Cognizant Lanza Servicios de Datos de Entrenamiento de IA para Escalar la IA Empresarial
Cognizant (NASDAQ: CTSH) ha anunciado el lanzamiento de sus nuevos Servicios de Datos de Entrenamiento de IA, diseñados para empoderar a las empresas en la construcción, ajuste y despliegue de modelos de inteligencia artificial con mayor velocidad y escalabilidad. Esta oferta extiende la profunda experiencia de Cognizant, previamente perfeccionada como socio de confianza para empresas digitales líderes, a una gama más amplia de empresas globales, incluidos clientes de Fortune 2000.
La iniciativa aborda una necesidad crítica del mercado de datos de entrenamiento relevantes y de alta calidad, lo cual es esencial a medida que las organizaciones desarrollan cada vez más aplicaciones impulsadas por IA e integran IA avanzada, como la IA generativa y los agentes de IA, en sus operaciones. La escasez de conjuntos de datos a gran escala y anotados con precisión a menudo crea un cuello de botella significativo para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, particularmente los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los sistemas de visión por computadora. La demanda de datos multimodales —que abarcan texto, imágenes, audio y video— es particularmente alta, ya que permite a los modelos de IA interpretar escenarios complejos extrayendo contexto de diversas formas de datos.
Los Servicios de Datos de Entrenamiento de IA de Cognizant están estratégicamente diseñados para facilitar el rápido desarrollo, validación y despliegue de modelos de IA a escala, al tiempo que se alinean con la gobernanza y supervisión corporativa interna. El servicio integra la ingeniería de datos y la experiencia en entrenamiento de IA con un amplio conocimiento funcional y específico de la industria. Esta fusión transforma los datos multimodales brutos en entradas de alta calidad cruciales para el aprendizaje automático y los modelos de IA generativa. Los servicios clave incluyen la anotación integral de datos, la personalización y mejora de modelos, y una sólida gobernanza de datos, todo ello destinado a acelerar la entrada al mercado, mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos, y reducir los costos operativos.
Durante años, Cognizant ha sido fundamental para ayudar a las empresas digitales pioneras a entrenar algunos de los modelos de IA más sofisticados del mundo. La compañía ha colaborado con líderes en los sectores de tecnología, salud, automoción, medios y comercio minorista. Con un equipo de más de 10,000 especialistas, Cognizant ha procesado miles de millones de puntos de datos y millones de etiquetas de datos en varias modalidades, incluyendo voz, imágenes 2D/3D, video y LiDAR (detección y alcance de luz), a menudo enriquecidos con metadatos geoespaciales para una mayor precisión. Este amplio conocimiento de dominio ha permitido a Cognizant producir conjuntos de datos altamente especializados para diversas industrias, incluyendo salud, automoción, medios y marketing digital.
Ravi Kumar S., CEO de Cognizant, enfatizó el compromiso de la compañía: “En Cognizant, estamos dedicados a ayudar a nuestros clientes a acelerar su innovación en IA a escala. Al lanzar los Servicios de Datos de Entrenamiento de IA, estamos avanzando en este compromiso y proporcionando a las empresas los datos multimodales de alta calidad que necesitan para construir soluciones de IA sofisticadas. Aprovechar esta capacidad especializada, que hemos perfeccionado profundamente con innovadores digitales, marca un paso significativo en el apoyo a la transformación de la IA para nuestros clientes G2000 en todas las industrias.”
Los nuevos Servicios de Datos de Entrenamiento de IA ofrecen varias capacidades centrales:
Anotación y Curación Integral de Datos: Esto incluye el etiquetado experto de datos multimodales para diversos tipos de datos como texto, imágenes, audio y video, asegurando una alta precisión para el entrenamiento de IA en aplicaciones, desde la comprensión de contenido hasta la IA conversacional.
Datos de Personalización y Mejora de Modelos de IA: Los servicios proporcionan conjuntos de datos meticulosamente curados para el ajuste fino de LLM y otros modelos fundacionales (Datos de Ajuste Fino Supervisado). También incluye datos de retroalimentación humana de alta calidad para el Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF), lo que ayuda a alinear el comportamiento del modelo de IA con las preferencias y valores humanos bajo la supervisión del cliente. Además, se ofrecen conjuntos de datos curados para ejercicios de Red Teaming para identificar posibles vulnerabilidades y puntos de falla en los sistemas de IA.
Evaluación y Gobernanza de IA de Grado Empresarial: Esto abarca servicios de datos especializados para construir, refinar y evaluar soluciones de agentes de IA (sistemas de IA diseñados para realizar tareas de forma autónoma) de acuerdo con los parámetros definidos por el cliente. También proporciona datos robustos para evaluar el rendimiento de LLM a través de varias métricas y apoya el despliegue seguro de modelos de IA dentro del entorno de nube privada del cliente, asegurando seguridad, privacidad y control de datos de grado empresarial.
Los analistas de la industria han acogido con satisfacción la nueva oferta de Cognizant. Saurabh Gupta, presidente de Investigación y Servicios de Asesoramiento en HFS Research, señaló: “Las empresas están ansiosas por operacionalizar la IA, pero muchas se ven frenadas por la deuda de datos, una carga persistente causada por datos fragmentados, de mala calidad o inaccesibles que limitan el desarrollo de modelos de IA efectivos.” Añadió que Cognizant está abordando este desafío unificando su espectro completo de capacidades —servicios empresariales, experiencia en TI, excelencia en ingeniería y asociaciones con el ecosistema— en una solución optimizada y contextualizada para la industria. Gupta destacó que los nuevos servicios ejemplifican un enfoque de ‘Servicios como Software’, mezclando un profundo conocimiento de dominio con ingeniería de datos y capacitación avanzadas para ayudar a las empresas a cerrar la brecha de preparación de datos y seguir siendo competitivas.
Anil Vijayan, socio de Everest Group, también comentó sobre la importancia de los servicios: “Las empresas de hoy buscan desplegar IA generativa y agéntica a escala. Estas tecnologías prometen transformar los modelos de negocio al permitir niveles mucho más altos de automatización de extremo a extremo y, por lo tanto, operaciones más eficientes y efectivas.” Concluyó que a medida que estas tecnologías escalan, la necesidad de datos completos y diversos para acelerar la creación de modelos de IA, mejorar la precisión y apoyar el cumplimiento normativo se vuelve aún más pronunciada, posicionando los nuevos servicios de Cognizant como una valiosa contribución al mercado.