Nvidia H20 zurück, Huawei skaliert KI-Chips: USA-China Tech-Spannungen

Die Landschaft der Beziehungen zwischen den USA und China im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) erlebte diese Woche bedeutende Entwicklungen, gekennzeichnet durch Nvidias erneuten Zugang zum chinesischen Markt, Huaweis Fortschritte bei heimischer KI-Hardware und eine erhebliche Strafe für Cadence Design Systems aufgrund von Exportverstößen. Diese Ereignisse unterstreichen den anhaltenden Wettbewerb und das komplexe Gleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt, nationaler Sicherheit und wirtschaftlichen Interessen.

Nvidia nimmt H20-Lieferungen nach China wieder auf

Nvidia hat die Genehmigung erhalten, seine H20 KI-Beschleuniger wieder an chinesische Cloud-Anbieter zu liefern, was eine Umkehrung eines früheren Exportverbots darstellt. Diese Entscheidung erfolgte Berichten zufolge nach Verhandlungen, die an den Handel mit Seltenen Erden gekoppelt waren, trotz Kritik einiger US-Gesetzgeber, die vor einer möglichen Erosion der technologischen Führung der USA warnen. Der H20 ist zwar weniger leistungsstark als Nvidias Flaggschiff-Chips H100 oder Blackwell, bleibt aber der fortschrittlichste KI-Beschleuniger, den Nvidia legal nach China exportieren darf, speziell entwickelt, um den US-Exportkontrollen zu entsprechen.

Nach der Genehmigung platzierte Nvidia einen Auftrag über 300.000 H20 KI-Chips bei TSMC, zusätzlich zu einem bestehenden Lagerbestand von 600.000 bis 700.000 Einheiten, was eine starke Nachfrage von chinesischen Kunden signalisiert. Chinesische Tech-Giganten wie Tencent, ByteDance und Alibaba hatten zuvor große H20-Bestellungen aufgegeben und warten auf die Lizenzgenehmigung des Handelsministeriums, die Nvidia voraussichtlich bald erhalten wird. US-Beamte haben diese Genehmigungen jedoch noch nicht offiziell bestätigt. Nvidia-CEO Jensen Huang hat erklärt, dass die zukünftige H20-Produktion von der Marktnachfrage abhängen wird, und darauf hingewiesen, dass die Wiederaufnahme der Wafer-Fertigung aufgrund von Kapazitätsstornierungen während der Exportpause bis zu neun Monate dauern könnte. Diese Wiederaufnahme der Lieferungen wird von der Trump-Regierung als strategischer Kompromiss angesehen, um den Zugang der USA zu chinesischen Seltenen Erden-Exporten zu sichern.

Huawei skaliert heimische KI-Fähigkeiten mit CloudMatrix 384

Als klare Demonstration von Chinas Bestreben nach heimischen KI-Lösungen enthüllte Huawei letzte Woche stillschweigend sein CloudMatrix 384 KI-Cluster auf der Welt-KI-Konferenz in Shanghai. Dieses System, angetrieben von 384 von Huaweis proprietären Ascend 910C NPUs, ist als heimische Alternative zu Nvidias Blackwell-basierten GB200 NVL72-Racks positioniert. Das CloudMatrix 384 verwendet ein einzigartiges Mesh-UB-Gewebe, das eine deutlich höhere Anzahl von Beschleunigern miteinander verbindet als Nvidias vergleichbares System.

Auf dem Papier weist das CloudMatrix 384 eine beeindruckende Leistung auf und liefert etwa 40 % mehr FP16-Durchsatz als ein NVL72, obwohl jeder Ascend-Chip nur etwa ein Drittel der Pro-Chip-Leistung einer B200-GPU erbringt. Huawei kompensiert diese individuelle Chip-Leistungslücke, indem es eine größere Anzahl von Prozessoren einsetzt und zusätzlichen High-Bandwidth-Memory für eine schnellere Datenbewegung integriert. Dieses Design führt jedoch zu einem wesentlich höheren Stromverbrauch von rund 600 kW, was etwa dem Vierfachen eines NVL72 entspricht, und höheren Stückkosten von etwa 8,2 Millionen US-Dollar pro 16-Rack-Superknoten, mehr als das Doppelte des Listenpreises von Nvidia.

Eine erhebliche Herausforderung für Huawei bleibt die Software. Während sein MindSpore/PyTorch-kompatibler Stack nun ONNX und andere gängige LLM-Frameworks unterstützt, hinkt er Nvidias etabliertem CUDA-Ökosystem immer noch hinterher. Huawei investiert aktiv in „Abstraktionen auf höherer Ebene“, um die Code-Migration zu vereinfachen, und fördert „China-First-Workloads“ wie das DeepSeek-R1 LLM, die für Ascend-Hardware optimiert sind. Trotz dieser Bemühungen verlangsamen die Kosten und die Komplexität der Migration bestehender Codebasen von Nvidia-GPUs die weit verbreitete Akzepanz von Huawei-Systemen weiterhin. Huaweis CloudMatrix scheint auf große, staatlich unterstützte KI-Rechenzentren in China abzuzielen, die möglicherweise heimische Lieferketten und Leistung gegenüber Energieeffizienz oder globaler Interoperabilität priorisieren.

Cadence droht Strafe wegen Exportverstößen

Während chinesische Unternehmen ihre heimische KI-Hardware vorantreiben, zeigen US-Regulierungsbehörden eine strengere Durchsetzung der Exportregeln. Cadence Design Systems hat zugestimmt, sich schuldig zu bekennen und über 140 Millionen US-Dollar an kombinierten straf- und zivilrechtlichen Strafen zu zahlen, weil es zwischen 2015 und 2021 über Tarnfirmen Software und Hardware für elektronische Designautomatisierung (EDA) an Chinas Nationale Verteidigungsuniversität für Technologie (NUDT) verkauft hat. Die NUDT steht seit Februar 2015 auf der Entitätsliste des US-Handelsministeriums, da ihre Supercomputer verdächtigt werden, die Simulation nuklearer Explosionen und militärische Aktivitäten zu unterstützen.

Die Vergleichsvereinbarung umfasst eine dreijährige Bewährungszeit, Einziehung und strenge Compliance-Berichterstattung. Ermittler enthüllten, dass Cadence-Tochtergesellschaften mindestens 56 illegale Exporte durchgeführt und später Tools an Phytium Technology, einen weiteren mit NUDT verbundenen Chiphersteller, transferiert haben. Dieser Fall verdeutlicht Washingtons doppelten Ansatz: die Zulassung einiger begrenzter Technologieexporte, wie Nvidias H20, bei gleichzeitiger Verhängung strenger Strafen für Verstöße, um illegale Transfers sensibler Technologie abzuschrecken. Die US-Regierung betont die Bedeutung des Schutzes amerikanischen technologischen Know-hows vor dem Fall in die falschen Hände, insbesondere in Bezug auf militärische Anwendungen.

Breitere Implikationen für die USA-China KI-Beziehungen

Diese jüngsten Entwicklungen unterstreichen die komplexen und sich entwickelnden Dynamiken der USA-China KI-Beziehungen. Die USA zielen darauf ab, ihre technologische Führung durch Exportkontrollen aufrechtzuerhalten, während China aggressiv Selbstversorgung und heimische Innovation bei KI-Hardware und -Software verfolgt. Der Wiedereintritt von Nvidias H20-Chips in den chinesischen Markt, zusammen mit Huaweis leistungsstarkem CloudMatrix-System, veranschaulicht den anhaltenden Wettbewerb um Marktanteile und technologische Vormachtstellung. Gleichzeitig signalisieren Durchsetzungsmaßnahmen gegen Unternehmen wie Cadence ein fortgesetztes Engagement der USA, die unbefugte Übertragung sensibler Technologien zu verhindern, die Chinas militärische Fähigkeiten stärken könnten. Das „KI-Rennen“ zwischen den beiden Nationen ist nicht nur wirtschaftlich, sondern hat auch erhebliche geopolitische und nationale Sicherheitsimplikationen, die militärische Strategien, Geheimdienstoperationen und globale Machtdynamiken beeinflussen.