KI-Assistenten-Duell: Codex CLI, Gemini CLI & Claude Code im Vergleich

Im Jahr 2025 wurde die Landschaft der Softwareentwicklung durch das Aufkommen von KI-Codierungsassistenten, insbesondere jener, die direkt über die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) zugänglich sind, erheblich umgestaltet. Zu den prominentesten Namen, die große Sprachmodelle in Terminal-Workflows einbetten, gehören OpenAIs Codex CLI, Googles Gemini CLI und Anthropics Claude Code. Diese Tools repräsentieren eine neue Ära der Programmierung, die es Entwicklern ermöglicht, Code mithilfe natürlicher Sprachbefehle zu generieren, zu debuggen und zu refaktorieren, wodurch Arbeitsabläufe optimiert und die Produktivität gesteigert werden.

Codex CLI: OpenAIs Terminal-Kraftpaket

OpenAIs Codex CLI, im April 2025 eingeführt, positioniert sich als quelloffener, terminalnativer KI-Assistent, der direkten Zugriff auf fortschrittliche KI-Codegenerierungsmodelle wie codex-1 bietet, eine für Softwareentwicklung optimierte OpenAI o3-Version. Es wurde für Entwickler entwickelt, die an die Terminalumgebung gewöhnt sind und ChatGPT-ähnliche Denkfähigkeiten mit der Möglichkeit zur Codeausführung, Dateimanipulation und Iteration wünschen – alles unter Versionskontrolle.

Zu den Hauptmerkmalen von Codex CLI gehört der “Full Auto Mode”, der es der KI ermöglicht, Befehle sicher und autonom in einer Sandbox-Umgebung ohne Netzwerk auszuführen und zu bearbeiten, wodurch die Code-Privatsphäre gewährleistet wird. Es unterstützt auch multimodale Eingaben, was bedeutet, dass es Screenshots oder Diagramme interpretieren kann, um Webanwendungen aus visuellem Kontext zu erstellen. Codex CLI kann eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, wie das Schreiben von Code aus natürlichen Sprachbefehlen, das Erklären komplexer Code-Snippets, das Generieren von Unit-Tests, das Konvertieren zwischen Programmiersprachen und das Automatisieren von Boilerplate-Setups. Es ist für ChatGPT Plus-Benutzer verfügbar, und OpenAI hat ab Juni 2025 den Internetzugang für die Aufgabenausführung aktiviert.

Gemini CLI: Googles quelloffener KI-Agent

Von Google im Juni 2025 gestartet, ist Gemini CLI ein quelloffener KI-Agent, der die Leistungsfähigkeit der Gemini-Modelle, insbesondere Gemini 2.5 Pro, direkt in die Terminalumgebung des Entwicklers bringt. Es ist als vielseitiges, lokales Dienstprogramm für eine breite Palette von Aufgaben konzipiert, die über das reine Codieren hinausgehen, einschließlich Inhaltsgenerierung, Problemlösung und tiefgehender Recherche.

Gemini CLI zeichnet sich durch das Verständnis und die Abfrage großer Codebasen mithilfe natürlicher Sprache aus, führt Shell-Befehle aus, interpretiert Ausgaben und refaktorisiert, dokumentiert und debuggt Code in verschiedenen Sprachen. Ein signifikanter Vorteil ist seine Fähigkeit, Suchen durchzuführen, die auf Google Search basieren, wodurch dem Modell Echtzeit- und externer Kontext bereitgestellt wird. Google hat Gemini CLI auch in Gemini Code Assist integriert, seinen KI-Codierungsassistenten für IDEs wie VS Code, um ein nahtloses KI-zentriertes Codierungserlebnis in beiden Umgebungen zu gewährleisten. Bemerkenswert ist, dass Gemini CLI großzügige kostenlose Nutzungslimits für einzelne Benutzer bietet. Ab August 2025 hat Google die Fähigkeiten von Gemini CLI auf GitHub mit der Einführung von Gemini CLI GitHub Actions erweitert, wodurch der KI-Agent Bugs autonom beheben und Funktionen hinzufügen kann, wenn er in GitHub-Issues oder Pull Requests markiert wird.

Claude Code: Anthropics agentisches Codierungstool

Anthroppics Claude Code, Anfang 2025 eingeführt, ist ein eigenständiges agentisches Codierungstool, das für die direkte Terminalunterstützung entwickelt wurde. Es unterscheidet sich dadurch, dass es vollständig innerhalb des Terminals arbeitet und sich nahtlos in lokale Entwicklungsumgebungen integriert, ohne webbasierte Schnittstellen oder zusätzliche Server zu erfordern. Claude Code versteht die Codebasis, automatisiert Routineaufgaben und bietet intelligente Vorschläge über natürliche Sprachbefehle.

Zu seinen Fähigkeiten gehören Code-Refactoring, Debugging und Fehlerbehebung, automatisierte Tests und Git-Verwaltung, wie das Auflösen von Merge-Konflikten oder das Erklären komplexer Funktionen. Claude Code unterstützt eine Vielzahl von Aufgaben und betont die Benutzerdatenschutz, indem sichergestellt wird, dass Feedback-Daten nicht für das Modelltraining verwendet werden. Die jüngsten Updates im August 2025 haben “Microcompact” eingeführt, um die Sitzungsdauer durch Löschen alter Tool-Aufrufe zu verlängern, verbesserte Subagents mit Modellauswahl (z. B. Opus 4 für komplexe Planung oder Haiku 3.5 für leichtere Aufgaben) und die Fähigkeit, PDFs direkt aus dem Dateisystem zu lesen. Das Tool fungiert auch als MCP (Model Context Protocol)-Server und -Client, wodurch es sich mit anderen MCP-Servern verbinden und deren Tools für erweiterte Funktionalität nutzen kann.

Die sich entwickelnde Landschaft der CLI-basierten KI-Assistenten

Der Aufstieg dieser CLI-basierten KI-Codierungsassistenten bedeutet eine große Verschiebung hin zu integrierteren und effizienteren Entwickler-Workflows. Während alle drei darauf abzielen, die Produktivität durch natürliche Sprachinteraktion und direkte Terminalintegration zu steigern, bieten sie unterschiedliche Vorteile. Codex CLI betont seine Open-Source-Natur und multimodalen Fähigkeiten, die visuelle Eingaben und autonome Ausführung innerhalb einer Sandbox-Umgebung ermöglichen. Gemini CLI nutzt die Leistungsfähigkeit der umfangreichen Modelle und Suchfunktionen von Google sowie eine robuste GitHub Actions-Integration für automatisierte SDLC-Aufgaben. Claude Code konzentriert sich auf tiefe Terminalintegration, umfassendes Codebasis-Bewusstsein und starke Datenschutzverpflichtungen, mit kontinuierlichen Funktionsverbesserungen wie verbesserter Kontextverwaltung und Subagent-Steuerung.

Weitere bemerkenswerte CLI-Tools in diesem Bereich sind Aider, ein quelloffenes Befehlszeilentool für KI-Paarprogrammierung mit Git-nativen Workflows und Mehrdateienbearbeitung. Tools wie Qodo (früher Codium) bieten ebenfalls CLI-Integration neben IDE-Unterstützung und konzentrieren sich auf Unternehmenssicherheit und vollständige SDLC-Abdeckung. Der Trend deutet auf eine Bewegung hin zu autonomeren und kontextbewussteren Agenten, die nicht nur Code generieren, sondern auch Projektstrukturen verstehen, Versionskontrolle verwalten, Tests ausführen und sogar komplexe Workflows wie Pull-Request-Reviews und Issue-Triage handhaben können.

Der Wettbewerb zwischen diesen leistungsstarken KI-Codierungsassistenten, von denen jeder danach strebt, der bevorzugte Terminalbegleiter des Entwicklers zu werden, treibt schnelle Innovationen voran. Entwickler im Jahr 2025 profitieren von Tools, die nicht nur Code automatisch vervollständigen, sondern auch als intelligente Kollaborateure fungieren, die komplexe Aufgaben direkt in ihrer Befehlszeilenumgebung verstehen und ausführen können.