Retab asegura $3.5M en ronda Pre-Seed para impulsar una IA de Documentos Confiable

La startup de IA Retab, con sede en San Francisco, ha cerrado con éxito una ronda de financiación pre-seed, asegurando $3.5 millones para avanzar en su misión de hacer que la IA de documentos sea verdaderamente apta para producción para los desarrolladores. La ronda de inversión fue liderada por destacados fondos de etapa temprana VentureFriends, Kima Ventures y K5 Global, con el respaldo adicional de notables inversores ángeles, incluyendo al ex CEO de Google Eric Schmidt (a través de StemAI), el CEO de Datadog Olivier Pomel y el CEO de Dataiku Florian Douetteau. Esta significativa inyección de capital coincide con el lanzamiento oficial de la innovadora plataforma de Retab, diseñada para abordar los desafíos generalizados que afectan la automatización de documentos.

En su esencia, Retab aborda lo que sus fundadores llaman el “estado roto de la IA de documentos”, donde las demostraciones impresionantes a menudo no logran ofrecer un rendimiento confiable en entornos de producción del mundo real. Muchos desarrolladores se enfrentan a la ardua tarea de ensamblar tuberías frágiles solo para extraer información básica de documentos como PDFs. Retab aspira a ser el sistema operativo para la extracción confiable de datos estructurados, actuando como una capa de inteligencia esencial que se sitúa entre los populares modelos de lenguaje grande (LLMs) de proveedores como OpenAI, Google y Anthropic, y las vastas cantidades de datos no estructurados que se encuentran dentro de las empresas. En lugar de ser otro LLM, Retab se enfoca en hacer que los modelos potentes existentes sean utilizables para flujos de trabajo críticos, transformando documentos desordenados, incluyendo escaneos manuscritos, en datos limpios y estructurados.

La plataforma ofrece un kit de herramientas centrado en el desarrollador que automatiza el complejo ciclo de vida del procesamiento de documentos. Los desarrolladores simplemente definen el esquema de los datos que necesitan, y Retab maneja los detalles intrincados, desde el etiquetado y las evaluaciones del conjunto de datos hasta la ingeniería de prompts automatizada y la selección óptima del modelo. Este enfoque se ve reforzado por un sistema de controles y equilibrios inteligentes, que incluye esquemas auto-optimizables que refinan las instrucciones para una máxima precisión, enrutamiento inteligente de modelos que asigna tareas a los modelos de mejor rendimiento según el costo, la velocidad o la precisión, y razonamiento guiado con consenso k-LLM para mejorar la confiabilidad al coordinar las salidas entre múltiples modelos.

Fundada por los ingenieros Louis de Benoist (CEO), Sacha Ichbiah y Victor Plaisance, quienes provienen de prestigiosas instituciones como Cambridge y École Polytechnique, los orígenes de Retab se derivan de su experiencia de primera mano en la construcción de herramientas de automatización internas para flujos de trabajo intensivos en documentos, particularmente en logística. Se dieron cuenta de que el verdadero valor no residía solo en el resultado, sino en la sólida capa de orquestación que habían construido para que los modelos de IA funcionaran eficazmente. Esta herramienta se convirtió en la base de Retab, que ya está siendo utilizada por docenas de empresas en diversos sectores como logística, finanzas y atención médica para extraer datos estructurados de entradas complejas y del mundo real.

El sólido consorcio de inversores subraya la necesidad del mercado de la solución de Retab. VentureFriends, un VC de etapa temprana con sede en Atenas, es conocido por su enfoque centrado en el fundador y sus inversiones en Europa y MENA. Kima Ventures, una firma muy activa con sede en París, invierte globalmente en startups de etapa temprana, a menudo liderando rondas pre-seed y seed. K5 Global, un VC y estudio de incubación con sede en San Francisco, se centra en SaaS empresarial, SaaS vertical y FinTech. La participación de luminarias tecnológicas como Eric Schmidt, Olivier Pomel y Florian Douetteau valida aún más la visión de Retab, con Douetteau señalando que la “IA-ficación de la economía depende de la capacidad de convertir operaciones basadas en millones de documentos en datos verificados y estructurados que los sistemas autónomos puedan utilizar”, un desafío que Retab está en una posición única para resolver.

De cara al futuro, Retab planea expandir sus capacidades más allá de los documentos para incluir la extracción de datos de sitios web e integrarse con plataformas de automatización populares como n8n, Zapier y Dify. Esta expansión estratégica posiciona a Retab como un middleware inteligente, conectando agentes de IA al vasto y a menudo impenetrable mundo de datos no estructurados que impulsa las operaciones globales, esforzándose en última instancia por hacer que la IA avanzada sea verdaderamente confiable para aplicaciones a escala empresarial.