リーガルテックAI：WK/Harvey、Ropes & Gray/Hebbia、Literaの投資動向

法律技術の分野は、法律事務所の運営方法や顧客サービスを再定義する可能性を秘めた新たな人工知能統合の波によって、大きな変革期を迎えています。最近の発表では、法律分野におけるデータ分析、顧客関係管理、ITサポートの強化に焦点を当てた戦略的提携や製品発表が強調されています。

ウォルターズ・クルーワーは、主要な生成AIプラットフォームであるHarveyとコンテンツライセンス契約を締結し、その事業範囲を著しく拡大しました。この契約により、Harveyはウォルターズ・クルーワーの広範な米国およびドイツの法規制データにアクセスできるようになり、HarveyとLexisNexisとの以前の契約を基盤としています。この動きは、Harveyが複数のグローバルな法律データソースと接続し、ユーザーが多様で信頼できる情報基盤から利益を得ることを確実にするという包括的な戦略を強調しています。ウォルターズ・クルーワーの法務・規制部門CEOであるMartin O’Malleyは、このパートナーシップが、法律専門家の生産性を向上させるAI中心製品の開発に注力する彼らの取り組みを補完すると強調しました。HarveyのCEOであるWinston Weinbergは、グローバル企業にとって信頼できるデータソースが極めて重要であることを改めて表明し、ウォルターズ・クルーワーとのさらなる協業への期待を述べました。

関連する進展として、米国の法律事務所Ropes & Grayは、複雑な取引文書分析のための生成AIのパイオニアであるHebbiaとの提携を深めました。当初は銀行や金融チームにサービスを提供していたHebbiaのプラットフォームは、現在その機能を法律市場に拡大し、ファンド組成チームや取引チームが、Retrieval Augmented Generation (RAG) テクノロジーを活用する従来のLLMプラットフォームと比較して、優れた精度で主要な条項を迅速に特定し、判例を分析し、膨大な情報セットから重要な洞察を抽出することを可能にしています。同事務所のプラクティステクノロジーチームは、Winston BurtとTheresa Spartichinoが主導し、Hebbiaと協力して特定のプラクティスとクライアントのニーズに合わせたカスタムワークフローを作成しました。Ropes & Grayの資産運用パートナーであるMelissa Benderは、Hebbiaを彼らのファンドワークフローに統合することが、文書レビューと取引分析をいかに向上させ、最高レベルのクライアントサービスを確保しているかを強調しました。HebbiaのCEO兼創設者であるGeorge Sivulkaは、Ropes & GrayがAIを取引業務に適用する上で新たなベンチマークを設定し、速度、正確性、クライアントサービスを向上させたことを称賛しました。

この分野の進化をさらに示すものとして、Hg Capitalが所有するLiteraは、顧客関係管理（CRM）企業Postilizeに戦略的投資を行い、その結果、Postilizeを搭載したFoundation Proactiveの立ち上げに至りました。この新しいサービスは、クライアントイベントの早期検出、パートナーの信頼できる声によるパーソナライズされたアウトリーチ、手作業なしでのクリーンで最新のCRMデータの維持を可能にすることで、法律事務所がクライアント関係を管理する方法を革新することを目指しています。従来の企業関係管理（ERM）ツールとは異なり、PostilizeはOutlook、LinkedIn、モバイルデバイスなどのプラットフォームを通じて、弁護士の日常業務にシームレスに統合されます。このパートナーシップを通じて、Literaの顧客は、Literaの既存のFoundation PeppermintおよびFoundation Marketingツールと並行してPostilizeのSignalsおよびMessagingを活用し、影響の大きいクライアントイベントを自動的に捕捉し、強固な事務所関係を特定し、特定の関係やパートナーのトーンに合わせたカスタマイズされたアウトバウンドメッセージを作成することができます。

運用面では、Frontline Managed Servicesが、法律事務所がITサポートを管理、解決、拡張するのに役立つ生成AIサービスデスクであるHELIXを導入しました。HELIXは、事務所固有のデータから正確な回答を得るための音声-テキスト知識ベース検索、問題解決を加速するための自動メール応答処理、弁護士のワークフロー内で即座に支援を得るためのMicrosoft Teamsを介したセルフサービスオプションなど、一連の機能を提供します。その統一されたインターフェースは、チケットとリソースを統合して効率を高め、プロアクティブなトレンド検出は、システム改善のために再発する事務所全体の問題を特定します。

最後に、Trellisは第3四半期の製品アップデートを発表し、その法律研究プラットフォーム全体に新しいAI搭載機能を組み込みました。これらのツールは現在、Smart Search、ケースページ、およびドキュメントビュー全体に統合されており、法律チームはアプリケーションを切り替えることなく、提出書類を迅速に分析し、主要なポイントを抽出し、関連するパターンを発見できます。注目すべき追加機能には、「ドラフト引数」があり、これは何千もの類似の提出された動議に基づいて、訴訟原因に最も関連性の高い引数をAIが引き出すものです。ユーザーは、全国の訴訟弁護士に関する詳細な分析に即座にアクセスでき、その動議履歴、裁判姿勢、和解パターン、証拠開示戦略など、すべて実際のケース記録に基づいて提供されます。このプラットフォームはさらに、訴訟原因と事実を照合し、AIを使用して類似ケースがどのように議論され、構成されたかについてより深い洞察を明らかにすることで、特定のケースに最も関連性の高いサンプル動議を見つけるのに役立ちます。さらに、Trellisは、新しい訴訟が提起された瞬間に、類似ケース、裁判官の履歴、および地方裁判所のデータに基づいて、リスク要因、推奨される防御策、および初日からの戦略的な次のステップを特定する完全なケース戦略を自動的に生成します。