Lisa Su: AMD défie Nvidia pour la domination des puces IA
Sous la direction dynamique de sa PDG Lisa Su, Advanced Micro Devices (AMD) a non seulement réaffirmé sa position de force formidable dans l’industrie des semi-conducteurs, mais elle défie maintenant agressivement la position dominante de Nvidia sur le marché en pleine croissance de l’intelligence artificielle. Su, connue pour son rythme implacable, a guidé AMD à travers un redressement remarquable sur une décennie, transformant une entreprise en difficulté avec une capitalisation boursière d’environ 2 milliards de dollars en 2014 en une puissance de près de 300 milliards de dollars aujourd’hui.
La résurgence d’AMD est profondément liée à la course mondiale à la suprématie de l’IA. Les puces avancées de l’entreprise sont fondamentales pour les systèmes d’intelligence artificielle qui remodèlent rapidement les industries du monde entier. Cette importance stratégique place AMD au cœur de courants géopolitiques complexes, en particulier l’évolution des relations entre les États-Unis et la Chine. La position changeante de l’administration Trump sur les contrôles d’exportation de puces, y compris un décret récent imposant une réduction de 15 % sur les ventes de puces AMD et Nvidia à la Chine, souligne le rôle critique des semi-conducteurs dans la sécurité nationale et les intérêts économiques. Su, qui s’engage fréquemment auprès des décideurs politiques à Washington D.C., considère les contrôles d’exportation comme “une réalité”, reconnaissant la nature critique des produits d’AMD. Elle est une fervente partisane du retour de la fabrication de puces aux États-Unis, soulignant son importance pour la sécurité nationale et la résilience économique, malgré les coûts plus élevés.
Née à Taïwan en 1969 et élevée dans le Queens, à New York, le parcours de Su à la tête d’AMD a suivi une trajectoire académique et professionnelle impressionnante, culminant par un doctorat en génie électrique du MIT et des rôles de direction chez des géants de l’industrie comme Texas Instruments et IBM. Depuis qu’elle a rejoint AMD en 2012 et est devenue PDG en 2014, elle a stratégiquement orienté l’entreprise vers le marché du calcul haute performance. Sa prévoyance dans l’adoption des chiplets – une approche modulaire de la conception de puces – et le lancement des premières GPU de centre de données de 7 nanomètres au monde ont produit des dividendes significatifs, doublant les revenus des centres de données d’AMD en seulement deux ans. L’entreprise a également forgé des partenariats cruciaux avec des innovateurs de premier plan en IA, notamment OpenAI, Meta, Google et les entreprises d’Elon Musk.
Malgré ces progrès impressionnants, AMD reste une fraction de la taille de son principal concurrent, Nvidia, qui affiche une capitalisation boursière stupéfiante de 4,4 billions de dollars. Les comparaisons sont inévitables, intensifiées par le fait que Su et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, sont des cousins éloignés – un sujet sur lequel Su admet avec humour qu’on lui pose souvent des questions, malgré sa préférence pour se concentrer sur la technologie. Bien qu’AMD ait affirmé que ses nouvelles puces IA peuvent surpasser celles de Nvidia, Su met l’accent sur une stratégie à long terme centrée sur l’établissement d’une confiance profonde avec les partenaires. Elle souligne le succès d’AMD à devenir un partenaire CPU stratégique pour les grandes entreprises technologiques et vise à reproduire cette position sur le marché des accélérateurs IA, exprimant de la patience plutôt que de fixer des délais arbitraires pour dépasser les concurrents.
Un domaine clé sur lequel AMD se concentre est son écosystème logiciel, ROCm, qui sert de kit d’outils de programmation pour son matériel. Tout en reconnaissant que ROCm est plus récent et encore en maturation par rapport au CUDA de Nvidia, établi de longue date, Su affirme qu’AMD “court plus vite” pour améliorer ses offres. L’entreprise investit activement dans l’embauche de talents et l’acquisition d’entreprises comme Nod.ai pour améliorer ses capacités logicielles et répondre aux commentaires des développeurs, reconnaissant qu’une couche logicielle robuste est cruciale pour une adoption plus large.
Au-delà de la concurrence sur le marché, Su a une vision profonde de l’impact sociétal de l’IA. Elle croit en l’intelligence artificielle générale (AGI) mais rejette les prédictions apocalyptiques selon lesquelles l’IA surpasserait l’intellect humain. Au lieu de cela, son objectif est d’exploiter l’IA pour résoudre des “problèmes vraiment difficiles” qui pourraient accélérer le progrès humain, tels que la réduction drastique des cycles de conception de puces ou la révolution des soins de santé. Sa passion pour les soins de santé est profondément personnelle, découlant de la maladie de sa mère et de son observation des complexités du système de santé. Su envisage un avenir où l’IA intégrera de vastes quantités de données pour transformer les soins de santé d’un “art” en une “science” précise, permettant de meilleurs diagnostics et traitements. Elle voit la technologie comme le pont pour connecter l’expertise médicale disparate, améliorant finalement les soins aux patients.
La philosophie de leadership de Su est enracinée dans le pragmatisme et une foi inébranlable dans le potentiel positif de la technologie. Elle recherche des individus animés par la passion pour leur travail, considérant l’alignement de la mission comme plus crucial que les packages de rémunération exorbitants pour attirer les meilleurs talents. Se décrivant comme une “optimiste technologique suprême pragmatique”, Su est convaincue que les produits d’AMD peuvent rendre le monde meilleur. Elle reconnaît le “bruit” de la dynamique du marché et des pressions géopolitiques, mais reste concentrée sur le processus quotidien, étape par étape, d’apprentissage, d’écoute, d’ajustement et d’application de ces leçons pour faire avancer l’avenir de la technologie.