La IA esta semana: Precios de Delta, Auge del Seguro, Ley de la UE y Robots Humanoides

El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, con desarrollos significativos en varios sectores, desde la fijación de precios de aerolíneas hasta los seguros y la robótica. Los puntos destacados de esta semana subrayan la creciente integración de la IA en las operaciones diarias y las consideraciones regulatorias y éticas que acompañan a este cambio tecnológico.

La estrategia de precios con IA de Delta bajo escrutinio

Delta Air Lines ha sido noticia al expandir el uso de la inteligencia artificial para establecer los precios de los boletos, con el objetivo de aplicar precios dinámicos impulsados por IA al 20% de sus vuelos domésticos para fines de 2025, frente al 3% actual. Esta medida forma parte de una tendencia más amplia de la industria, con proyecciones que indican que el 73% de las aerolíneas implementarán modelos de precios impulsados por IA para 2025. Estos sistemas de IA analizan datos en tiempo real sobre la demanda, la actividad de la competencia y los patrones históricos de reserva para ajustar dinámicamente las tarifas.

Sin embargo, el enfoque de Delta ha generado críticas de legisladores y defensores del consumidor de EE. UU. que expresan preocupaciones sobre la posible discriminación de precios y el uso de datos personales. Los senadores Ruben Gallego, Mark Warner y Richard Blumenthal enviaron una carta a Delta, cuestionando si la aerolínea usaría la IA para establecer precios individualizados basados en datos personales, lo que podría llevar a aumentos de tarifas basados en el "punto de dolor" de un consumidor. Delta ha respondido afirmando que los precios de sus boletos están "dictados por la dinámica del mercado y la competencia vigorosa" y que no utiliza datos personales para establecer precios individualizados. La aerolínea aclara que su tecnología de gestión de ingresos basada en IA, desarrollada en asociación con Fetcherr, tiene como objetivo ayudar a los analistas simplificando procesos, acelerando el análisis y mejorando el tiempo de comercialización para los ajustes de precios. Se espera que la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Transporte (DOT) emitan directrices de precios de IA en 2025, y es probable que el uso de Delta de métricas de valor de vida útil del cliente sea examinado.

Auge del mercado de seguros de IA

El mercado de inteligencia artificial dentro del sector de seguros está experimentando un crecimiento exponencial, proyectado para alcanzar los 10.270 millones de dólares en 2025 desde los 7.710 millones de dólares en 2024, lo que demuestra una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 33,3%. Este crecimiento está impulsado por varios factores, incluida la explosión de datos en seguros, la necesidad de una evaluación y suscripción de riesgos mejoradas, una mejor detección y prevención de fraudes, y un enfoque en la mejora de la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Para 2025, se anticipa que el 40% de las aseguradoras emplearán la IA como compañeros funcionales para ayudar en la gestión de reclamos, detección de fraudes, suscripción, renovaciones de pólizas y servicio al cliente. Las aseguradoras están invirtiendo cada vez más en IA, con un 89% destinando presupuestos a la IA generativa, que se espera que permita experiencias hiperpersonalizadas, adaptando interacciones, gestión de pólizas y procesos de reclamos según las preferencias individuales del cliente. Si bien la IA ofrece beneficios significativos, la industria también es cautelosa debido a los riesgos potenciales, incluido el desplazamiento de empleos en ciertas áreas y el desafío de integrar nuevas tecnologías.

La Ley de IA de la UE entra en vigor con implementación por fases

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que entró oficialmente en vigor el 1 de agosto de 2024, avanza a través de una implementación por fases. A partir del 2 de agosto de 2025, las obligaciones de gobernanza para los proveedores de modelos de IA de Propósito General (GPAI) han pasado a ser aplicables. Esto significa que los modelos GPAI, incluso aquellos considerados menos riesgosos que los sistemas de alto riesgo, deben cumplir con varios requisitos de cumplimiento, incluida la provisión de documentación técnica, la implementación de políticas de cumplimiento de la ley de derechos de autor y la oferta de información detallada sobre los conjuntos de datos de entrenamiento. La Oficina de IA de la Comisión Europea está trabajando en un Código de Prácticas de IA de Propósito General para proporcionar más orientación. La aplicación completa de la Ley, particularmente para los "sistemas de IA de alto riesgo", está programada para el 2 de agosto de 2026.

El impulso de China por los robots humanoides

China está logrando avances significativos en la industria de los robots humanoides, con nuevas empresas emergentes con frecuencia y que representan casi el 60% de la financiación para humanoides en Asia. Los desarrollos recientes destacan las capacidades avanzadas de los robots humanoides chinos. AiMOGA Robotics presentó recientemente su robot humanoide, Mornine, capaz de abrir puertas de automóviles de forma autónoma sin intervención humana, lo que demuestra un paso de la simulación al servicio en el mundo real. Este robot aprendió a través del aprendizaje por refuerzo, lo que demuestra un salto significativo en la capacidad autónoma. Además, la startup china Robotera presentó el robot humanoide L7, que puede correr a velocidades de hasta 9 mph, lo que lo convierte en el robot humanoide más rápido hasta la fecha, y demuestra una destreza y fuerza excepcionales para tareas complejas. Shanghai Electric también presentó su robot humanoide industrial, "SUYUAN", en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) 2025, diseñado para entornos industriales complejos con 38 grados de libertad y una gran potencia de cálculo en el dispositivo para operaciones precisas y movimientos dinámicos. Se espera que el mercado de robots humanoides chinos alcance los 8.239 millones de yuanes en 2025, lo que representa aproximadamente el 50% del mercado global, y la competencia de precios comienza a surgir a medida que las empresas líderes aceleran la producción en masa.