テスラ、Dojoスパコンチーム解散しAI戦略転換へ

重要な戦略転換として、テスラは野心的なDojoスーパーコンピュータを開発していたチームを正式に解散しました。これは、自動運転専用の自社チップ開発プログラムの終了を意味します。この動きは、かつて自動車メーカーのAIの未来の中心として喧伝されたビジョンからの大幅な逸脱であり、代わりに外部パートナーシップへのより深い依存を選択することになります。Dojoチームの解散に伴い、リーダーのピーター・バンノン氏も退社し、残りのメンバーは社内の他の計算およびデータセンタープロジェクトに再配置されます。

Dojoは2021年に初めて発表され、2023年7月に生産を開始しました。これは、テスラの完全自動運転（FSD）技術に必要な膨大な深層ニューラルネットワークを訓練するために設計された、テスラ独自のスーパーコンピュータでした。LiDARやレーダーを使用する従来のシステムとは異なり、テスラののアプローチはビジョンベースであり、Dojoは何百万台ものテスラ車から収集された数ペタバイトの実世界のビデオデータを処理するために特別に構築され、自動運転システムのパフォーマンスと安全性を向上させることを目指していました。目標は、Nvidiaのような汎用GPUが提供できるものをはるかに超えてAIトレーニングを加速できる、高度に最適化された効率的なシステムを作成することでした。テスラは2024年末までにDojoプロジェクトに10億ドル以上を投じていました。

しかし、Dojoの道のりは課題に満ちていました。このプロジェクトは繰り返しの遅延に直面し、DojoのカスタムD1チップの設計に不可欠な役割を果たしたガネーシュ・ヴェンカタラマナン氏の以前の退社を含む、いくつかの主要なリーダーシップ変更がありました。イーロン・マスク自身も以前、この取り組みの困難さを認めており、2024年1月には、潜在的な高い見返りにもかかわらず、Dojoを「一か八かの賭け」と表現していました。

この戦略転換は、主にリソースを合理化するという現実的な決定によって推進されています。マスク氏がソーシャルメディアで述べたように、「テスラがリソースを分割し、2つのかなり異なるAIチップ設計をスケールさせるのは理にかなっていない」。その代わりに、テスラは今後、社内のハードウェア開発努力をAI5およびAI6推論チップに集中させる予定です。これらのチップは、車両内やOptimusのようなロボット内でのリアルタイム処理のために設計されており、マスク氏はこれらが「推論には非常に優れており、トレーニングにも少なくともかなり優れている」と信じています。車載コンピューティングへのこの集中は、遅延を減らし、実用性を向上させることで、堅牢なFSD機能を実現するために不可欠であると見なされています。

自社トレーニングチップ開発の中止を補うため、テスラは確立された外部テクノロジーパートナーへの依存度を大幅に高めています。同社はサムスン電子と165億ドルの大規模な契約を結び、2033年までのAI半導体を確保しました。将来のAI6チップは、テキサス州テイラーにあるサムスンの新工場で製造される予定です。さらに、テスラはNvidiaとAdvanced Micro Devices（AMD）に幅広いコンピューティングニーズを依存することになります。これにより、テスラは業界リーダーの高度な技術を活用でき、研究開発の全負担を自ら負う必要がなくなります。

この進化する状況に新たな層を加える形で、ガネーシュ・ヴェンカタラマナン氏を含む約20人の元Dojoエンジニアがスピンオフし、DensityAIという新しいスタートアップを設立しました。この新しいベンチャーは、特に自動車産業向けに高度なAIチップ、ハードウェア、ソフトウェアを構築することを目指しており、テスラがDojoでかつて支配しようとしたまさにその市場をターゲットにしています。DensityAIの登場は、AIハードウェア市場の競争の激しさと、この分野における継続的な人材流動を浮き彫りにしています。

Dojoチームの解散はテスラにとって重要な戦略的再編を意味しますが、これは、豊富なリソースを持つ企業でさえ、資本集約的で急速に進化するAIハードウェアの分野において、協力と専門化を選択するという、より広範な業界トレンドを強調しています。この転換は、外部の進歩を活用することでテスラのAI能力のスケーリングへの道を加速させ、同社がAIアシスト自動車分野での重要な存在感を維持することを可能にする可能性があります。