IBM advierte sobre la seguridad de la IA; Google y D-Wave avanzan en IA
El panorama de la inteligencia artificial evoluciona rápidamente, presentando tanto oportunidades sin precedentes para la innovación como desafíos formidables, particularmente en el ámbito de la ciberseguridad. Los desarrollos recientes resaltan esta doble naturaleza, desde las severas advertencias de IBM sobre las filtraciones de datos impulsadas por la IA hasta las colaboraciones innovadoras que aprovechan la IA generativa para la sostenibilidad, y los avances en los modelos de mundo de IA y los kits de herramientas de computación cuántica.
El Informe sobre el Costo de una Filtración de Datos de 2025 de IBM analiza críticamente los crecientes riesgos de seguridad asociados con la IA. El informe indica que, si bien los costos globales de filtración de datos experimentaron una ligera disminución en 2025, Estados Unidos experimentó un aumento, alcanzando un promedio de 10.22 millones de dólares, un máximo histórico. Una preocupación significativa destacada es la “brecha de supervisión de la IA”, donde las organizaciones se apresuran a adoptar la IA sin la seguridad y la gobernanza adecuadas. Alarmantemente, el 13% de las organizaciones reportaron filtraciones relacionadas con modelos o aplicaciones de IA, y el 97% de ellas carecían de controles básicos de acceso a la IA. El informe también subraya la creciente amenaza de la “IA en la sombra” —herramientas de IA no autorizadas utilizadas dentro de las organizaciones— que pueden añadir un promedio de 670,000 dólares a los costos de las filtraciones. Además, los atacantes están armando cada vez más la IA, utilizándola para sofisticadas campañas de phishing, ataques de deepfake e incluso manipulando los propios modelos de IA a través de técnicas como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos. Este aumento de las amenazas impulsadas por la IA requiere una estrategia de ciberseguridad proactiva y ágil, que enfatice una visibilidad integral del uso de la IA y una sólida gestión de la postura de seguridad de los datos.
En un frente más optimista, la IA generativa está demostrando ser una herramienta poderosa para abordar desafíos globales complejos. Nestlé e IBM Research se han asociado para aprovechar la IA generativa en el desarrollo de envases de alimentos sostenibles de próxima generación. Esta colaboración ha dado como resultado una herramienta impulsada por IA que identifica materiales de embalaje novedosos y de alta barrera capaces de mejorar la protección del producto, al tiempo que cumplen con estrictos criterios de sostenibilidad, seguridad, funcionalidad y costo. Al entrenar un modelo de lenguaje químico y utilizar un transformador de regresión, la IA puede diseñar conceptos de embalaje completamente nuevos, acortando significativamente los ciclos de investigación y desarrollo tradicionalmente largos. Esta iniciativa se alinea con la estrategia más amplia de IA de Nestlé, que incluye la optimización de recetas, la mejora de la eficiencia de fabricación a través de gemelos digitales y la personalización de soluciones nutricionales.
Mientras tanto, Google está superando los límites de la simulación de IA con su último “modelo de mundo”, Genie 3. Este revolucionario sistema de IA puede generar mundos virtuales diversos, interactivos y físicamente consistentes a partir de simples indicaciones de texto, renderizándolos en tiempo real a una resolución de 720p y 24 fotogramas por segundo. Genie 3 representa un salto significativo hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) al permitir que los sistemas de IA interactúen con simulaciones convincentes del mundo real. Esta tecnología tiene un inmenso potencial para entrenar robots y vehículos autónomos en entornos virtuales realistas, así como para ofrecer a los humanos experiencias inmersivas para entrenamiento o exploración.
Acelerando aún más el ritmo de la innovación en IA, D-Wave Quantum Inc. ha lanzado un kit de herramientas de IA cuántica de código abierto diseñado para mejorar el aprendizaje automático. Este kit de herramientas, parte de la suite de software Ocean™ de D-Wave, permite a los desarrolladores integrar sin problemas los ordenadores cuánticos de recocido de D-Wave con PyTorch, un marco de aprendizaje automático ampliamente utilizado. El kit de herramientas incluye un módulo de red neuronal PyTorch específicamente para construir y entrenar Máquinas de Boltzmann Restringidas (RBM) utilizando ordenadores cuánticos, que son cruciales para tareas de IA generativa como el reconocimiento de imágenes y el descubrimiento de fármacos. Al descargar el entrenamiento intensivo en computación de RBM a los procesadores cuánticos, D-Wave tiene como objetivo acelerar significativamente la velocidad y reducir el costo del desarrollo de nuevos modelos de IA, demostrando el potencial transformador de la IA mejorada cuánticamente.
Estos desarrollos concurrentes subrayan un momento crucial en la inteligencia artificial. Si bien la industria se enfrenta al imperativo de proteger sistemas de IA cada vez más sofisticados contra amenazas en evolución, el poder transformador de la IA continúa desbloqueando nuevas posibilidades, desde la innovación sostenible hasta mundos virtuales realistas y la aceleración de tareas complejas de aprendizaje automático a través de la integración cuántica. El rápido ritmo de adopción e innovación significa que comprender y abordar la doble naturaleza de la IA es más crítico que nunca.