KI-Goldrausch: Neue Milliardäre entstehen in Rekordzeit
Während die Öffentlichkeit sich mit den tiefgreifenden Fragen auseinandersetzt, ob künstliche Intelligenz eine Ära des Arbeitsplatzverlusts oder der gesellschaftlichen Rettung einläuten wird, hat eine bestimmte Klasse von Tech-Insidern bereits ihre Antwort gefunden: Es ist ein Goldrausch. Der aufkeimende KI-Boom schmiedet rasch eine neue Generation von Reichtum und hebt Top-Ingenieure und Gründer in einem noch nie dagewesenen Tempo zu beispiellosen finanziellen Höhen, wie es in der Tech-Welt bisher nicht zu sehen war. Dies sind die Personen, die nicht nur über die Zukunft der KI nachdenken, sondern im Moment aktiv außerordentlich reich davon werden.
An der Spitze dieser neuen Elite steht Jensen Huang, der enigmatische CEO von Nvidia. Die leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs) seines Unternehmens sind die grundlegenden Bausteine für das Training ausgeklügelter KI-Systeme und machen sie für praktisch jedes Unternehmen und jede Regierung mit ambitionierten KI-Plänen unverzichtbar. Laut dem Bloomberg Billionaires Index beläuft sich Huangs persönliches Vermögen nun auf schätzungsweise 159 Milliarden Dollar, was seine Position als achtreichste Person der Welt festigt. Allein in diesem Jahr ist sein Vermögen um über 44 Milliarden Dollar gestiegen, eine direkte Folge davon, dass Nvidias Aktie eine erstaunliche Marktkapitalisierung von über 4 Billionen Dollar erreichte und damit das wertvollste Unternehmen weltweit wurde.
Hinter Huang erlebt eine neue Welle von Gründern und frühen Ingenieuren der wegweisenden KI-Startups – darunter OpenAI, Anthropic und Perplexity – wie ihr Vermögen anschwillt. Ihr Reichtum leitet sich aus den astronomischen Bewertungen ihrer privat gehaltenen Unternehmen ab. OpenAI wird beispielsweise derzeit auf etwa 500 Milliarden Dollar geschätzt, während Anthropic Berichten zufolge eine Bewertung von 170 Milliarden Dollar anstrebt. Obwohl ihre genauen Kapitalbeteiligungen vertraulich bleiben, wird weithin angenommen, dass die Gründer dieser Firmen, wie Anthropic-CEO Dario Amodei, und Schlüsselfiguren von OpenAI, wie Mira Murati und Ilya Sutskever, mit ziemlicher Sicherheit den Milliardärsstatus erreicht haben. Bemerkenswert ist, dass Murati und Sutskever seitdem OpenAI verlassen haben, um ihre eigenen Unternehmungen zu starten: Muratis Thinking Machines Lab und Sutskever’s Safe Superintelligence Inc.
Dieser Trend der schnellen Vermögensanhäufung beschleunigt sich. Bislang haben in diesem Jahr 53 Unternehmen den “Einhorn”-Status erreicht – eine Bezeichnung für private Startups mit einem Wert von über 1 Milliarde Dollar – wobei KI-Unternehmen mehr als die Hälfte davon ausmachen, laut Daten von CB Insights. Diese KI-nativen Einhörner sind nicht nur zahlreich; sie sprengen auch traditionelle Zeitpläne und erreichen ihre Milliarden-Dollar-Bewertungen im Durchschnitt in sechs Jahren, ein ganzes Jahr schneller als der typische Sieben-Jahres-Benchmark für andere Tech-Startups.
Dieser konzentrierte Goldrausch birgt jedoch erhebliche soziale Kosten, insbesondere für diejenigen, die in den Städten leben, in denen diese Vermögen geschmiedet werden. Während immenser Reichtum in Tech-Zentren wie dem Silicon Valley und New York fließt, verschärft sich der wirtschaftliche Druck auf die breite Bevölkerung, was die ohnehin wachsende Kluft zwischen den Wohlhabenden und dem Rest vergrößert. Die unmittelbarste und spürbarste Auswirkung betrifft die Erschwinglichkeit von Wohnraum. Laut Zillow ist die durchschnittliche Monatsmiete in San Francisco auf 3.526 Dollar gestiegen, eine Zunahme von 176 Dollar im letzten Jahr. New York City sieht sich ähnlich exorbitanten Zahlen gegenüber, wobei die Durchschnittsmieten bei etwa 3.800 Dollar liegen. Diese explodierenden Kosten, angeheizt durch den immensen Reichtum der Tech-Elite, verdrängen häufig Familien mit geringem Einkommen und höhlen die Gemeinschaften aus, die diese bahnbrechenden Unternehmen beherbergen.
Auch wenn sich der KI-Boom oft wie eine ferne, abstrakte technologische Revolution anfühlt, sind seine konkreten Folgen bereits vor Ort tiefgreifend spürbar und wirken sich direkt auf die Mietzahlungen und Immobilienpreise aus, die Millionen gewöhnlicher Bürger zahlen.