元Twitter CEO新AIプラットフォーム、GPT-5を超える性能でチーム自動化へ

元Twitter Inc.のCEOであるパラグ・アグラワル氏が率いるスタートアップ、Parallel Web Systems Inc.は、人工知能アプリケーションに高度なオンライン調査機能を提供するために設計された新しいクラウドベースのプラットフォームを正式に立ち上げました。設立2年の同社は、昨年1月にKhosla Ventures、First Round Capital、Index Venturesなどの著名な投資家から3000万ドルの資金を確保したと報じられており、AIモデルが公開ウェブからリアルタイム情報にアクセスし、統合するという極めて重要なニーズに対応しようとしています。

新しく発表されたプラットフォームは、AIモデルがインターネット上の多様なデータをユーザーのプロンプトへの応答に直接シームレスに組み込むことを可能にします。Parallelによると、そのソフトウェアはすでに、AIセクターで最も急速に成長している企業を含む初期顧客のために、毎日数百万件の調査タスクを処理しています。この迅速な採用は、幅広いアプリケーションにおけるプラットフォームの有用性を裏付けています。例えば、AIプログラミングアシスタントは、このシステムを利用して、ソフトウェア開発の人気プラットフォームであるGitHubから特定のコードスニペットを取得できます。また、小売業者は、競合他社の製品カタログに関する競合情報を収集するためにこれを使用するかもしれません。

Parallelの提供するサービスは、8つの異なるAI調査エンジンのスイートを特徴としており、それぞれが情報の速度と深さに関するさまざまなニーズに合わせて調整されています。最も効率的なエンジンは1分以内にリクエストを処理でき、迅速で費用対効果の高いデータ検索を優先します。より包括的で詳細な情報のために、同社は主力製品であるUltra8xエンジンを提供しており、これは単一の調査タスクを完了するのに最大30分かかることがあり、より深い分析と広範なデータ収集能力を反映しています。

取得されたデータの信頼性と使いやすさを確保するために、プラットフォームはいくつかの重要な機能を統合しています。各プロンプト応答には信頼度スコアが含まれており、ユーザーにデータの品質を即座に評価できます。さらに、Parallelは引用元を提供し、情報の出所と正確性を簡単に検証できるようにしています。クライアントは、収集されたデータの表示方法をカスタマイズする柔軟性も持っています。例えば、競合他社のウェブサイトからの製品レビューを3列のスプレッドシートに整理するよう要求できます。さらに、ユーザーは、各調査タスクに割り当てられる計算能力など、他のパラメーターを微調整して、速度または徹底性を最適化できます。

公開に先立ち、Parallelは内部評価を実施し、オンライン調査機能に関する業界標準のベンチマークであるBrowseCompとDeepResearch Benchを使用して、そのプラットフォームをOpenAIのGPT-5（著名な大規模言語モデル）と比較しました。同社は、その最上位のUltra8x調査エンジンが両方のテストでGPT-5を10%以上上回ったと報告しており、複雑なウェブベースの情報検索における競争上の優位性を強調しています。

AIモデルは、ソフトウェア統合の導管として機能する3つのアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じてParallelのプラットフォームにアクセスできます。これらには、汎用Task API、AIエージェントの駆動に特化して最適化されたSearch API、そしてチャットボットやその他のリアルタイムアプリケーションの低遅延要件に対応するように設計された3番目のAPIが含まれており、迅速な応答時間を保証します。

将来を見据え、Parallel Web Systemsはプラットフォームの有用性を拡大する野心的な計画を持っています。同社は、「数時間でチーム全体の作業を完了できる」可能性のある、非常に有能なAIエージェントの作成を可能にすることへの願望を表明しました。これに加え、Parallelはこれらのエージェントに、ウェブページで検出された変更に応じて自動的にアクションを実行する能力を装備する意向であり、より自律的でプロアクティブなAIシステムへの移行を示唆しています。この戦略的な方向性は、AIが情報を収集するだけでなく、動的にそれに基づいて行動する未来を示唆しており、自動化されたワークフローとインテリジェントな運用の新時代を切り開くものです。