Estrategia de IA del Reino Unido: ¿Dependencia o Hype Digital?
La ambición de larga data de Gran Bretaña de liderar la innovación tecnológica parece estar cediendo terreno a una postura más deferente, a medida que la nación adopta cada vez más una estrategia que, según los críticos, corre el riesgo de externalizar su soberanía digital a los gigantes tecnológicos estadounidenses. Este enfoque, ejemplificado por el gobierno de Sir Keir Starmer, parece priorizar las ganancias de eficiencia prometidas sobre la autonomía nacional, basándose en gran medida en suposiciones tecno-utópicas. El Secretario de Tecnología, Peter Kyle, por ejemplo, defendió recientemente el uso de cartas de alta generadas por IA dentro del NHS, afirmando que la tecnología podría procesar conversaciones médicas complejas, reducir el papeleo y agilizar los servicios. Los ministros sugieren que la adopción generalizada de la IA en el sector público podría generar ahorros asombrosos de 45 mil millones de libras esterlinas.
Sin embargo, un examen más detenido revela un patrón familiar: Gran Bretaña como proveedor voluntario de datos e infraestructura pública, con los gigantes tecnológicos de EE. UU. listos para cosechar las recompensas principales. Cecilia Rikap, investigadora del University College London, advierte que el Reino Unido está en camino de convertirse en un satélite de la industria tecnológica estadounidense. En este escenario, los servicios públicos británicos sirven como un campo de pruebas y una fuente de datos cruciales para los modelos de IA estadounidenses, que luego se alojan en redes de computación en la nube propiedad de EE. UU. Rikap describe esto como una forma de “extractivismo”, donde el valor —ya sea en conocimiento, mano de obra o incluso electricidad— se genera en Gran Bretaña pero posteriormente se monetiza al otro lado del Atlántico.
Esta dependencia se ve exacerbada por la falta de un ecosistema de nube doméstico robusto en el Reino Unido, una deficiencia que la estrategia actual del gobierno hace poco por abordar. Una preocupación significativa es que grandes cantidades de datos públicos, particularmente del NHS y las autoridades locales, se canalizarán hacia modelos de IA desarrollados y entrenados en el extranjero. El valor inherente derivado de refinar estos modelos o desarrollar nuevos productos, por lo tanto, se acumulará para los accionistas estadounidenses, en lugar de beneficiar al público británico. Incluso la promesa de una creación generalizada de empleo parece tenue; los centros de datos, la infraestructura física que soporta la IA, son intensivos en capital, grandes consumidores de energía y típicamente emplean solo a unas 50 personas cada uno.
A esta perspectiva aleccionadora se suma la visión del premio Nobel y economista del MIT, Daron Acemoglu. Él postula que la trayectoria actual del despliegue de la IA está orientada casi por completo al desplazamiento laboral, en lugar de aumentar las capacidades humanas. Acemoglu identifica una coyuntura crítica: la IA posee el potencial de empoderar a los trabajadores, pero en la actualidad, predominantemente los está reemplazando. En consecuencia, las promesas ministeriales de ganancias de productividad podrían traducirse no en servicios públicos mejorados, sino simplemente en menos empleos.
El problema más profundo, sostienen los críticos, es una profunda falta de imaginación. Un gobierno genuinamente comprometido con la soberanía digital probablemente invertiría en la construcción de una nube pública, financiaría modelos de IA de código abierto y establecería instituciones capaces de guiar el desarrollo tecnológico hacia objetivos sociales más amplios. En cambio, la estrategia predominante ofrece una “eficiencia por subcontratación”, donde Gran Bretaña proporciona los insumos brutos mientras Estados Unidos cosecha los retornos. La investigación de Acemoglu desafía aún más las previsiones optimistas, como la proyección de Goldman Sachs de un crecimiento global del 7% gracias a la IA durante una década. Él estima una ganancia mucho más modesta de menos de 1 billón de dólares, con la gran mayoría de este valor capturado por las grandes tecnológicas de EE. UU.
Si bien aprovechar las nuevas tecnologías es indudablemente beneficioso, su implementación no debe afianzar inadvertidamente la dependencia ni erosionar la capacidad nacional. La Ley de Seguridad en Línea sirve como ejemplo de soberanía digital exitosa, demostrando la capacidad del Reino Unido para hacer cumplir las regulaciones nacionales en plataformas globales. Sin embargo, los recientes trastornos en el Alan Turing Institute sugieren una realidad más preocupante: el gobierno del Reino Unido parece cautivado por la IA estadounidense, aparentemente sin un plan claro e independiente propio. Sin un cambio de enfoque, Gran Bretaña corre el riesgo de convertirse no en un pionero en el panorama tecnológico, sino en un estado cliente bien gestionado dentro del imperio digital de otra persona.