Sam Altman: Le marché de l'IA en bulle, mais bénéfices immenses

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a articulé une vision nuancée, voire quelque peu paradoxale, du paysage actuel de l’intelligence artificielle, affirmant que si l’industrie connaît effectivement une bulle de marché, ses avantages sociétaux à long terme restent immenses. Ses remarques interviennent au milieu d’une appréhension croissante parmi les analystes et les figures de l’industrie concernant le rythme accéléré des investissements dans l’IA et ses centres de données fondamentaux.

S’exprimant lors d’un récent dîner avec des journalistes technologiques après le lancement du dernier modèle majeur d’IA d’OpenAI, GPT-5, Altman a partagé sa perspective. “Lorsque des bulles se produisent, les gens intelligents s’enthousiasment excessivement pour un noyau de vérité”, a-t-il déclaré, ajoutant : “Sommes-nous dans une phase où les investisseurs dans leur ensemble sont surexcités par l’IA ? Mon opinion est oui. L’IA est-elle la chose la plus importante à se produire depuis très longtemps ? Mon opinion est également oui.” Malgré la reconnaissance de la ferveur spéculative, Altman reste inébranlable dans sa conviction du potentiel transformateur de l’IA, en particulier dans des domaines comme les mathématiques et la science. Il a averti que certains investisseurs sont “susceptibles de se brûler gravement”, ce qu’il ne souhaite pas minimiser, mais croit finalement que la valeur créée par l’IA pour la société sera “énorme”. Cette vision à long terme est, selon les rapports, soulignée par l’intérêt d’OpenAI à investir dans des startups d’interface cerveau-ordinateur, une décision qui la placerait en concurrence directe avec Neuralink d’Elon Musk.

Les inquiétudes concernant une bulle de l’IA se sont intensifiées cette année, notamment après que la startup chinoise DeepSeek a dévoilé un modèle de raisonnement IA compétitif, développé, selon les rapports, à la moitié du coût de ceux de rivaux basés aux États-Unis comme OpenAI. Cette efficacité des coûts soulève des questions sur la durabilité des niveaux d’investissement actuels. Des acteurs importants de l’industrie, y compris le cofondateur d’Alibaba Joe Tsai, Ray Dalio de Bridgewater Associates et l’économiste en chef d’Apollo Global Management Torsten Slok, ont fait écho à ces préoccupations. S’exprimant lors d’un sommet HSBC en mars, Joe Tsai a spécifiquement remis en question les sommes astronomiques dépensées pour la construction de centres de données, exprimant sa préoccupation que les entreprises construisent ces installations “sur spéculation”, sans demande de marché existante claire.

Beaucoup, y compris Altman, ont établi des parallèles entre le boom actuel de l’IA générative et la bulle dot-com du début des années 2000, qui a vu une flambée des entreprises axées sur Internet avant une correction spectaculaire du marché. Durant cette période, de nombreuses entreprises manquaient de revenus ou de bénéfices, ce qui a conduit le Nasdaq à perdre près de 80 % de sa valeur. Cependant, certains analystes soulignent des différences clés. Rob Rowe, directeur général chez Citi, a noté que contrairement à l’ère dot-com, où de nombreuses entreprises étaient surendettées et non rentables, les principales entreprises technologiques d’aujourd’hui affichent souvent des bénéfices solides et de solides flux de trésorerie, finançant une croissance significative en interne. Malgré l’impact dévastateur sur de nombreuses entreprises technologiques, le krach dot-com est largement crédité d’avoir catalysé le développement de l’internet moderne et de son infrastructure sous-jacente. Dans le même ordre d’idées, des personnalités comme Altman croient que l’industrie de l’IA, même si elle traverse une période de correction du marché, est prête à suivre une voie d’innovation profonde à long terme et de bénéfice sociétal.