Big Techs KI-Rechenzentrums-Ausgaben übertreffen BIPs von Nationen

Theregister

Das schiere Ausmaß der Investitionen, die von den weltweit führenden Cloud-Betreibern in neue Rechenzentrumsinfrastrukturen fließen, übertrifft mittlerweile die Wirtschaftsleistung ganzer Nationen. Laut von Omdia zusammengestellten Zahlen hat der jährliche Kapitalaufwand des Cloud-Giganten Amazon allein für Rechenzentren 100 Milliarden Dollar überschritten. Diese erstaunliche Summe ist in etwa mit dem gesamten Bruttoinlandsprodukt (BIP) Costa Ricas vergleichbar und übertrifft die Wirtschaftsleistung Luxemburgs oder Litauens erheblich.

Auch andere große Cloud-Anbieter investieren in einem beispiellosen Tempo. Googles Kapitalausgaben für Rechenzentren belaufen sich auf 82 Milliarden Dollar, eine Zahl, die größer ist als die Volkswirtschaft Sloweniens. Microsofts Investition von 75 Milliarden Dollar übertrifft das BIP Ugandas, während Metas 69 Milliarden Dollar die gesamte Wirtschaftsleistung Bahrains übersteigen. Dieser massive Ausgabenrausch ist kein Einzelfall; Omdia schätzt, dass die globalen Kapitalausgaben für Rechenzentren für das gesamte Jahr 2025 unglaubliche 657 Milliarden Dollar erreichen werden. Dies entspricht einer nahezu Verdoppelung der Investitionen seit 2023, als die Gesamtsumme bei 330 Milliarden Dollar lag.

Ein Haupttreiber dieses explosionsartigen Wachstums bei den Infrastrukturausgaben ist die unstillbare Nachfrage nach immer mehr Rechenleistung, insbesondere zur Beschleunigung der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Unternehmen setzen stark darauf, dass diese kolossalen Investitionen in die KI-Infrastruktur letztendlich erhebliche Renditen abwerfen werden. Dieser Optimismus wird jedoch durch einen kürzlich erschienenen Bericht von McKinsey & Company gedämpft, der ergab, dass viele Unternehmensleiter Skepsis hegen, ob die derzeit für die KI-Infrastruktur bereitgestellten riesigen Summen in naher Zukunft messbare Investitionsrenditen generieren werden. Ergänzend zu diesem nuancierten Bild gab Meta in seinen Gewinnen für das zweite Quartal bekannt, dass seine Gewinne hauptsächlich durch konventionelle Modelle des maschinellen Lernens, die seine Empfehlungssysteme antreiben, erzielt werden, und nicht durch seine vielbeachteten generativen KI-Projekte.

Trotz dieser Vorbehalte expandieren die Rechenzentrumsbetreiber weiterhin rasant und agieren als “Schaufelverkäufer” im anhaltenden KI-Goldrausch. Kunden fordern beharrlich mehr KI-fähige Infrastruktur, und die Anbieter sind bestrebt, dem nachzukommen. Omdias jüngster “Cloud and Data Center Market Snapshot” zeigt, dass auf absehbare Zeit die Bestellungen für KI-Rechenressourcen das Angebot weiterhin übersteigen werden. Die Entwicklung neuerer und größerer KI-Modelle, wie das kürzlich eingeführte GPT-5, treibt eine intensive Nachfrage nach Trainingskapazitäten an. Gleichzeitig befeuert die breitere Einführung von KI in verschiedenen Sektoren den Bedarf an Inferenzfähigkeiten. Omdia hebt hervor, dass ein erheblicher Teil der Bevölkerung in entwickelten Volkswirtschaften KI in irgendeiner Form nutzt, wobei ChatGPT allein über 700 Millionen Nutzer und mehr als 120 Millionen tägliche Besuche verzeichnet.

Omdia prognostiziert, dass IT-Ausrüstung in den kommenden Jahren der größte Kostenfaktor für Rechenzentren bleiben wird. Die Ausgaben für physische Infrastruktur werden jedoch voraussichtlich noch schneller wachsen. Dieses beschleunigte Wachstum wird durch den dringenden Bedarf an innovativen Lösungen in den Bereichen Stromerzeugung, -verteilung und Wärmemanagement notwendig, um die zunehmend dichten und energiehungrigen KI-Server zu kühlen und zu versorgen. Das exponentielle Wachstum der Rechendichte in den Racks der Rechenzentren erfordert kontinuierliche Innovationen bei Kühl- und Stromversorgungssystemen. Der immense Energiebedarf dieser IT-Infrastruktur drängt die Betreiber auch dazu, in Vor-Ort-Stromerzeugungsanlagen zu investieren und “Microgrid-as-a-Service”-Modelle zu erkunden, bei denen spezialisierte Unternehmen die Stromerzeugung vor Ort für Rechenzentrumsanlagen bereitstellen.

Mit Blick auf die Zukunft beschleunigt sich der Bau von Rechenzentren dramatisch, und die Kapazität der größten Standorte wird auf beispiellose Niveaus erweitert. Multi-Gigawatt-Anlagen, einige davon entsprechend der gesamten aktuellen Stromkapazität eines Landes wie Kanada, sind bereits in Planung. Meta hat beispielsweise Pläne für mehrere Multi-Gigawatt-Campus angekündigt, die ab 2026 in Betrieb gehen sollen. Ein kürzlich veröffentlichter Deloitte Insights-Bericht behauptet außerdem, dass einige Standorte, die sich derzeit in frühen Planungsphasen befinden, letztendlich erstaunliche 5 Gigawatt erreichen könnten, was die monumentale Größenordnung der digitalen Infrastruktur unterstreicht, die gebaut wird, um die Zukunft der KI anzutreiben.