Tesla dissout l'équipe Dojo et change sa stratégie IA

Dans un pivot stratégique significatif, Tesla a officiellement dissous l’équipe derrière son ambitieux supercalculateur Dojo, signalant la fin de son programme de développement de puces internes dédié à la conduite autonome. Cette décision marque un départ substantiel d’une vision autrefois présentée comme centrale pour l’avenir de l’IA du constructeur automobile, optant plutôt pour une dépendance plus profonde vis-à-vis des partenariats externes. La dissolution de l’équipe Dojo voit également le départ de son chef, Peter Bannon, les membres restants étant réaffectés à d’autres projets informatiques et de centres de données au sein de l’entreprise.

Dojo, dévoilé pour la première fois en 2021 et entrant en production en juillet 2023, était le supercalculateur sur mesure de Tesla conçu pour entraîner les vastes réseaux neuronaux profonds nécessaires à sa technologie de conduite entièrement autonome (FSD). Contrairement aux systèmes traditionnels qui pourraient utiliser le LiDAR ou le radar, l’approche de Tesla est basée sur la vision, et Dojo a été spécialement conçu pour traiter des pétaoctets de données vidéo du monde réel collectées auprès de millions de véhicules Tesla, visant à améliorer les performances et la sécurité de ses systèmes autonomes. L’objectif était de créer un système hautement optimisé et efficace capable d’accélérer l’entraînement de l’IA bien au-delà de ce que les GPU à usage général comme ceux de Nvidia pouvaient offrir. Tesla avait engagé plus d’un milliard de dollars dans le projet Dojo d’ici fin 2024.

Cependant, le chemin de Dojo a été semé d’embûches. Le projet a fait face à des retards répétés et a connu plusieurs changements de direction clés, y compris le départ antérieur de Ganesh Venkataramanan, qui a joué un rôle déterminant dans la conception de la puce D1 personnalisée de Dojo. Elon Musk lui-même avait précédemment reconnu la nature formidable de l’entreprise, décrivant Dojo comme un “coup de poker” en janvier 2024, malgré son potentiel de rendement élevé.

Le changement de stratégie est largement motivé par une décision pragmatique de rationaliser les ressources. Comme Musk l’a articulé sur les réseaux sociaux, “Il n’est pas logique pour Tesla de diviser ses ressources et de mettre à l’échelle deux conceptions de puces IA assez différentes.” Au lieu de cela, Tesla va désormais concentrer ses efforts matériels internes sur ses puces d’inférence AI5 et AI6, conçues pour le traitement en temps réel directement dans les véhicules et les robots comme Optimus, que Musk estime être “excellentes pour l’inférence et au moins assez bonnes pour l’entraînement”. Cette focalisation sur l’informatique embarquée est jugée critique pour l’obtention de fonctionnalités FSD robustes en réduisant la latence et en améliorant la praticité.

Pour compenser l’arrêt du développement interne de puces d’entraînement, Tesla augmente considérablement sa dépendance envers des partenaires technologiques externes établis. L’entreprise a conclu un accord substantiel de 16,5 milliards de dollars avec Samsung Electronics pour sécuriser des semi-conducteurs d’IA jusqu’en 2033, les futures puces AI6 devant être fabriquées dans la nouvelle usine de Samsung à Taylor, au Texas. De plus, Tesla s’appuiera sur Nvidia et Advanced Micro Devices (AMD) pour ses besoins informatiques plus larges, une mesure qui permet à Tesla de tirer parti des technologies avancées des leaders de l’industrie sans supporter elle-même l’intégralité du fardeau de la recherche et du développement.

Ajoutant une autre couche à ce paysage en évolution, environ 20 anciens ingénieurs de Dojo, dont Ganesh Venkataramanan, se sont séparés pour former une nouvelle startup nommée DensityAI. Cette nouvelle entreprise vise à construire des puces, du matériel et des logiciels d’IA avancés spécifiquement pour l’industrie automobile, ciblant le marché même que Tesla cherchait autrefois à dominer avec Dojo. L’émergence de DensityAI souligne la nature compétitive du marché du matériel d’IA et la mobilité continue des talents au sein du secteur.

Bien que la dissolution de l’équipe Dojo représente un réalignement stratégique significatif pour Tesla, elle souligne une tendance industrielle plus large où même les entreprises bien dotées en ressources optent pour la collaboration et la spécialisation dans le domaine à forte intensité de capital et en évolution rapide du matériel d’IA. Ce pivot pourrait accélérer la voie de Tesla pour étendre ses capacités d’IA en tirant parti des avancées externes, permettant potentiellement à l’entreprise de maintenir sa présence significative dans le secteur automobile assisté par l’IA.