メイヨー・クリニック、新技術と研究で医療AIの支配を目指す

人工知能をヘルスケアに統合するための世界的な競争の中で、メイヨー・クリニックは、その豊かな革新の歴史と膨大なデータアーカイブを活用し、自らを先駆者として積極的に位置づけています。世界中の病院や研究者が、医学を再定義する技術的ゴールドラッシュとしてAIを受け入れる中、ロチェスターに拠点を置くこの機関は、その先頭に立つことを決意しています。

1世紀半にわたり、メイヨー・クリニックの卓越性は、新しい患者ケアモデル、先駆的な研究、標準化された患者記録管理などの技術的進歩といった画期的なアプローチから生まれました。今日、その継続的なリーダーシップは、AI革命の隆盛に対する熟練と本質的に結びついているように見えます。同クリニックはすでに約100のアルゴリズムを開発しており、さらに数百が開発中で、超人的な精度で心電図を解釈することから、患者の生検の影響を高めることまで、幅広いタスクを実行するように設計されています。これらの野心的なイニシアチブを推進するため、メイヨーは最近、Nvidiaの最先端AI技術を活用したヘルスケア初のスーパーコンピューティングクラスターを立ち上げました。

この記念碑的な取り組みを指揮するため、メイヨー・クリニックは、元バイデン政権高官であるミッキー・トリパティ氏をAI実装最高責任者として迎え入れました。正確な投資額は未公開ですが、明らかに多額です。トリパティ氏はクリニックの野心を簡潔に表明しています。「私たちは常にNo.1の組織であることに誇りを持ってきました。それが私たちの目指すところです。」専門家は、メイヨーが現在、ヘルスケアAI競争の最前線にいることに同意しています。ビジネス技術を研究するバブソン大学のトーマス・ダベンポート教授は、「彼らが進行中のイニシアチブの数は、私が知る限り、他のどの医療機関よりも広範である」と述べています。

しかし、この急速なAIの導入は、患者のプライバシー、医療過誤の防止、アルゴリズムのバイアスの軽減、そして臨床医が最終的なコントロールを維持することに関する重要な問題を提起します。米国初のヘルスケアAI規制の策定に尽力したトリパティ氏は、今やこれらの規則をナビゲートする課題に直面しています。彼は内在するリスクを認め、「適切に管理されていないテクノロジーの予期せぬ結果に関して、私たち全員が持つべき恐れは常に存在します。しかし、私たちはそのために多くの時間を費やしています」と述べています。

メイヨー・クリニックがAIにおいて持つ根本的な優位性は、その比類なきデータリポジトリにあります。1900年代初頭に最初の患者中心の健康記録を作成してから、2018年にEpicのMyChartソフトウェアを完全に採用してデジタル記録を標準化するまで、この機関は情報を細心の注意を払って収集してきました。これは2019年にメイヨー・クリニック・プラットフォームの立ち上げによってさらに強化されました。このプラットフォームは、選ばれた医療システムが5000万人以上の患者から匿名化されたデータを研究目的で共有することを可能にします。トリパティ氏が強調するように、この豊富な情報は「膨大な量のデータ」を提供します。

この膨大なデータは、PDFや手書きのメモを含む外部の医療記録からテキストを抽出し処理するように設計された生成AIプログラムであるRecordTimeのようなツールを支えています。トリパティ氏は、この技術が、断片化された患者の病歴の奥深くに埋もれたアレルギーなどの重要な詳細を発掘することで、メイヨーの地域病院で命を救ってきた可能性が高いと考えています。生成AIはまた、医師と患者の会話の転写や、病室での転倒検出などのタスクにも展開されています。

神経学の分野では、AIツール「StateViewer」が医師の脳スキャン解釈方法を変革しています。メイヨーの神経学AIプログラムディレクターであるデビッド・ジョーンズ博士は、かつては陽電子放出断層撮影（PET）スキャンの手動比較が標準であったが、StateViewerはプロセスを2倍速くし、精度を3倍にする可能性があると述べています。6年間の開発を経て、このツールはPETスキャンを分析し、数千の症例のデータベースと比較して病状を区別します。新しい患者のスキャンがアップロードされると、ソフトウェアは最も類似する20の症例を提示し、医師が異常なパターンをより自信を持って評価できるようにします。重要なことに、AIは診断ではなく補助を行い、臨床医が神経変性の兆候をより迅速かつ正確に検出するのに役立ちます。最近の研究では、このツールが88%の症例で認知症の種類を特定するのに役立ったことが示されています。

循環器科でもAIの統合が大きく進んでいます。心臓が弱いと診断するには、従来は心エコー検査が必要で、長い待ち時間が伴うことが多かったのです。メイヨーは、人間の脳をモデルにしたAIフレームワークであるニューラルネットワークを開発し、700万件以上の心電図（ECG）で学習させました。このAIは、新しい患者のECGの波形全体を調べることで、人間がまだ名前をつけていない側面も含め、弱い心臓を検出することができます。メイヨー心血管内科のポール・フリードマン医師は、この技術を「とてつもなく強力」と表現し、その洞察力を臨床医にとっての「超能力」になぞらえています。患者がデジタル聴診器を介して体験するこのAI搭載ツールは、商業利用のFDA承認を受けており、現在メイヨー以外にも広がりつつあります。

病理学では、クリニックは1200万枚以上のガラススライドをデジタル化し、膨大な量の匿名化されたデータキャッシュを作成しました。メイヨー・クリニック・デジタル病理学のデジタル生物学担当副社長であるマット・レドロン氏は、AIモデルが訓練するスライドが多いほど、病気の進行のより微妙なパターンを認識できるようになると説明しています。

ミネソタ州医師会のヘルスケアAIタスクフォースの議長であるレベッカ・トーマス博士のような一部の医師は、AIアルゴリズムに関する透明性の向上を求めていますが、他の医師は具体的な利益を見出しています。心臓電気生理学者のピーター・ノーズワーシー博士は、当初AIを「仕掛け」と見ていましたが、今ではスタッフが「管理業務から解放されるために、生成AIソリューションにもっと頼り始めている」と見ています。彼は、AIが診断テストではなく「リスク予測ツール」として理解されている限り、医師はAIに安心して取り組むことができると強調しています。

トリパティ氏は、メイヨー・クリニックが技術開発を抑制するのではなく、新しい概念が展開に近づくにつれて厳格なガードレールを設定し、すべてのアルゴリズムがセキュリティとプライバシーについて徹底的な審査を受けることを保証します。彼は、AIがメイヨーの雇用をなくすのではなく、効率を高め、「専門知識をスケールアップ」すると信じています。特に神経学のように専門家が大幅に不足している分野で顕著です。彼が強調する究極の目標は実装です。「患者と直接関わる臨床医の手に渡らなければ、意味がありません。」