Jules, el Agente de Codificación IA de Google, Sale de Beta con Nueva Tarifa
Google ha retirado oficialmente su agente de codificación de IA, Jules, de la fase beta, poco más de dos meses después de su debut en vista previa pública en mayo. Impulsado por el avanzado Gemini 2.5 Pro, Jules está diseñado como una herramienta de codificación asíncrona basada en agentes que se integra perfectamente con GitHub. Su función principal implica clonar bases de código en máquinas virtuales de Google Cloud, donde su IA luego corrige o actualiza el código de forma autónoma, liberando a los desarrolladores para que se concentren en otras tareas.
Presentado por primera vez como un proyecto de Google Labs el pasado diciembre, Jules se hizo accesible para los probadores beta durante la conferencia de desarrolladores I/O. Kathy Korevec, directora de producto en Google Labs, indicó que la decisión de sacar a Jules de la fase beta fue impulsada por mejoras significativas en su estabilidad, resultado de cientos de actualizaciones de interfaz de usuario y calidad implementadas a lo largo de su fase de prueba. Korevec expresó una gran confianza en el futuro de la herramienta, afirmando: “La trayectoria de hacia dónde vamos nos da mucha confianza en que Jules estará presente y lo estará a largo plazo.”
Con este lanzamiento más amplio, Google ha introducido un modelo de precios estructurado para Jules. Un plan gratuito de “acceso introductorio” permite hasta 15 tareas individuales por día y tres tareas concurrentes, una reducción del límite de 60 tareas durante el período beta. Para un uso más intensivo, Jules está disponible a través de los planes Google AI Pro y Ultra, con un precio de 19,99 y 124,99 dólares al mes, respectivamente, ofreciendo a los suscriptores límites de tareas cinco y veinte veces mayores. Korevec explicó que estas decisiones de empaquetado y precios se basaron en “datos de uso real” recopilados durante los últimos meses, sirviendo el límite de 60 tareas de la versión beta como un punto crucial de recopilación de datos para comprender el comportamiento del desarrollador. El límite diario de 15 tareas para el nivel gratuito tiene como objetivo ayudar a los usuarios a evaluar la eficacia de Jules en proyectos del mundo real.
Atendiendo a los comentarios de los usuarios, Google también actualizó la política de privacidad de Jules para proporcionar mayor claridad sobre cómo maneja los datos para el entrenamiento de IA. Si bien los datos de repositorios públicos pueden usarse para el entrenamiento, Korevec aseguró que no se transmite ningún dato de repositorios privados. Aclaró que el lenguaje de la política se refinó para ser más explícito, en lugar de alterar las prácticas subyacentes de manejo de datos.
Durante su fase beta, Jules tuvo una adopción generalizada, con miles de desarrolladores abordando decenas de miles de tareas, lo que llevó a más de 140.000 mejoras de código compartidas públicamente. La retroalimentación inicial resultó invaluable, lo que llevó al equipo de Google Labs a introducir nuevas capacidades como la reutilización de configuraciones anteriores para una ejecución de tareas más rápida, una integración más profunda con los problemas de GitHub y soporte para entrada multimodal. Korevec señaló que los usuarios principales de Jules hasta ahora incluyen tanto entusiastas de la IA como desarrolladores profesionales.
Jules se distingue de otras herramientas populares de codificación de IA como Cursor, Windsurf y Lovable por su operación asíncrona. A diferencia de estas herramientas síncronas, que exigen la atención del usuario en tiempo real para la salida después de cada indicación, Jules se ejecuta en segundo plano dentro de una máquina virtual. Esto permite a los desarrolladores iniciar tareas y luego desentenderse, regresando más tarde para encontrar el trabajo completado. Como dijo Korevec, “Jules funciona como un par de manos extra… básicamente puedes iniciarle tareas, y luego puedes cerrar tu computadora y alejarte si quieres y volver horas después.”
Las mejoras recientes en Jules incluyen una integración más profunda con GitHub, lo que permite a la herramienta abrir automáticamente solicitudes de extracción, de manera similar a como podía abrir ramas anteriormente. Una nueva función llamada “Instantáneas de Entorno” permite a los usuarios guardar dependencias y scripts de instalación, facilitando una ejecución de tareas más rápida y consistente.
Las pruebas beta también ofrecieron información inesperada sobre el comportamiento del usuario. Datos del proveedor de inteligencia de mercado SimilarWeb, revisados por TechCrunch, indican que Jules registró 2.28 millones de visitas en todo el mundo durante su beta pública, con un notable 45% de acceso a través de dispositivos móviles. India lideró el tráfico, seguida por EE. UU. y Vietnam. Si bien Google no compartió números específicos de la base de usuarios o las principales geografías, Korevec destacó las observaciones de que muchos usuarios aprovecharon Jules para refinar proyectos de “código de vibra” —codificación experimental menos formal— ya sea para corregir errores o para prepararlos para la producción. Inicialmente, Jules requería una base de código existente, pero Google lo adaptó rápidamente para que funcionara con repositorios vacíos, ampliando significativamente su atractivo y uso. La sorprendente prevalencia del acceso móvil a través de la aplicación web, a pesar de no tener una aplicación móvil dedicada, ha impulsado a Google a explorar activamente funciones adaptadas a este caso de uso emergente. Más allá de los usuarios externos, Google mismo está implementando cada vez más Jules internamente, con un “gran impulso” para integrar la herramienta en un número creciente de sus propios proyectos de desarrollo.