El "reinicio" de OpenAI de Sam Altman: Liderazgo flexible de un CEO
En una sorprendente demostración de agilidad corporativa, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha ejecutado una rápida reversión de la decisión inicial de la compañía de eliminar gradualmente los modelos antiguos de ChatGPT, reincorporando notablemente GPT-4o como una opción fácilmente disponible para los suscriptores de pago. Esta “revisión”, como algunos la han denominado, se produce tras una ola de insatisfacción de los usuarios después del debut de GPT-5 el 7 de agosto de 2025. El incidente subraya una lección crucial para los principales desarrolladores de IA: el elemento humano, incluida la conexión emocional y los flujos de trabajo específicos del usuario, sigue siendo primordial incluso frente al avance tecnológico.
Tras el lanzamiento de GPT-5, la ambiciosa estrategia de OpenAI tenía como objetivo simplificar la experiencia del usuario al hacer del nuevo modelo el predeterminado y eliminar la capacidad de seleccionar manualmente iteraciones anteriores. La compañía concibió GPT-5 como una “inteligencia unificada” capaz de seleccionar automáticamente el modelo interno más adecuado para cualquier consulta dada, una característica que Altman había indicado previamente que eliminaría un “lío muy confuso” de diferentes modelos. Este “enrutador en tiempo real” fue diseñado para cambiar intuitivamente entre modos, como una “lluvia de ideas rápida” o un “análisis estratégico profundo”, dependiendo de la complejidad de la tarea.
Sin embargo, el lanzamiento rápidamente encontró una significativa reacción negativa por parte de los usuarios. Muchos suscriptores de pago, que se habían acostumbrado a la “personalidad” distintiva y al estilo conversacional de GPT-4o, expresaron una profunda decepción e incluso una sensación de pérdida. Los usuarios describieron GPT-5 como “más frío” o “sin alma” en comparación con el querido GPT-4o, a pesar de sus mejoras técnicas en áreas como el razonamiento y la codificación. Algunos compararon la eliminación de GPT-4o con “perder a un amigo de confianza”, con quejas inundando plataformas como Reddit y X (anteriormente Twitter), e incluso llamadas para su regreso en Change.org. El colapso del sentimiento fue tan pronunciado que las probabilidades de que OpenAI retuviera el título de “mejor modelo” se desplomaron.
En respuesta a esta protesta vocal, OpenAI pivotó rápidamente. Sam Altman reconoció públicamente que la compañía había “subestimado cuánto importan a la gente algunas de las cosas que les gustan de GPT-4o, incluso si GPT-5 funciona mejor en la mayoría de los aspectos”. A los pocos días del lanzamiento de GPT-5, se restauró la opción de acceder a GPT-4o y otros modelos antiguos para los suscriptores Plus y Pro. Esto incluía no solo GPT-4o, sino también otros modelos como GPT-4.1, o3 y GPT-5 Thinking mini, accesibles a través de un interruptor de “Mostrar modelos heredados” o “Mostrar modelos adicionales” en la configuración. Altman también prometió que cualquier futura deprecación de modelos vendría con “mucho aviso”.
Más allá de reinstaurar modelos antiguos, OpenAI también introdujo nuevos controles manuales para el propio GPT-5, permitiendo a los usuarios elegir entre los modos “Automático”, “Rápido” y “Pensamiento”, eludiendo efectivamente el enrutador automatizado que fue central en el lanzamiento inicial. Esta flexibilidad se extiende a un aumento en los límites de tasa para los modelos de razonamiento en todos los niveles de usuario, una medida impulsada por un fuerte aumento en los usuarios que interactúan con estas capacidades.
Este incidente destaca el enfoque evolutivo de OpenAI para el despliegue de modelos, equilibrando la búsqueda de IA de vanguardia con las necesidades prácticas y los comentarios de los usuarios. Si bien el movimiento inicial para unificar modelos buscaba la simplicidad, inadvertidamente pasó por alto las formas diversas y a menudo profundamente personales en que los usuarios interactúan con la IA. La rápida corrección de rumbo de Altman demuestra un estilo de liderazgo que prioriza la capacidad de respuesta y la satisfacción del usuario, lo que sugiere que incluso para una empresa líder en IA, la adaptabilidad es clave para navegar por el complejo panorama de la innovación tecnológica y la adopción por parte del usuario.