Top Modèles d'IA Européens 2025: Multilingues, Ouverts, Prêts pour l'Entreprise
Le paysage de l’intelligence artificielle en Europe en 2025 a mûri pour devenir un écosystème dynamique, caractérisé par un fort accent sur l’innovation ouverte, des capacités multilingues sophistiquées et des solutions robustes prêtes pour l’entreprise. Les principaux modèles d’IA du continent soulignent un engagement collectif envers l’efficacité, le développement éthique et une large accessibilité.
En tête se trouve Mistral AI de France, une force majeure dans le domaine des grands modèles de langage open-source. Fondée à Paris en 2023, les offres de Mistral se distinguent par leur efficacité exceptionnelle, exploitant souvent des architectures de “mélange d’experts” (MoE) pour maximiser les performances par rapport à leur nombre de paramètres. Leur vaste portefeuille comprend des modèles comme Mistral Small 3.1, un modèle de 24 milliards de paramètres avec une immense fenêtre de contexte de 128 000 tokens qui prend en charge les modalités texte et image pour une sortie rapide. Le Mixtral 8x7B de 56 milliards de paramètres, un autre modèle MoE, excelle en performances multilingues avec un contexte de 32 000 tokens. Pour les tâches spécialisées, Magistral Small 1/1.1 (24B paramètres, 40k tokens) est optimisé pour le raisonnement, tandis que Devstral Small 1 (24B paramètres, 128k tokens) et Codestral (plus de 12B paramètres, 256k tokens) sont adaptés pour le codage et les tâches avancées de développement logiciel. Bon nombre des modèles de base de Mistral bénéficient de la licence permissive Apache 2.0, favorisant une adoption et un développement généralisés, tandis que son modèle de pointe Mistral Medium 3.1 offre des capacités multimodales et prêtes pour l’entreprise via API.
L’allemand Aleph Alpha, basé à Heidelberg, se concentre sur le développement de grands modèles de langage “souverains”, priorisant le multilinguisme, l’explicabilité et le respect rigoureux des réglementations de l’UE. Leur série Luminous, disponible en différentes tailles de paramètres, prend en charge cinq langues clés de l’UE, en mettant l’accent sur la représentation sémantique et les embeddings. Le Pharia-1-LLM-7B-Control open-source, un modèle de 7 milliards de paramètres, est entraîné sur un corpus multilingue couvrant l’allemand, le français et l’espagnol, fonctionnant sous la licence Open Aleph qui encourage une utilisation non commerciale et éducative transparente. Les principales forces d’Aleph Alpha résident dans la promotion de pipelines d’IA explicables et sécurisés, la garantie de la souveraineté des données et un support robuste pour les applications du secteur public, conformément à la loi sur l’IA de l’UE.
L’Italie contribue de manière significative avec des modèles comme Velvet AI, développé par Almawave et entraîné sur le supercalculateur Leonardo. Les modèles Velvet sont conçus avec la durabilité au cœur, offrant une couverture multilingue étendue en italien, allemand, espagnol, français, portugais et anglais. Le Velvet-14B de 14 milliards de paramètres, entraîné sur plus de 4 billions de tokens, dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, tandis que le Velvet-2B plus efficace (2B paramètres, 32k tokens) sert des applications plus légères. Les deux modèles sont publiés sous Apache 2.0, reflétant une philosophie open-source et sont optimisés pour des secteurs critiques tels que la santé, la finance et l’administration publique.
Une autre initiative italienne, Minerva, représente la première famille de grands modèles de langage du pays construits principalement sur des données en langue italienne. Fruit d’une collaboration entre Sapienza NLP, FAIR et CINECA, le modèle Minerva 7B (7,4 milliards de paramètres) est entraîné sur 2,5 billions de tokens avec un équilibre égal de données italiennes et anglaises. Ce modèle ajusté par instruction privilégie des données d’entraînement transparentes et vise des sorties plus sûres, démontrant un engagement envers les performances linguistiques dans les deux langues.
Une entreprise véritablement paneuropéenne, EuroLLM-9B se distingue par sa couverture multilingue inégalée. Ce modèle de 9 milliards de paramètres, ainsi que son petit frère plus compact de 1,7 milliard de paramètres, prend en charge les 24 langues officielles de l’UE plus 11 supplémentaires, soit un total de 35 langues. Entraîné sur plus de 4 billions de tokens et publié en open-source sous forme de base et d’instruction, EuroLLM-9B surpasse constamment les modèles ouverts de taille similaire dans les benchmarks de traduction et de raisonnement. Son développement intègre des techniques innovantes comme les ensembles de données synthétiques et la technologie “EuroFilter” pour assurer une représentation linguistique équilibrée.
Enfin, LightOn, basée à Paris, propose des solutions d’IA générative de qualité entreprise, avec un fort accent sur la confidentialité et le déploiement sur site. Devenue la première startup d’IA générative européenne à entrer en bourse en 2024, LightOn propose une suite de modèles comprenant des offres à usage général comme Pagnol, RITA et Mambaoutai, ainsi que des modèles spécifiques à des domaines tels que Reason-ModernColBERT pour le raisonnement avancé et BioClinical ModernBERT pour les applications biomédicales. Leur intégration unique de la recherche en informatique optique distingue davantage leurs offres, garantissant des capacités d’IA hautement privées et spécialisées.
Les avancées collectives de ces entités européennes en 2025 brossent le tableau d’un écosystème d’IA profondément engagé dans l’ouverture, la responsabilité environnementale, un soutien multilingue étendu et une conformité réglementaire robuste. Alors que Mistral développe des modèles agiles et performants, Aleph Alpha défend l’explicabilité et la souveraineté des données. Minerva et Velvet d’Italie répondent aux besoins linguistiques nationaux et aux pratiques d’entraînement durables, EuroLLM établit une nouvelle référence en matière d’inclusion linguistique, et LightOn fournit des solutions de confidentialité de pointe pour les entreprises. Ces efforts concertés établissent fermement l’Europe comme un acteur de plus en plus vital et influent sur la scène mondiale de l’IA, en particulier grâce à son accent sur le multilinguisme, l’innovation éthique et la transparence technique.