Laurel lève 100M$ pour l'IA d'intelligence du temps, transformant la Legal Tech
Huit ans après sa première présentation au MDR Lab de Mishcon de Reya, la société de technologie juridique Laurel a réalisé une croissance significative, obtenant récemment un financement de série C de 100 millions de dollars. L'entreprise, désormais rentable, étend ses capacités produit. Artificial Lawyer s'est récemment entretenu avec le cofondateur et PDG Ryan Alshak pour discuter du parcours de Laurel, de ses jalons, de ses défis et de son orientation future.
La genèse de Laurel est née d'une frustration personnelle profonde vécue par Alshak lorsqu'il était avocat contentieux dans un grand cabinet d'avocats. Il a raconté le processus "déshumanisant" de comptabiliser méticuleusement chaque incrément de six minutes de sa journée, souvent en se fiant à la mémoire, aux feuilles de calcul et aux recherches d'e-mails pour reconstituer ses activités hebdomadaires. Cette inefficacité, a-t-il noté, était généralisée, entraînant des milliards de dollars de revenus perdus ou retardés dans les services professionnels en raison de l'incapacité des professionnels à se souvenir avec précision de leur travail. Ce défi a soulevé une question fondamentale : "Et si les machines nous rappelaient ce que nous avons fait au travail, au lieu de l'inverse ? Et si nous pouvions utiliser l'IA pour révéler le temps passé par les avocats, les comptables et les consultants ?" Cette question est devenue le fondement de Laurel, évoluant d'une solution de suivi du temps vers ce qu'Alshak décrit comme une "couche d'Intelligence du Temps pour le travail du savoir".
Au cours des huit dernières années, la perception du marché concernant les logiciels de suivi du temps a subi une transformation significative. Initialement considéré comme un simple centre de coûts, le suivi du temps est désormais reconnu comme un atout stratégique. Alshak a expliqué que les données de temps précises constituent la pierre angulaire des fonctions commerciales critiques telles que la tarification, l'analyse de la rentabilité, la dotation en personnel, la prévision et, finalement, une stratégie d'IA cohérente. Parallèlement à ce changement, l'avènement de l'IA générative a remodelé les attentes quant à ce que la technologie peut accomplir. Si les feuilles de temps automatisées deviennent rapidement la norme, la véritable évolution réside non seulement dans la capture du travail, mais aussi dans son explication, son analyse et l'orientation des décisions stratégiques basées sur ces données.
L'une des leçons les plus marquantes tirées de ce parcours, selon Alshak, est que "le temps n'est pas seulement une donnée de facturation. C'est l'actif stratégique le plus sous-utilisé dans les services professionnels." Cette prise de conscience a profondément modifié l'approche de Laurel. Les heures facturables traditionnelles, soutient-il, n'offrent qu'une vue partielle de la contribution d'un professionnel. Les activités non facturables – telles que le développement commercial, le recrutement et la formation – sont des moteurs cruciaux de la culture, de l'innovation et de la valeur à long terme, mais elles restent souvent non gérées parce qu'elles sont invisibles. Laurel y remédie en révélant ce qu'elle appelle le 'Temps Réel', offrant une image complète de la manière dont le temps est réellement alloué.
Le plus grand défi pour Laurel a été de convaincre l'industrie que le suivi du temps pouvait être fondamentalement amélioré – non seulement automatisé, mais rendu précis, fiable et exploitable. Alshak a reconnu le "tissu cicatriciel des outils hérités" qui a engendré le scepticisme. Surmonter cela a nécessité une approche dédiée, pilote par pilote. Cependant, une fois que les cabinets ont constaté l'efficacité de Laurel, observant qu'il permettait aux professionnels d'économiser 1 à 2 heures par semaine tout en augmentant les revenus d'une moyenne de 7,26 %, l'adoption s'est accélérée. Ce succès, alimenté par le bouche-à-oreille dans une industrie où la confiance est primordiale, a propulsé la croissance de Laurel.
D'ici 2025, Laurel s'est imposée comme un acteur majeur de la Legal Tech. L'entreprise gère désormais le temps de nombreuses grandes sociétés de services professionnels mondiales, y compris les cabinets de conseil de premier plan (MBB), les quatre grands cabinets d'expertise comptable (Big-4) et les 5 premiers cabinets d'avocats AmLaw. Annuellement, Laurel traite plus de 4,4 milliards de dollars de temps professionnel. L'entreprise affiche un taux de rétention de revenus nets dépassant 175 % et est positive en termes de flux de trésorerie. Grâce à son récent financement de série C, Laurel investit désormais massivement dans les produits d'IA et de données, passant d'une simple capture du temps à une intelligence du temps complète.
La feuille de route des produits de Laurel est guidée par une vision en trois étapes :
- Comptabiliser (Account) : Transformer les feuilles de temps d'une tâche de création en un processus de finalisation pour les professionnels.
- Comprendre (Understand) : Exploiter l'IA pour expliquer le temps capturé, en détaillant ce qui a été fait, pour qui et sa signification.
- Automatiser (Automate) : Quantifier et identifier les flux de travail à faible valeur ajoutée qui peuvent être automatisés par des agents intelligents, permettant ainsi aux professionnels de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur.
Alshak a confirmé que Laurel a réussi à "maîtriser" l'étape "Comptabiliser" et est maintenant profondément engagée dans la phase "Comprendre". Pour 2026, l'étape "Automatiser" sera au centre des préoccupations. Cela implique le développement d'analyses avancées pour la tarification à forfait, la prévision de capacité, la mesure de l'impact de l'IA générative et la fourniture à la direction du cabinet d'une visibilité sans précédent sur le déploiement du temps et des talents.
Abordant la question éternelle de savoir si la facturation basée sur le temps dans les cabinets d'avocats changera un jour, Alshak a affirmé que cela "change déjà". Il a souligné les demandes croissantes des clients en matière de prévisibilité et l'impact transformateur de l'IA sur la nature du travail. Les incitations traditionnelles de la facturation basée sur le temps – où plus d'heures équivalent à plus de revenus – ne correspondent pas à un avenir où les machines peuvent rédiger une partie significative des documents juridiques. S'appuyant sur la sagesse de Charlie Munger, "Montrez-moi l'incitation, et je vous montrerai le comportement", Alshak a souligné que pour que la profession juridique adopte l'IA à grande échelle, elle doit repenser ses modèles de tarification. Cela, a-t-il conclu, n'est réalisable qu'avec une compréhension claire du coût de la prestation. Bien que la facturation basée sur le temps ne domine pas toujours, Alshak croit fermement que les données de temps seront toujours critiques, et Laurel vise à être la plateforme qui maximise leur valeur.