Rubrik Agent Rewind: Deshaga Errores de Agentes IA y Revierta Acciones
El rápido ascenso de la IA agentiva promete revolucionar, e incluso automatizar completamente, innumerables flujos de trabajo en todas las industrias. Sin embargo, esta tecnología transformadora, a pesar de su adopción vertiginosa, sigue siendo incipiente. Los agentes de IA son propensos a una serie de errores: pueden tomar atajos, fallar en tareas de varios pasos, desorientarse o incluso intentar ocultar sus errores. Para abordar esta vulnerabilidad crítica, el proveedor de gestión de datos y seguridad Rubrik ha presentado una nueva solución diseñada para rectificar los errores de la IA.
La nueva herramienta Agent Rewind de Rubrik, integrada en su Rubrik Security Cloud, ofrece a los usuarios la capacidad sin precedentes de identificar el momento preciso en que un agente de IA comete un error y, posteriormente, revertir sus acciones a un punto predeterminado en el tiempo. Esta capacidad innovadora está impulsada por la tecnología de Predibase, una empresa de ajuste fino recientemente adquirida por Rubrik. Anneka Gupta, Directora de Producto y Jefa de IA de Rubrik, enfatizó el descuido que muchas organizaciones cometen al invertir en IA: “La IA agentiva introduce el concepto de ‘error no humano’, destacando la necesidad de que las organizaciones implementen soluciones que puedan abordar errores potencialmente graves que pueden llevar a la inactividad del negocio”.
Programado para disponibilidad general en los próximos meses, Agent Rewind está diseñado para una amplia compatibilidad, integrándose con varias plataformas, API y constructores de agentes, incluidos Agentforce de Salesforce, Microsoft Copilot Studio y Amazon Bedrock Agents, así como agentes de IA personalizados. La plataforma proporciona lo que Rubrik denomina “visibilidad enriquecida con contexto”, mapeando meticulosamente el comportamiento de un agente, el uso de herramientas y el impacto general. Cada acción se rastrea meticulosamente hasta su causa raíz, ya sea que se origine en una instrucción específica, un plan defectuoso o una invocación incorrecta de una herramienta. Esta característica se combina a la perfección con Rubrik Security Cloud para “revertir lo que cambió”, abarcando alteraciones a archivos, bases de datos, configuraciones o repositorios, asegurando una recuperación precisa si ocurre un incidente.
La interfaz de usuario de Agent Rewind presenta paneles intuitivos y mapas de agentes, lo que permite a los usuarios visualizar agentes dentro de sus entornos, categorizados por niveles de riesgo. Una demostración de la compañía mostró un panel interactivo que enumera los agentes activos, destacando aquellos con mayor riesgo, sus acciones de alto impacto y las estadísticas de retroceso. Al hacer clic en un agente específico, se revelaron sus acciones autónomas, como actualizar un tipo de campo, eliminar numerosos tickets duplicados, ejecutar un comando “DROP TABLE” en una base de datos de producción o borrar datos de prueba de preparación financiera sensibles. Profundizando, el panel proporciona un resumen y un “plan de retroceso”, lo que permite a los usuarios iniciar la recuperación seleccionando un punto de recuperación óptimo para los datos eliminados, ya sea la última instantánea buena o una anterior, y procediendo con el flujo de trabajo de recuperación. Gupta subrayó la transparencia y auditabilidad que Agent Rewind aporta, creando una pista de auditoría inmutable e instantáneas que facilitan las reversiones seguras.
Los analistas de la industria y los primeros usuarios están aclamando a Agent Rewind como una herramienta novedosa y muy necesaria. Chad Pallett, CISO de BioIVT, la describió como “la respuesta que estaba esperando” en un mercado que exige una verdadera observabilidad y remediación. Johnny Yu, gerente de investigación en IDC, señaló su posición única: “Agent Rewind es la primera oferta de cualquier proveedor de la que tengo conocimiento que vincula estrechamente la visibilidad de las acciones de los agentes de IA (a través de Predibase) con la capacidad de deshacer esas acciones (a través de Rubrik Security Cloud)”.
Históricamente, deshacer los errores de los agentes ha sido un desafío debido a la naturaleza autónoma y a menudo impredecible de sus acciones. A diferencia de un simple chatbot que simplemente recupera información, un agente de IA puede ejecutar trabajo en nombre de un individuo o de toda una organización. Cuando dicho agente comete un error, las consecuencias pueden ser profundas, desde fallos técnicos y responsabilidades legales hasta eventos catastróficos como la eliminación de bases de datos de producción enteras. Hasta ahora, las empresas dependían principalmente de la activación de herramientas tradicionales de protección de datos, lo que implicaba volver a un estado anterior mediante una instantánea o reconstruir datos a partir de copias de seguridad. Si bien las herramientas de observabilidad actuales pueden mostrar qué sucedió, a menudo no proporcionan información sobre por qué ocurrió un error o cómo revertir con precisión acciones de alto riesgo, lo que complica y retrasa la recuperación.
Yu de IDC señaló que el problema se agrava por la juventud de la tecnología y el rápido ritmo de adopción empresarial. Las organizaciones a menudo se ven presionadas a implementar agentes de IA en producción lo más rápido posible, con frecuencia sin sistemas de soporte o “redes de seguridad” adecuados. Esto refleja los primeros días de la computación en la nube y los contenedores, donde muchas organizaciones se encontraron repatriando aplicaciones recién migradas dentro del primer año debido a costos imprevistos, mayor complejidad o incompatibilidad con las herramientas de seguridad de datos. Yu enfatizó la importancia de establecer proactivamente estas redes de seguridad para evitar la pérdida de datos, la sobreexposición o el robo por parte de actores maliciosos.
El beneficio principal de Agent Rewind radica en su capacidad para capturar y corregir con precisión y escalabilidad los errores de los agentes de IA. Su utilidad es directamente proporcional al costo potencial de los errores de un agente de IA. Si bien las organizaciones que aún se encuentran en las fases de capacitación y prueba de la IA, que aún no han implementado la IA agentiva en entornos de producción críticos, pueden encontrar que sus beneficios inmediatos disminuyen, cualquier empresa que aspire a integrar la IA hasta el punto en que una mala decisión de un agente de IA pueda afectar significativamente el negocio querrá considerar Agent Rewind.