Googles KI-Codierungsagent Jules verlässt Beta mit neuer Preisgestaltung
Google hat seinen KI-Codierungsagenten Jules offiziell aus der Beta-Phase entlassen, nur etwas mehr als zwei Monate nach seinem öffentlichen Preview-Debüt im Mai. Angetrieben von der fortschrittlichen Gemini 2.5 Pro ist Jules als asynchrones, agentenbasiertes Codierungstool konzipiert, das sich nahtlos in GitHub integriert. Seine Kernfunktion besteht darin, Codebasen in Google Cloud-Virtual Machines zu klonen, wo seine KI dann autonom Code korrigiert oder aktualisiert und Entwickler so entlastet, damit sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren können.
Jules wurde erstmals im vergangenen Dezember als Google Labs-Projekt vorgestellt und Beta-Testern während der I/O-Entwicklerkonferenz zugänglich gemacht. Kathy Korevec, Produktmanagerin bei Google Labs, gab an, dass die Entscheidung, Jules aus der Beta zu nehmen, durch signifikante Verbesserungen seiner Stabilität vorangetrieben wurde, die das Ergebnis Hunderter von UI- und Qualitätsupdates während der Testphase waren. Korevec äußerte großes Vertrauen in die Zukunft des Tools und sagte: „Die Richtung, in die wir uns bewegen, gibt uns viel Zuversicht, dass Jules uns lange erhalten bleiben wird.“
Mit dieser breiteren Einführung hat Google ein strukturiertes Preismodell für Jules eingeführt. Ein kostenloses „Einführungszugang“-Angebot ermöglicht bis zu 15 einzelne Aufgaben pro Tag und drei gleichzeitige Aufgaben, eine Reduzierung gegenüber dem 60-Aufgaben-Limit während der Beta-Phase. Für intensivere Nutzung ist Jules über die Google AI Pro- und Ultra-Pläne erhältlich, die 19,99 bzw. 124,99 US-Dollar pro Monat kosten und Abonnenten fünffach bzw. zwanzigfach höhere Aufgabenlimits bieten. Korevec erklärte, dass diese Paket- und Preisentscheidungen auf „echten Nutzungsdaten“ basierten, die in den letzten Monaten gesammelt wurden, wobei die 60-Aufgaben-Obergrenze der Beta als entscheidender Datenerfassungspunkt zum Verständnis des Entwicklerverhaltens diente. Das tägliche Limit von 15 Aufgaben für die kostenlose Stufe soll Nutzern helfen, die Effektivität von Jules bei realen Projekten zu bewerten.
Als Reaktion auf Nutzerfeedback hat Google auch die Datenschutzrichtlinie von Jules aktualisiert, um mehr Klarheit darüber zu schaffen, wie Daten für das KI-Training verarbeitet werden. Während Daten aus öffentlichen Repositories für das Training verwendet werden können, versicherte Korevec, dass keine Daten aus privaten Repositories übertragen werden. Sie stellte klar, dass die Formulierung der Richtlinie verfeinert wurde, um expliziter zu sein, anstatt die zugrunde liegenden Datenverarbeitungspraktiken zu ändern.
Während seiner Beta-Phase fand Jules weite Verbreitung, Tausende von Entwicklern bearbeiteten Zehntausende von Aufgaben, was zu über 140.000 öffentlich geteilten Codeverbesserungen führte. Das anfängliche Feedback erwies sich als von unschätzbarem Wert und veranlasste das Google Labs-Team, neue Funktionen einzuführen, wie die Wiederverwendung früherer Setups für eine schnellere Aufgabenbearbeitung, eine tiefere Integration mit GitHub-Issues und Unterstützung für multimodale Eingaben. Korevec stellte fest, dass die Hauptnutzer von Jules bisher sowohl KI-Enthusiasten als auch professionelle Entwickler sind.
Jules unterscheidet sich durch seinen asynchronen Betrieb von anderen beliebten KI-Codierungstools wie Cursor, Windsurf und Lovable. Im Gegensatz zu diesen synchronen Tools, die nach jeder Eingabe die Echtzeit-Aufmerksamkeit des Benutzers auf die Ausgabe erfordern, läuft Jules im Hintergrund innerhalb einer virtuellen Maschine. Dies ermöglicht es Entwicklern, Aufgaben zu initiieren und sich dann abzumelden, um später zurückzukehren und die Arbeit als erledigt vorzufinden. Wie Korevec es ausdrückte: „Jules funktioniert wie ein zusätzliches Paar Hände… man kann ihm im Grunde Aufgaben übertragen und dann seinen Computer schließen und weggehen, wenn man möchte, und Stunden später zurückkommen.“
Jüngste Verbesserungen an Jules umfassen eine tiefere Integration mit GitHub, die es dem Tool ermöglicht, automatisch Pull Requests zu öffnen, ähnlich wie es zuvor Branches öffnen konnte. Eine neue Funktion namens „Umgebungsschnappschüsse“ ermöglicht es Benutzern, Abhängigkeiten und Installationsskripte zu speichern, was eine schnellere und konsistentere Aufgabenbearbeitung erleichtert.
Beta-Tests lieferten auch unerwartete Einblicke in das Nutzerverhalten. Daten des Marktforschungsanbieters SimilarWeb, die von TechCrunch geprüft wurden, zeigen, dass Jules während seiner öffentlichen Beta weltweit 2,28 Millionen Besuche verzeichnete, wobei bemerkenswerte 45 % des Zugriffs über mobile Geräte erfolgten. Indien führte beim Traffic, gefolgt von den USA und Vietnam. Obwohl Google keine spezifischen Nutzerzahlen oder Top-Regionen mitteilte, hob Korevec Beobachtungen hervor, dass viele Nutzer Jules nutzten, um „vibe-coded“ Projekte – weniger formale, experimentelle Codierung – zu verfeinern, entweder um Fehler zu beheben oder sie produktionsreif zu machen. Ursprünglich erforderte Jules eine vorhandene Codebasis, aber Google passte es schnell an, um mit leeren Repositories zu arbeiten, was seine Attraktivität und Nutzung erheblich erweiterte. Die überraschende Verbreitung des mobilen Zugriffs über die Web-App, obwohl keine dedizierte mobile Anwendung vorhanden ist, hat Google dazu veranlasst, aktiv Funktionen zu erforschen, die auf diesen aufkommenden Anwendungsfall zugeschnitten sind. Über externe Nutzer hinaus setzt Google Jules auch zunehmend intern ein, mit einem „großen Vorstoß“, das Tool in eine wachsende Anzahl eigener Entwicklungsprojekte zu integrieren.