Lisa Su: AMD Desafía a Nvidia por la Supremacía en Chips de IA
Bajo el dinámico liderazgo de la CEO Lisa Su, Advanced Micro Devices (AMD) no solo se ha reafirmado como una fuerza formidable en la industria de los semiconductores, sino que ahora está desafiando agresivamente la posición dominante de Nvidia en el floreciente mercado de la inteligencia artificial. Su, conocida por su ritmo implacable, ha guiado a AMD a través de una notable recuperación de una década, transformando una empresa en dificultades con una capitalización de mercado de aproximadamente 2 mil millones de dólares en 2014 en una potencia de casi 300 mil millones de dólares hoy.
El resurgimiento de AMD está profundamente entrelazado con la carrera global por la supremacía de la IA. Los chips avanzados de la compañía son fundamentales para los sistemas de inteligencia artificial que están remodelando rápidamente las industrias en todo el mundo. Esta importancia estratégica sitúa a AMD directamente en el centro de complejas corrientes geopolíticas, particularmente la evolución de la relación entre EE. UU. y China. La postura cambiante de la administración Trump sobre los controles de exportación de chips, incluido un decreto reciente que impone un recorte del 15 por ciento en las ventas de chips de AMD y Nvidia a China, subraya el papel crítico que desempeñan los semiconductores en la seguridad nacional y los intereses económicos. Su, quien frecuentemente se relaciona con los responsables políticos en Washington D.C., considera los controles de exportación como “un hecho de la vida”, reconociendo la naturaleza crítica de los productos de AMD. Ella es una firme defensora de traer la fabricación de chips de vuelta a los Estados Unidos, enfatizando su importancia para la seguridad nacional y la resiliencia económica, a pesar de los mayores costos involucrados.
Nacida en Taiwán en 1969 y criada en Queens, Nueva York, el viaje de Su al timón de AMD siguió una impresionante trayectoria académica y profesional, culminando en un doctorado en ingeniería eléctrica del MIT y roles ejecutivos en gigantes de la industria como Texas Instruments e IBM. Desde que se unió a AMD en 2012 y se convirtió en CEO en 2014, ha pivotado estratégicamente la compañía hacia el mercado de la computación de alto rendimiento. Su previsión al adoptar los chiplets —un enfoque modular para el diseño de chips— y lanzar las primeras GPU para centros de datos de 7 nanómetros del mundo ha generado dividendos significativos, duplicando los ingresos del centro de datos de AMD en solo dos años. La compañía también ha forjado asociaciones cruciales con innovadores líderes en IA, incluidos OpenAI, Meta, Google y las empresas de Elon Musk.
A pesar de estos impresionantes avances, AMD sigue siendo una fracción del tamaño de su principal competidor, Nvidia, que cuenta con una asombrosa capitalización de mercado de 4.4 billones de dólares. Las comparaciones son inevitables, intensificadas por el hecho de que Su y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, son primos lejanos —un tema sobre el que Su admite con humor que le preguntan a menudo, a pesar de su preferencia por centrarse en la tecnología. Si bien AMD ha afirmado que sus chips de IA más nuevos pueden superar a los de Nvidia, Su enfatiza una estrategia a largo plazo centrada en construir una profunda confianza con los socios. Ella señala el éxito de AMD al convertirse en un socio estratégico de CPU para las principales empresas tecnológicas y aspira a replicar esta posición en el mercado de aceleradores de IA, expresando paciencia en lugar de establecer plazos arbitrarios para superar a los competidores.
Un área clave de enfoque para AMD es su ecosistema de software, ROCm, que sirve como kit de herramientas de programación para su hardware. Si bien reconoce que ROCm es más nuevo y aún está madurando en comparación con el CUDA de Nvidia, establecido desde hace mucho tiempo, Su afirma que AMD está “corriendo más rápido” para mejorar sus ofertas. La compañía está invirtiendo activamente en la contratación de talento y la adquisición de empresas como Nod.ai para mejorar sus capacidades de software y abordar los comentarios de los desarrolladores, reconociendo que una capa de software robusta es crucial para una adopción más amplia.
Más allá de la competencia del mercado, Su tiene una profunda visión del impacto social de la IA. Ella cree en la Inteligencia General Artificial (AGI) pero descarta las predicciones apocalípticas de que la IA supere el intelecto humano. En cambio, su enfoque está en aprovechar la IA para resolver “problemas realmente difíciles” que podrían acelerar el progreso humano, como reducir drásticamente los ciclos de diseño de chips o revolucionar la atención médica. Su pasión por la atención médica es profundamente personal, derivada de la enfermedad de su madre y de su observación de las complejidades del sistema de atención médica. Su visualiza un futuro en el que la IA integre grandes cantidades de datos para transformar la atención médica de un “arte” en una “ciencia” precisa, permitiendo mejores diagnósticos y tratamientos. Ella ve la tecnología como el puente para conectar la experiencia médica dispar, mejorando en última instancia la atención al paciente.
La filosofía de liderazgo de Su se basa en el pragmatismo y una creencia inquebrantable en el potencial positivo de la tecnología. Busca personas impulsadas por la pasión por su trabajo, viendo la alineación de la misión como más crucial que los paquetes de compensación exorbitantes para atraer a los mejores talentos. Describiéndose a sí misma como una “optimista tecnológica suprema y pragmática”, Su está convencida de que los productos de AMD pueden hacer del mundo un lugar mejor. Ella reconoce el “ruido” de la dinámica del mercado y las presiones geopolíticas, pero se mantiene enfocada en el proceso diario y paso a paso de aprender, escuchar, ajustar y aplicar esas lecciones para impulsar el futuro de la tecnología.