Metas KI-Wachstum: Alte ML treibt an, GenAI kommt noch – Alle Details
Metas jüngstes finanzielles Wachstum, insbesondere im Werbesegment, wird hauptsächlich durch Fortschritte in ihren etablierten Machine-Learning (ML)-Modellen angetrieben und nicht durch ihre erheblichen Investitionen in die hochmoderne generative KI (GenAI). Obwohl das Unternehmen Milliarden in die Entwicklung fortschrittlicher KI steckt, erklärte Finanzchefin Susan Li, dass GenAI in diesem oder im nächsten Jahr voraussichtlich keinen signifikanten Umsatzbeitrag leisten wird.
Stattdessen sind es die konventionellen Machine-Learning-Systeme des Unternehmens, die seine Inhaltsempfehlungsalgorithmen antreiben und derzeit seine Profitabilität befeuern. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Nutzer mit relevanten Inhalten, Freunden und Beiträgen zu verbinden, wodurch das Engagement auf Metas Plattformen gesteigert wird. Im zweiten Quartal führten Verbesserungen dieser KI-gestützten Empfehlungsmodelle zu einem bemerkenswerten Anstieg der Anzeigenkonversionen auf Instagram um etwa fünf Prozent und einem Anstieg um drei Prozent auf Facebook. CEO Mark Zuckerberg hob auch hervor, dass Verbesserungen dieser Systeme zu einer Steigerung der auf Facebook und Instagram verbrachten Zeit um fünf bis sechs Prozent führten.
Entscheidend ist, dass diese Empfehlungsmodelle zentral für Metas Umsatzgenerierung sind. Sie filtern effizient eine riesige Anzahl potenzieller Anzeigen – Zehntausende oder Hunderttausende – um diejenigen zu identifizieren, die bei einzelnen Nutzern am ehesten Anklang finden. Meta hat die Bedeutung dieser Modelle erkannt und kundenspezifische Beschleuniger entwickelt, um sicherzustellen, dass diese Prozesse mit maximaler Geschwindigkeit und Effizienz ablaufen.
Mit Blick auf die Zukunft erwarten sowohl Li als auch Zuckerberg, dass generative KI letztendlich eine wesentlichere Rolle in Metas Werbegeschäft spielen wird. Das Unternehmen nutzt GenAI bereits, um Werbetreibende bei der Erstellung von Werbematerialien zu unterstützen. Li bemerkte, dass fast zwei Millionen Werbetreibende Metas Funktionen zur Videogenerierung, Bildanimation und Videoerweiterung nutzen, wobei auch mit den Textgenerierungstools starke Ergebnisse erzielt wurden.
Darüber hinaus hat Meta begonnen, große Sprachmodelle (LLMs) in die Empfehlungssysteme für Threads, seinen Konkurrenten zu X, zu integrieren. Li berichtete, dass LLMs nun erheblich zu den „rangbezogenen Zeitgewinnen“ auf Threads beitragen. Intern enthüllte Zuckerberg, dass Teams begonnen haben, Llama 4, Metas Open-Weights-KI-Modell, zu verwenden, um autonome KI-Agenten zu entwickeln, die darauf abzielen, den Facebook-Algorithmus für verbesserte Qualität und Engagement zu optimieren. Während die Arbeit an Llama 4.1, 4.2 und zukünftigen Iterationen fortgesetzt wird, wurde noch keine konkrete Roadmap bereitgestellt. Zuckerberg räumte ein, dass diese fortschrittlichen KI-Anwendungen derzeit in geringem Umfang betrieben werden und keine wesentlichen Beiträge zu den jüngsten Einnahmen leisten, zeigte sich jedoch optimistisch hinsichtlich ihrer zukünftigen Entwicklung.
Metas langfristige Strategie beinhaltet erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Talente, um die Entwicklung dieser neuen generativen KI-Modelle zu unterstützen. Das Unternehmen baut aktiv eine Reihe von groß angelegten KI-Rechenclustern auf, darunter Prometheus, eine Gigawatt-Anlage, die für 2026 geplant ist, und Hyperion, die laut Zuckerberg schließlich fünf Gigawatt Kapazität erreichen soll. Gleichzeitig investiert Meta stark in Top-Talente und bietet Gehälter im achtstelligen Bereich oder mehr, um sein „KI-Superintelligenz-Team“ aufzubauen, mit dem ehrgeizigen Ziel, Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz nicht nur erreichen, sondern übertreffen. Li deutete an, dass die Vergütungspakete für diese strategischen Neueinstellungen der zweitgrößte Treiber des Ausgabenwachstums im Jahr 2026 sein werden.
Trotz dieser erheblichen Ausgaben für zukünftige KI-Fähigkeiten bleibt Metas aktuelle Finanzlage robust. Im zweiten Quartal meldete das Unternehmen einen Gewinnanstieg von 36 Prozent gegenüber dem Vorjahr auf 18,3 Milliarden US-Dollar bei Einnahmen von 47,5 Milliarden US-Dollar. Diese starke Leistung, die maßgeblich auf der Wirksamkeit seiner bestehenden Machine-Learning-Systeme beruht, bildet die finanzielle Grundlage für Metas ehrgeizigen Vorstoß in die Zukunft der KI. Li bekräftigte die Überzeugung des Unternehmens, dass „dies die Zeit für uns ist, wirklich in die Zukunft der KI zu investieren, da ich denke, dass sie uns neue Möglichkeiten eröffnen wird, zusätzlich zur Stärkung unseres Kerngeschäfts.“