L'IA de Parag Agrawal surpasse GPT-5 et vise l'automatisation

Parallel Web Systems Inc., une startup dirigée par l’ancien PDG de Twitter Inc., Parag Agrawal, a officiellement lancé une nouvelle plateforme basée sur le cloud conçue pour doter les applications d’intelligence artificielle de capacités de recherche en ligne sophistiquées. L’entreprise, âgée de deux ans et qui aurait obtenu 30 millions de dollars de financement en janvier dernier auprès d’investisseurs de premier plan, dont Khosla Ventures, First Round Capital et Index Ventures, cherche à répondre à un besoin critique des modèles d’IA pour accéder et intégrer des informations en temps réel provenant du web public.

La plateforme nouvellement dévoilée permet aux modèles d’IA d’incorporer de manière transparente diverses données d’Internet directement dans leurs réponses aux requêtes des utilisateurs. Selon Parallel, son logiciel gère déjà des millions de tâches de recherche quotidiennement pour sa clientèle initiale, qui comprend certaines des entreprises à la croissance la plus rapide dans le secteur de l’IA. Cette adoption rapide souligne l’utilité de la plateforme dans un large éventail d’applications. Par exemple, un assistant de programmation IA pourrait tirer parti du système pour récupérer des extraits de code spécifiques de GitHub, une plateforme populaire pour le développement de logiciels, tandis que les détaillants pourraient l’utiliser pour recueillir des informations concurrentielles sur les catalogues de produits rivaux.

L’offre de Parallel comprend une suite de huit moteurs de recherche IA distincts, chacun adapté à des besoins variés en termes de vitesse et de profondeur d’information. Le moteur le plus efficace peut traiter les requêtes en moins d’une minute, privilégiant la récupération rapide et économique des données. Pour des informations plus complètes et détaillées, l’entreprise propose son moteur phare Ultra8x, qui peut prendre jusqu’à 30 minutes pour accomplir une seule tâche de recherche, reflétant sa capacité d’analyse plus approfondie et de collecte de données plus large.

Pour garantir la fiabilité et l’utilisabilité des données récupérées, la plateforme intègre plusieurs fonctionnalités cruciales. Chaque réponse à une requête inclut des scores de confiance, fournissant aux utilisateurs une évaluation immédiate de la qualité des données. De plus, Parallel fournit des citations, permettant une vérification facile de l’origine et de l’exactitude des informations. Les clients ont également la flexibilité de personnaliser la présentation des données collectées ; par exemple, ils peuvent demander que les avis sur les produits des sites web concurrents soient organisés en un tableau à trois colonnes. En outre, les utilisateurs peuvent affiner d’autres paramètres, tels que la puissance de calcul allouée à chaque tâche de recherche, optimisant ainsi la vitesse ou l’exhaustivité.

Avant son lancement public, Parallel a mené des évaluations internes, comparant sa plateforme à GPT-5 d’OpenAI, un modèle linguistique étendu de premier plan, en utilisant des benchmarks standard de l’industrie pour les capacités de recherche en ligne : BrowseComp et DeepResearch Bench. L’entreprise a rapporté que son moteur de recherche de pointe Ultra8x a surpassé GPT-5 de plus de 10 % sur les deux tests, soulignant son avantage concurrentiel dans la récupération complexe d’informations basées sur le web.

Les modèles d’IA peuvent accéder à la plateforme de Parallel via un trio d’interfaces de programmation d’applications, ou API, qui servent de conduits pour l’intégration logicielle. Celles-ci incluent une API de tâches à usage général (Task API), une API de recherche spécifiquement optimisée pour alimenter les agents IA (Search API), et une troisième API conçue pour répondre aux exigences de faible latence des chatbots et autres applications en temps réel, garantissant des temps de réponse rapides.

À l’avenir, Parallel Web Systems a des plans ambitieux pour étendre l’utilité de la plateforme. L’entreprise a exprimé son aspiration à permettre la création d’agents IA hautement performants qui pourraient potentiellement “achever le travail d’équipes entières en quelques heures”. Au-delà de cela, Parallel a l’intention d’équiper ces agents de la capacité d’effectuer automatiquement des actions en réponse aux changements détectés sur les pages web, signalant une évolution vers des systèmes IA plus autonomes et proactifs. Cette orientation stratégique suggère un avenir où l’IA ne se contente pas de collecter des informations, mais agit également dynamiquement sur celles-ci, inaugurant une nouvelle ère de flux de travail automatisés et d’opérations intelligentes.