Huawei libera CANN: ¿El fin del monopolio CUDA de NVIDIA?
Apenas una semana después de que Huawei revelara su decisión de liberar el código de su kit de herramientas de software Compute Architecture for Neural Networks (CANN), el mundo de la tecnología continúa analizando las profundas implicaciones para el futuro del desarrollo de la inteligencia artificial. Al hacer que su plataforma CANN sea de libre acceso para desarrolladores de todo el mundo, el gigante tecnológico chino ha lanzado un desafío directo al dominio de dos décadas de NVIDIA en la computación de IA, una hegemonía a menudo percibida como inexpugnable. Si bien este movimiento marca una interrupción significativa del statu quo, la pregunta fundamental sigue siendo: ¿Puede Huawei realmente desmantelar las formidables barreras técnicas y sistémicas que han permitido a CUDA reinar prácticamente sin oposición durante casi veinte años?
CANN, la arquitectura de computación heterogénea propietaria de Huawei, ofrece una gama de interfaces de programación multinivel diseñadas para ayudar a los desarrolladores a optimizar las aplicaciones de IA para las GPU Ascend AI de Huawei. Introducido por primera vez en 2018 como piedra angular de la estrategia de IA más amplia de Huawei, CANN sirve como el competidor directo de la ubicua plataforma CUDA de NVIDIA, proporcionando las API esenciales para construir aplicaciones de alto nivel y de alto rendimiento en hardware Ascend. Su desarrollo representa años de esfuerzo dedicado a cultivar un ecosistema de software integral en torno a la creciente cartera de hardware de IA de Huawei.
El momento elegido por Huawei para abrir el código de CANN es estratégicamente significativo, desarrollándose en medio de las crecientes tensiones en las relaciones tecnológicas entre EE. UU. y China. Durante una reciente conferencia de desarrolladores en Pekín, el presidente rotatorio de Huawei, Eric Xu Zhijun, articuló que la iniciativa “aceleraría la innovación de los desarrolladores” y “facilitaría el uso de Ascend”. Este anuncio siguió de cerca a una investigación iniciada por la Administración del Ciberespacio de China (CAC) sobre NVIDIA, citando lo que denominó “graves problemas de seguridad” relacionados con los procesadores de NVIDIA, junto con las demandas de los legisladores estadounidenses de funciones de rastreo en los chips. Este escrutinio regulatorio complica aún más una relación tecnológica ya tensa entre las dos superpotencias globales.
Para comprender plenamente la magnitud de la apuesta de Huawei, hay que apreciar el arraigado dominio de CUDA de NVIDIA. A menudo comparado con un formidable foso cerrado, CUDA ha sido durante mucho tiempo una fuente de frustración para los desarrolladores que buscan compatibilidad multiplataforma. Su profunda integración con el hardware de NVIDIA ha mantenido a los desarrolladores encerrados en un ecosistema de un solo proveedor durante dos décadas, y todos los intentos de portar CUDA a otras arquitecturas de GPU a través de capas de traducción han sido bloqueados sistemáticamente por las disposiciones de licencia de NVIDIA. Esta situación es particularmente aguda en China, donde muchos desarrolladores de IA confían en las GPU de NVIDIA precisamente por la omnipresente plataforma CUDA, que ha sido el entorno de desarrollo predeterminado durante años. Esto subraya el inmenso desafío que enfrenta Huawei para persuadir a los desarrolladores de que migren a su incipiente ecosistema.
Los analistas tecnológicos han ofrecido un espectro de valoraciones sobre la estrategia de código abierto de Huawei. Si bien la apertura del código de CANN podría acelerar innegablemente la adopción del kit de herramientas de software interno de Huawei, y por extensión de su hardware, se reconoce ampliamente que probablemente CANN tardará muchos años en siquiera acercarse a la amplitud y madurez del ecosistema de CUDA, que ha sido continuamente refinado durante casi dos décadas y cuenta con miles de bibliotecas optimizadas y una extensa documentación. El panorama competitivo subraya la magnitud de la empresa de Huawei. Incluso con el estado de código abierto, la adopción de CANN dependerá de su capacidad para soportar sin problemas los marcos de IA existentes, particularmente para las nuevas cargas de trabajo exigentes en modelos de lenguaje grandes y herramientas de escritura de IA.
Sin embargo, hay señales alentadoras por parte de la división de hardware de Huawei. Los informes sugieren que ciertos chips Ascend pueden superar a los procesadores NVIDIA bajo condiciones específicas. Por ejemplo, los resultados de los benchmarks de CloudMatrix 384 ejecutando DeepSeek R1 indican que la trayectoria de rendimiento de Huawei está realmente reduciendo la brecha con las ofertas de NVIDIA. Aprovechando este impulso, Huawei ha iniciado discusiones con los principales usuarios de IA chinos, universidades, instituciones de investigación y socios comerciales, buscando sus contribuciones a una comunidad de desarrollo Ascend de código abierto. Este enfoque colaborativo refleja iniciativas de código abierto exitosas en otros sectores tecnológicos, donde la participación de la comunidad acelera significativamente el desarrollo y la adopción generalizada.
La iniciativa CANN de código abierto es un componente crucial del impulso más amplio de China hacia la independencia tecnológica. El compromiso de la nación con el desarrollo de código abierto está ganando una tracción significativa, con un número creciente de empresas tecnológicas nacionales que hacen públicas sus tecnologías propietarias. Ejemplos recientes incluyen la apertura del código de su modelo de lenguaje grande de audio MiDashengLM-7B por parte de Xiaomi y el lanzamiento del modelo de codificación de IA Qwen3-Coder por parte de Alibaba. Este impulso ocurre en el contexto de las continuas restricciones a la exportación de EE. UU. dirigidas a las empresas tecnológicas chinas. En este entorno, donde las sanciones de EE. UU. impactan directamente las exportaciones de hardware de Huawei, cultivar una sólida pila de software nacional para herramientas de IA se vuelve tan estratégicamente vital como mejorar el rendimiento de los chips.
A pesar de la promesa, persiste el escepticismo de los expertos. El rendimiento bruto del hardware por sí solo no garantizará la migración de los desarrolladores sin una estabilidad de software equivalente, un soporte integral, una documentación de alta calidad, una actividad comunitaria vibrante y una integración perfecta en los flujos de trabajo de desarrollo existentes. El camino por delante para CANN es, sin duda, largo y arduo.
Las implicaciones para la industria global de semiconductores son profundas. A medida que se intensifica la rivalidad tecnológica entre EE. UU. y China, la estrategia de código abierto de Huawei representa un cambio fundamental, de competir únicamente en plataformas propietarias a fomentar ecosistemas colaborativos que podrían remodelar fundamentalmente la trayectoria del desarrollo de software de IA en todo el mundo. Queda por ver si esta ambiciosa iniciativa logrará finalmente desafiar el arraigado dominio de NVIDIA, pero marca inequívocamente un nuevo y significativo capítulo en la batalla en curso por el control de la infraestructura de computación central de IA que impulsará la próxima generación de innovación tecnológica.