Tesla stoppt Dojo-Supercomputer, fokussiert auf AI5/AI6-Chips
Tesla-CEO Elon Musk hat die Entscheidung des Unternehmens bestätigt, das Team hinter seinem ehrgeizigen Dojo-KI-Trainings-Supercomputerprojekt aufzulösen, nur wenige Wochen nachdem er Erwartungen geäußert hatte, dass ein zweiter Dojo-Cluster im Jahr 2026 im großen Maßstab betrieben werden würde. Musk kündigte die Wende auf X, der ihm gehörenden Social-Media-Plattform, an und erklärte: „Als klar wurde, dass alle Wege zu AI6 konvergierten, musste ich Dojo schließen und einige schwierige Personalentscheidungen treffen, da Dojo 2 nun eine evolutionäre Sackgasse war.“ Er deutete weiter an, dass ein Konzept ähnlich „Dojo 3“ bestehen bleiben könnte, neu definiert als eine Vielzahl von AI6-Chips, die auf einer einzigen Platine integriert sind.
Die ursprüngliche Vision für Dojo war es, einen leistungsstarken Supercomputer zu schaffen, um die komplexen Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren, die für Teslas selbstfahrende Technologie und seine Initiativen für humanoide Roboter unerlässlich sind. Die erste Iteration von Dojo nutzte eine Kombination aus Nvidia-GPUs und Teslas intern entwickelten D1-Chips. Pläne für eine „Dojo 2“-Fabrik sahen einen D2-Chip der zweiten Generation als Kern vor, aber es scheint nun, dass der D2-Chip zusammen mit dem gesamten Dojo-Projekt eingestellt wurde.
Teslas strategische Verlagerung konzentriert sich nun auf seine AI5- und AI6-Chips, die jeweils von TSMC und Samsung hergestellt werden. Der AI5-Chip ist hauptsächlich dafür konzipiert, FSD, Teslas Fahrerassistenzsystem, zu betreiben. Der fortschrittlichere AI6-Chip ist für eine doppelte Rolle konzipiert: Er wird die Inferenz an Bord übernehmen, was bedeutet, dass er KI-Entscheidungen direkt in Autos für das autonome Fahren verarbeitet und autonome Fähigkeiten in humanoiden Robotern ermöglicht, während er auch das groß angelegte KI-Training unterstützt.
Musk erläuterte die Gründe für diese Konsolidierung und erklärte, dass es für Tesla keinen Sinn mehr mache, Ressourcen auf zwei verschiedene KI-Chip-Designs zu verteilen. Er behauptete, dass die AI5-, AI6- und nachfolgenden Chips „ausgezeichnet für die Inferenz und zumindest ziemlich gut für das Training“ sein werden, und betonte, dass sich alle Entwicklungsbemühungen nun auf diesen einheitlichen Ansatz konzentrieren. Er bemerkte auch, dass für einen Supercomputer-Cluster die Integration vieler AI5/AI6-Chips auf einer einzigen Platine die Komplexität und die Kosten der Netzwerkverkabelung erheblich reduziert, potenziell um Größenordnungen.
Das Konzept von Dojo war seit 2019 ein fester Bestandteil von Musks öffentlichen Äußerungen und wurde stets als grundlegendes Element für das Erreichen des vollständigen autonomen Fahrens und die Kommerzialisierung humanoider Roboter präsentiert. Die Diskussionen um Dojo verstummten jedoch um August 2024, als Musk begann, „Cortex“ zu bewerben, das als „riesiger neuer KI-Trainings-Supercluster“ in Teslas Hauptsitz in Austin beschrieben wurde. Der aktuelle Status von Cortex bleibt unklar. TechCrunch hat bei Tesla um Klärung sowohl bezüglich Cortex als auch des Schicksals der Dojo-Anlage in Buffalo, New York, gebeten, wo Tesla Berichten zufolge 500 Millionen Dollar investiert hatte.
Diese bedeutende strategische Neuausrichtung kommt in einer herausfordernden Zeit für Tesla, gekennzeichnet durch sinkende Elektrofahrzeugverkäufe und erhebliche Markenschädigung durch Musks zunehmend prominente Ausflüge in den politischen Diskurs. Trotz dieser Gegenwinde hat Musk die Investoren weiterhin von Teslas Zukunft in der Autonomie überzeugt, auch wenn der begrenzte Robotaxi-Start des Unternehmens in Austin im vergangenen Juni Berichte über problematisches Fahrverhalten der Fahrzeuge hervorrief.