L'IA, moteur du chômage croissant chez les jeunes tech, selon Goldman Sachs

L'intelligence artificielle exerce déjà une influence notable sur le paysage de l'emploi, en particulier pour les jeunes professionnels du secteur technologique, selon une analyse récente de Goldman Sachs. La recherche de la banque d'investissement indique que, depuis début 2024, le taux de chômage chez les 20-30 ans dans la tech a augmenté à un rythme significativement plus rapide que le taux de chômage global.

Cette tendance est particulièrement prononcée dans les industries très sensibles à l'adoption de l'IA, telles que le marketing, les centres de service client, le design graphique, les moteurs de recherche et le développement de logiciels. Dans ces domaines, la croissance de l'emploi a pris un tournant négatif, et la proportion de l'industrie technologique dans l'emploi total est passée en dessous de sa moyenne à long terme. Cela corrobore les observations réelles de l'impact de l'IA sur les perspectives d'emploi des jeunes diplômés en technologie.

L'impact semble frapper de manière disproportionnée les rôles de niveau d'entrée et les postes de cols blancs. Depuis le lancement de modèles d'IA avancés comme ChatGPT, les offres d'emploi de niveau d'entrée ont chuté de 32%, un déclin qui dépasse de loin la contraction globale du marché de l'emploi de 21%. Le taux de chômage des diplômés universitaires aux États-Unis a récemment atteint 5,8%, dépassant la moyenne nationale pour la première fois dans l'histoire récente, ce qui indique un changement fondamental dans la dynamique du marché du travail. De grandes entreprises technologiques comme Microsoft et IBM ont déjà mis en œuvre des licenciements importants, l'IA jouant un rôle dans l'automatisation des tâches, y compris le développement de code et les ressources humaines.

Malgré ces impacts localisés, Goldman Sachs maintient une perspective nuancée sur l'effet plus large de l'IA sur le marché du travail. La firme suggère que, bien que l'influence de l'IA soit évidente dans des secteurs spécifiques, il est peu probable qu'elle déclenche un chômage de masse généralisé au cours de la prochaine décennie. Cette perspective est en partie attribuée au faible taux d'adoption actuel de l'IA générative par la plupart des entreprises, avec seulement 9,3% des entreprises qui l'utilisent, selon les rapports, dans leurs processus de production. Les modèles de Goldman Sachs prévoient qu'au rythme d'adoption actuel, environ 6% à 7% des emplois pourraient être remplacés par l'IA dans les années à venir, bien que ce chiffre puisse varier de 3% à 14% selon différentes hypothèses.

De manière cruciale, la banque souligne également que les innovations technologiques liées à l'IA devraient créer un nombre substantiel de nouveaux emplois, ce qui pourrait compenser certains des rôles déplacés par l'automatisation. Cela s'aligne avec le Rapport sur l'avenir de l'emploi 2025 du Forum Économique Mondial, qui prévoit une croissance nette de 78 millions d'emplois à l'échelle mondiale entre 2025 et 2030, avec 170 millions de nouveaux emplois émergents même si 92 millions sont perdus.

L'évolution du paysage nécessite un changement significatif des compétences requises. Les experts soulignent la demande croissante de capacités analytiques non routinières et interpersonnelles à mesure que les tâches routinières sont automatisées. Par conséquent, les efforts de montée en compétences et de reconversion deviennent primordiaux pour que les travailleurs s'adaptent et restent pertinents dans une main-d'œuvre augmentée par l'IA. Marco Argenti, directeur de l'information de Goldman Sachs, envisage une "main-d'œuvre hybride" où les humains et l'IA collaborent, les entreprises devant reconvertir les managers humains pour superviser ces équipes intégrées. Cela pourrait également conduire à des "licenciements par l'IA" où des outils d'IA plus avancés remplaceraient des systèmes d'IA plus anciens ou même des rôles humains si les performances diminuaient.

En substance, si l'IA remodèle sans aucun doute le marché de l'emploi, en particulier pour les jeunes travailleurs technologiques et ceux occupant des rôles répétitifs de cols blancs, l'opinion dominante suggère une transformation plutôt qu'un déplacement complet. Le défi consiste à adapter l'éducation et la formation pour doter la main-d'œuvre des compétences nécessaires pour prospérer aux côtés de l'IA.