Lisa Su: AMD fordert Nvidia in der KI-Chip-Dominanz heraus

Unter der dynamischen Führung von CEO Lisa Su hat sich Advanced Micro Devices (AMD) nicht nur als formidable Kraft in der Halbleiterindustrie neu etabliert, sondern fordert nun auch aggressiv Nvidias dominante Position im aufstrebenden Markt für künstliche Intelligenz heraus. Su, bekannt für ihr unermüdliches Tempo, hat AMD durch eine bemerkenswerte zehnjährige Wende gesteuert und ein kämpfendes Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von rund 2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2014 in ein heute fast 300 Milliarden US-Dollar schweres Kraftpaket verwandelt.

AMDs Wiederaufstieg ist eng mit dem globalen Wettlauf um die KI-Vorherrschaft verbunden. Die fortschrittlichen Chips des Unternehmens sind grundlegend für die künstlichen Intelligenzsysteme, die Industrien weltweit schnell umgestalten. Diese strategische Bedeutung platziert AMD direkt im Zentrum komplexer geopolitischer Strömungen, insbesondere der sich entwickelnden Beziehungen zwischen den USA und China. Die sich ändernde Haltung der Trump-Administration zu Chip-Exportkontrollen, einschließlich eines kürzlich erlassenen Dekrets, das eine 15-prozentige Kürzung der Chip-Verkäufe von AMD und Nvidia nach China vorschreibt, unterstreicht die kritische Rolle, die Halbleiter für die nationale Sicherheit und wirtschaftliche Interessen spielen. Su, die häufig mit politischen Entscheidungsträgern in Washington D.C. zusammenarbeitet, betrachtet Exportkontrollen als “eine Tatsache des Lebens” und erkennt die kritische Natur der AMD-Produkte an. Sie ist eine starke Befürworterin der Rückverlagerung der Chipherstellung in die Vereinigten Staaten und betont deren Bedeutung für die nationale Sicherheit und wirtschaftliche Widerstandsfähigkeit, trotz der höheren Kosten.

Geboren 1969 in Taiwan und aufgewachsen in Queens, New York, folgte Sus Weg an die Spitze von AMD einer beeindruckenden akademischen und beruflichen Laufbahn, die in einem Doktorgrad in Elektrotechnik vom MIT und Führungspositionen bei Branchengrößen wie Texas Instruments und IBM gipfelte. Seit ihrem Eintritt bei AMD im Jahr 2012 und ihrer Ernennung zur CEO im Jahr 2014 hat sie das Unternehmen strategisch auf den Hochleistungsrechenmarkt ausgerichtet. Ihre Weitsicht bei der Einführung von Chiplets – einem modularen Ansatz für das Chipdesign – und der Markteinführung der weltweit ersten 7-Nanometer-Rechenzentrums-GPUs hat erhebliche Dividenden abgeworfen und den Rechenzentrumsumsatz von AMD in nur zwei Jahren verdoppelt. Das Unternehmen hat auch wichtige Partnerschaften mit führenden KI-Innovatoren geschlossen, darunter OpenAI, Meta, Google und Elon Musks Unternehmungen.

Trotz dieser beeindruckenden Fortschritte ist AMD immer noch nur ein Bruchteil der Größe seines Hauptkonkurrenten Nvidia, der eine erstaunliche Marktkapitalisierung von 4,4 Billionen US-Dollar aufweist. Vergleiche sind unvermeidlich, verstärkt durch die Tatsache, dass Su und Nvidia-CEO Jensen Huang entfernte Cousins sind – ein Thema, über das Su humorvoll zugibt, oft gefragt zu werden, obwohl sie sich lieber auf die Technologie konzentriert. Während AMD behauptet, dass seine neuesten KI-Chips die von Nvidia übertreffen können, betont Su eine langfristige Strategie, die auf dem Aufbau tiefen Vertrauens zu Partnern basiert. Sie verweist auf den Erfolg von AMD, ein strategischer CPU-Partner für große Technologieunternehmen zu werden, und strebt an, diese Position im KI-Beschleuniger-Markt zu replizieren, wobei sie Geduld zeigt, anstatt willkürliche Zeitlinien für das Übertreffen von Konkurrenten festzulegen.

Ein Schlüsselbereich für AMD ist sein Software-Ökosystem ROCm, das als Programmier-Toolkit für seine Hardware dient. Obwohl Su anerkennt, dass ROCm im Vergleich zu Nvidias etabliertem CUDA neuer ist und noch reift, behauptet sie, dass AMD “schneller läuft”, um seine Angebote zu verbessern. Das Unternehmen investiert aktiv in die Einstellung von Talenten und die Akquisition von Unternehmen wie Nod.ai, um seine Softwarefähigkeiten zu verbessern und das Feedback von Entwicklern zu berücksichtigen, da eine robuste Softwareschicht für eine breitere Akzeptanz entscheidend ist.

Über den Marktwettbewerb hinaus hat Su eine tiefgreifende Vision für die gesellschaftlichen Auswirkungen der KI. Sie glaubt an die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI), weist aber Untergangsvorhersagen, dass KI den menschlichen Intellekt übertreffen wird, zurück. Stattdessen konzentriert sie sich darauf, KI zur Lösung “wirklich schwieriger Probleme” einzusetzen, die den menschlichen Fortschritt beschleunigen könnten, wie z.B. die drastische Verkürzung von Chip-Designzyklen oder die Revolutionierung des Gesundheitswesens. Ihre Leidenschaft für das Gesundheitswesen ist zutiefst persönlich, sie rührt von der Krankheit ihrer Mutter und ihrer Beobachtung der Komplexität des Gesundheitssystems her. Su stellt sich eine Zukunft vor, in der KI riesige Datenmengen integriert, um das Gesundheitswesen von einer “Kunst” in eine präzise “Wissenschaft” zu verwandeln, was bessere Diagnosen und Behandlungen ermöglicht. Sie sieht Technologie als Brücke, um disparate medizinische Expertise zu verbinden und letztendlich die Patientenversorgung zu verbessern.

Sus Führungsphilosophie wurzelt im Pragmatismus und einem unerschütterlichen Glauben an das positive Potenzial der Technologie. Sie sucht nach Personen, die von Leidenschaft für ihre Arbeit angetrieben werden, und betrachtet die Übereinstimmung der Mission als wichtiger als exorbitante Vergütungspakete, um Top-Talente anzuziehen. Su, die sich selbst als “pragmatische oberste Technologieoptimistin” bezeichnet, ist überzeugt, dass die Produkte von AMD die Welt zu einem besseren Ort machen können. Sie erkennt den “Lärm” der Marktdynamik und geopolitischen Zwänge an, bleibt aber auf den täglichen, schrittweisen Prozess des Lernens, Zuhörens, Anpassens und Anwendens dieser Lektionen konzentriert, um die Zukunft der Technologie voranzutreiben.