Matrice.ai sichert strategische Finanzierung für Echtzeit-Vision-KI
Matrice.ai, ein auf modulare Vision-KI-Fabriken für reale Umgebungen spezialisiertes Unternehmen, hat eine strategische Erweiterung seiner Seed-Finanzierungsrunde bekannt gegeben. Die Investition wurde von Voltage Park angeführt, mit zusätzlicher Beteiligung von Ax3.ai, Plug and Play Ventures und einer Gruppe von Angel-Investoren. Während der genaue Betrag der Finanzierung ungenannt bleibt, soll diese erweiterte Seed-Runde die Mission von Matrice.ai beschleunigen, Echtzeit-Vision-KI zu industrialisieren und ihre globale Expansion voranzutreiben.
Die Plattform von Matrice.ai wurde entwickelt, um die Entwicklung und Bereitstellung von Computer-Vision-Modellen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Ihr „No-Code“-Ansatz ermöglicht es Benutzern, unabhängig von ihrem Programmierhintergrund, KI-Modelle bis zu 40 % schneller zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und die Entwicklungskosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um bis zu 80 % zu senken. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, ihre Ideen für ein Computer-Vision-Modell zu skizzieren, woraufhin der relevante Code automatisch generiert und der Trainingsprozess initiiert wird. Matrice.ai legt auch Wert auf einen datenzentrierten Ansatz und bietet Tools zur Automatisierung der Dataset-Beschriftung für eine verbesserte Modellqualität. Nach dem Training können diese Modelle in Cloud-, On-Premises- oder Edge-Umgebungen bereitgestellt werden.
Die „Vision-KI-Fabriken“ des Unternehmens versorgen bereits Hunderte von Live-Kameras für Unternehmen in verschiedenen Sektoren, darunter Energie, Einzelhandel und öffentliche Sektoren, im gesamten Nahen Osten und auf den Philippinen. Diese Finanzierungsrunde bestätigt die starke Markttraktion von Matrice.ai, da das Unternehmen seine Expansion nach Nordamerika und Europa anstrebt. Die Mittel werden speziell für den Aufbau und die Bereitstellung gezielter KI-Pipelines für Anwendungsfälle wie Fackeldetektion, Menschenmengenanalyse und Warteschlangenüberwachung sowie zur Skalierung von Trainings- und Inferenz-Stacks unter Verwendung der Infrastruktur von Voltage Park eingesetzt.
Voltage Park, der Hauptinvestor, ist eine KI-Cloud-Computing-Organisation, die vom Krypto-Milliardär Jed McCaleb unterstützt wird. Die Mission von Voltage Park ist es, hochleistungsfähige KI-Infrastruktur zugänglich zu machen, indem sie eine umfangreiche Cloud-Plattform mit über 24.000 Nvidia H100 GPUs in sechs Rechenzentren betreibt. Sie bieten kostengünstigen, On-Demand- und Bare-Metal-Zugriff auf GPUs ohne Virtualisierungsschichten, um die Leistung und Vorhersagbarkeit für Machine-Learning-Workloads zu verbessern. Amar Krishna, Mitbegründer von Matrice.ai, hob Voltage Park nicht nur als finanziellen Unterstützer hervor, sondern als Partner bei der gemeinsamen Entwicklung und Bereitstellung von Vision-KI-Fabriken. Diese Partnerschaft wird voraussichtlich die Entwicklung und Bereitstellung von Echtzeit-Computer-Vision-Lösungen für komplexe industrielle und kommerzielle Umgebungen, einschließlich Ölfeldern, Einzelhandelsflächen, Smart Cities und Stadien, beschleunigen. Saurabh Giri, Chief Product and Technology Officer von Voltage Park, bemerkte, dass die Plattform von Matrice.ai den Übergang von theoretischer zu transformativer KI beispielhaft darstellt und Kunden ermöglicht, Pixel mit vertikal-spezifischen Lösungen in Intelligenz umzuwandeln.
Ax3.ai, ein weiterer Teilnehmer an der Finanzierungsrunde, ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-nativer Infrastruktur mit einer wachsenden GPU-Cloud- und Rechenzentrums-Präsenz. Ihre strategische Eigenkapitalinvestition in Matrice.ai zielt darauf ab, die Synergie zwischen skalierbarer Rechenleistung und intelligenten KI-Anwendungen zu stärken und die Einführung von Computer-Vision-Lösungen für Unternehmen zu beschleunigen. Diese Partnerschaft kombiniert die umfangreiche globale GPU-Infrastruktur von Ax3.ai mit der fortschrittlichen Software-Schicht von Matrice.ai zur Verwaltung, Bereitstellung und Skalierung von Computer-Vision-Workloads in Cloud- und Edge-Umgebungen.
Plug and Play Ventures, eine globale Innovationsplattform und aktiver Frühphaseninvestor, beteiligte sich ebenfalls an der Finanzierung. Plug and Play verbindet Startups mit Unternehmen, Risikokapitalfirmen, Universitäten und Regierungsbehörden und bietet Portfolio-Unternehmen Zugang zu einem globalen Netzwerk von über 550 Unternehmenspartnern. Dieses Netzwerk bietet Startups Möglichkeiten für Pilotprojekte, Kundenakquisition und Umsatzwachstum, und Plug and Play verfügt über eine starke Erfolgsbilanz mit Investitionen in Tausende von Startups.