Daloopa Lève 13 M$ pour l'Infrastructure de Données IA en Finance

Daloopa, une plateforme de données fondamentales de premier plan alimentée par l’IA, a annoncé un investissement stratégique significatif de 13 millions de dollars visant à renforcer la prochaine génération d’intelligence artificielle dans le secteur financier. Ce cycle de financement, qui a vu la participation d’investisseurs existants et nouveaux, y compris Pavilion Capital, souligne la demande croissante de données vérifiables et de haute qualité, essentielles pour alimenter les grands modèles linguistiques (LLM) et les agents d’IA au sein des services financiers.

Basée à New York, Daloopa s’est imposée comme un fournisseur fiable de données financières alimentées par l’IA pour les principales équipes d’investissement et de recherche en actions du monde. La plateforme propriétaire de l’entreprise est conçue pour sourcer, structurer et distribuer des ensembles de données financières historiques complets et précis. Daloopa couvre actuellement près de 4 700 sociétés publiques dans le monde, offrant un avantage remarquable en fournissant jusqu’à 10 fois plus de points de données par entreprise que les fournisseurs traditionnels. La pierre angulaire de l’offre de Daloopa est son engagement envers l’auditabilité et la transparence ; chaque point de données est hyperlié directement à sa source originale, telle que les dépôts réglementaires, les notes de bas de page, les présentations et les transcriptions de résultats, garantissant une traçabilité et une fiabilité complètes. Cette approche méticuleuse répond à un besoin critique des institutions financières qui exigent non seulement des données, mais des données fiables pour leurs processus d’analyse et de prise de décision.

L’adoption rapide de l’IA générative et des LLM dans la finance a mis en lumière des défis importants liés à la qualité des données, au potentiel d’« hallucinations » (informations inexactes générées par l’IA) et à la difficulté de vérifier les résultats lorsque l’on s’appuie sur des données provenant du web public ou généralisées. Daloopa s’attaque directement à ces problèmes avec son protocole de contexte de modèle (MCP) récemment lancé. Le MCP agit comme un pont crucial, connectant les LLM à des données financières structurées et profondément sourcées, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des informations basées sur l’IA. Ce protocole est agnostique aux LLM, assurant la compatibilité avec un large éventail de plateformes, y compris Claude d’Anthropic, OpenAI et les modèles GPT personnalisés, et est déjà intégré à Claude pour les services financiers.

L’investissement stratégique de 13 millions de dollars sera essentiel dans les plans de Daloopa visant à étendre ses capacités de produits, à accélérer sa recherche en IA et à approfondir les intégrations avec les principales plateformes LLM. Ces améliorations sont vitales pour permettre aux institutions financières de construire des outils basés sur l’IA plus fiables et évolutifs. Thomas Li, PDG de Daloopa, a souligné l’évolution du paysage financier, déclarant : « Nous entrons dans une ère où l’IA n’est plus facultative en finance – mais la précision et l’auditabilité ne sont pas négociables. » Il a souligné la confiance placée en Daloopa par des investisseurs comme Pavilion Capital, ce qui permettra à l’entreprise de soutenir davantage les fonds spéculatifs, les banques, les fonds mutuels et les entreprises dans la mise à l’échelle de leurs outils d’IA sans compromettre l’intégrité des données.

Pour les institutions financières, la plateforme de Daloopa et son MCP alimentent déjà une gamme diversifiée de flux de travail d’IA analytiques. Ceux-ci incluent l’aide aux fonds spéculatifs pour identifier les tendances financières trimestrielles et simuler des scénarios, permettant aux équipes de capital-investissement et d’évaluation de générer instantanément des analyses de sociétés comparables, et permettant aux chercheurs en actions de produire des rapports avec une traçabilité complète des sources. De plus, la plateforme facilite l’adoption interne de l’IA en réduisant considérablement le fardeau du nettoyage manuel des données et en améliorant la préparation à l’audit, permettant aux analystes de se concentrer davantage sur l’analyse et la génération d’informations.

Alors que l’industrie financière continue d’adopter rapidement l’IA, le besoin de données de haute qualité et auditables devient de plus en plus primordial. L’investissement stratégique de Daloopa la positionne à l’avant-garde de cette transformation, fournissant l’infrastructure de données fondamentale nécessaire aux professionnels de la finance pour exploiter l’IA de manière efficace et confiante, ce qui conduit finalement à une prise de décision plus éclairée et à une productivité accrue.