Ankit Agarwal : IA, Croissance d'Entreprise et Vision Tech Future

Le paysage de l’intelligence artificielle évolue rapidement, avec un récent rapport de McKinsey indiquant que 78 % des organisations interrogées exploitent désormais l’IA dans au moins une fonction commerciale, un bond significatif par rapport aux 55 % en 2023. Pourtant, si de nombreuses entreprises en sont encore à la phase expérimentale de l’intégration de l’IA, un groupe sélect de visionnaires a déjà exploité cette technologie pour transformer fondamentalement les industries, générant des économies substantielles et servant des centaines de milliers d’utilisateurs quotidiennement.

Parmi ces pionniers figure Ankit Agarwal, un architecte à l’origine de systèmes d’IA sophistiqués qui gèrent les commandes pour des géants mondiaux comme McDonald’s et Starbucks, automatisent les opérations d’entrepôt traitant des millions de colis Amazon, et ont révolutionné l’efficacité de plus de 450 000 restaurants, en particulier pendant la période difficile pour le secteur de l’hôtellerie. En tant qu’ingénieur fondateur de Voice AI chez DoorDash et ancien ingénieur logiciel senior chez Amazon, Agarwal a consacré plus d’une décennie à traduire des concepts ambitieux d’IA en solutions pratiques et concrètes qui ont généré des milliards en valeur économique. Son parcours soulève des questions essentielles : Que faut-il réellement pour construire des systèmes d’IA suffisamment robustes pour que les marques mondiales leur confient leurs opérations clés ? Comment transformer un prototype en un déploiement d’entreprise servant des millions de personnes ? Et quels sont les pièges courants rencontrés par la plupart des entreprises dans la mise en œuvre de l’IA qui les empêchent d’obtenir des résultats transformateurs ?

Dans une récente interview, Agarwal a offert un aperçu des stratégies derrière le développement de solutions d’IA évolutives. Il a raconté les leçons inestimables tirées de la direction d’équipes de plus de 50 ingénieurs sur des projets de pointe et a expliqué pourquoi la vague imminente d’adoption de l’IA sera un moment décisif pour les petites entreprises, décrivant les étapes que les dirigeants peuvent prendre aujourd’hui pour se positionner vers le succès.

Agarwal observe qu’à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, ses avantages deviennent de plus en plus évidents tant pour les grandes entreprises que pour les petites. L’innovation axée sur l’IA, par exemple, offre un large éventail d’opportunités pour optimiser les processus complexes, du contrôle méticuleux des stocks d’entrepôt à la gestion efficace de multiples commandes. Cependant, pour que les intégrations d’IA soient réellement bénéfiques, les entreprises doivent adopter une approche délibérée et consciente. Il souligne la nécessité d’analyser en profondeur les processus opérationnels existants avant de mettre en œuvre de nouvelles technologies, en veillant à ce que les innovations soient profondément intégrées dans les opérations commerciales plutôt que de rester des ajouts superficiels. Par conséquent, l’investissement dans la formation et l’adaptation des employés doit aller de pair avec le déploiement technologique.

Le parcours professionnel d’Agarwal, qui a débuté au Samsung Research Institute et l’a mené à Amazon et DoorDash, a toujours impliqué l’intégration de solutions révolutionnaires dans les flux de travail des entreprises. Il considère chaque tâche, quelle que soit son envergure, comme une opportunité de maîtriser de nouvelles technologies et d’acquérir des connaissances applicables à de futurs projets. Sa première exposition internationale chez Samsung, par exemple, lui a appris à prospérer dans des environnements multifonctionnels tout en respectant les normes de l’industrie – des compétences qui se sont avérées inestimables chez Amazon et DoorDash, où il a abordé des initiatives à grande échelle et à fort impact. Un thème récurrent tout au long de sa carrière a été la capacité d’identifier les points de douleur critiques et d’appliquer ensuite efficacement de nouvelles technologies pour les résoudre.

Son travail chez DoorDash, une entreprise leader de livraison de repas aux États-Unis, illustre cette approche de résolution de problèmes. Là-bas, il a dirigé le développement de systèmes d’automatisation vocale et de plateformes de commande, désormais utilisés par plusieurs marques mondiales. Ces innovations soulignent l’impact profond de l’IA sur l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. Les solutions basées sur l’IA, note Agarwal, sont particulièrement bien placées pour relever les défis contemporains auxquels sont confrontés les restaurants et les services de livraison de repas, tels que les pénuries de main-d’œuvre et l’augmentation des charges de travail. Le système vocal alimenté par l’IA, en automatisant les commandes vocales et le service client, a considérablement réduit la charge de travail du personnel et accéléré le service. Initialement implémentée pour les commandes téléphoniques en 2023 et étendue plus tard aux services au volant en 2025, cette solution pionnière a ensuite été adoptée par de grandes chaînes alimentaires, y compris Donatos et Chicken Express. Cette étude de cas démontre puissamment que des solutions d’IA bien exécutées créent un scénario gagnant-gagnant, bénéficiant aux clients, aux entreprises et aux employés grâce à une réduction des charges et une amélioration de la qualité du service.

Le mandat d’Agarwal chez Amazon, le géant mondial du commerce de détail qui traite des millions de commandes quotidiennement, illustre en outre que l’automatisation s’étend bien au-delà du traitement des commandes, s’intégrant dans divers aspects des opérations commerciales, de la gestion des entrepôts à la détection des fraudes. Contrairement à ses projets orientés client chez DoorDash, son travail pour Amazon était principalement axé sur les processus internes. Ces efforts d’automatisation ont impliqué à la fois l’installation de nouveau matériel et de capteurs — tels que des caméras et des balances pour le suivi — et le développement de logiciels sophistiqués pour traiter les données nouvellement acquises. Ces informations ont ensuite été utilisées pour la gestion d’entrepôt en temps réel, l’analyse prédictive et l’optimisation de la logistique. Le résultat a été une réduction immédiate des coûts de main-d’œuvre et une minimisation des erreurs, fournissant des ressources essentielles qui ont soutenu la croissance massive du commerce électronique qui a suivi en 2022 et au-delà.

En tant qu’ingénieur logiciel senior chez DoorDash, Agarwal a joué un rôle déterminant dans la formation d’équipes efficaces de dizaines d’ingénieurs dédiés à la création de solutions innovantes. Il conseille aux futurs leaders technologiques de prioriser la collaboration, soulignant qu’elle est cruciale tant pour l’innovation que pour l’atteinte de l’excellence technique. Indépendamment de la taille de l’équipe, il est primordial d’établir un environnement où les individus d’horizons divers se sentent à l’aise d’exprimer leurs points de vue et de partager des idées. De plus, les leaders devraient maintenir des connexions à travers leur organisation, au-delà des équipes immédiates, pour comprendre l’impact potentiel des innovations sur d’autres flux de travail et aborder proactivement tout défi émergent. Il met en garde contre « l’innovation pour l’innovation », exhortant les leaders à plutôt rechercher les points de douleur des utilisateurs et à se concentrer intensément sur leur résolution. Par exemple, la compréhension des défis spécifiques auxquels sont confrontés les petits restaurants a directement éclairé la création d’une plateforme que ces entreprises utilisent activement aujourd’hui.

Pour l’avenir, Agarwal estime qu’à mesure que la technologie de l’IA progresse, elle deviendra de plus en plus accessible aux petites entreprises, en particulier grâce aux solutions basées sur le cloud et à faible code. Son travail chez DoorDash a démontré comment les outils basés sur l’IA comme l’automatisation vocale peuvent permettre aux petits restaurants de concurrencer efficacement dans une économie axée sur le numérique. Son ambition personnelle est de faire progresser davantage l’automatisation des restaurants basée sur l’IA, en la combinant avec des innovations en matière de logistique et de livraison autonome. Sa vision est de déployer ces plateformes à l’échelle mondiale, rendant les services plus accessibles aux communautés mal desservies et favorisant ainsi l’équité économique et sociale.