La búsqueda de AGI de OpenAI: Más allá de los chatbots hacia el razonamiento humano
OpenAI opera con un distintivo doble mandato: funcionar como una destacada empresa tecnológica que ofrece productos ampliamente utilizados como ChatGPT, que, según se informa, maneja 2.500 millones de solicitudes diarias, mientras persigue simultáneamente su misión fundamental como laboratorio de investigación dedicado a crear "inteligencia artificial general" (AGI) y asegurar sus beneficios para toda la humanidad.
Una reciente conversación exclusiva con Mark Chen, Director de Investigación, y Jakub Pachocki, Científico Jefe —las dos figuras más centrales en la ambiciosa búsqueda de AGI de OpenAI— ofreció una rara visión de la visión a largo plazo de la compañía. Esta perspectiva se extiende mucho más allá de las mejoras incrementales a los chatbots existentes, adentrándose en las profundas incógnitas de la IA: su potencial para razonar algún día como un humano, las consideraciones éticas que rodean tal desarrollo y cómo las empresas tecnológicas están lidiando con las implicaciones sociales más amplias de la IA avanzada. La discusión también abordó el enfoque de OpenAI hacia la seguridad del producto y la definición matizada de la propia AGI.
OpenAI ha marcado recientemente avances significativos en el desarrollo de IA capaz de superar a los humanos en dominios específicos. Sus modelos obtuvieron el segundo lugar en una competición de codificación de primer nivel y, junto con los de Google DeepMind, lograron resultados de nivel de medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025.
Para algunos, estos logros podrían ofrecer un grado de tranquilidad, reforzando la idea de que la IA sobresale principalmente en tareas matemáticas y analíticas, áreas claramente demostradas en olimpiadas y desafíos de codificación. Esta visión sugiere que la IA es menos hábil para navegar las complejidades de las emociones humanas, tomar decisiones cualitativas difíciles o crear arte que resuene profundamente con las personas.
Sin embargo, los líderes de investigación de OpenAI no se suscriben a esta clara distinción entre el razonamiento analítico similar a una máquina y la creatividad humana. Pachocki enfatizó: "Aquí estamos hablando de programación y matemáticas, pero en realidad se trata de creatividad, de idear ideas novedosas, de conectar ideas de diferentes lugares".
Los investigadores sostienen que estos campos de prueba competitivos son cruciales para desarrollar modelos de IA con una capacidad creciente para el razonamiento similar al humano, un objetivo central para OpenAI. Si bien los modelos de razonamiento actuales descomponen eficazmente los problemas en pasos discretos, incluso los más avanzados aún exhiben limitaciones para encadenar lógicamente diversas piezas de información.
OpenAI está comprometiendo sustanciales recursos financieros y talento para superar estas limitaciones. Esta inversión no está impulsada principalmente por el deseo de obtener puntuaciones más altas en concursos de matemáticas, sino por la convicción de que tales avances acercarán significativamente sus modelos de IA a la consecución de la inteligencia a nivel humano.
La conversación también exploró un aspecto más provocativo del futuro de la IA. Cuando se le preguntó sobre la posible comodidad de que la IA sobresaliera en matemáticas y codificación, pero quizás no en adquirir "habilidades sociales" o reemplazar a los políticos, Chen respondió con un desafío directo: "¿Por qué no?" Este intercambio subraya la visión audaz y expansiva de OpenAI para las capacidades y roles de la IA futura.