AIが読書習慣を蝕む：識字能力と批判的思考への脅威

読書という行為にとって、完璧な嵐が迫っています。子供も大人も、すでに最近よりも本に費やす時間が減っている中、人工知能（AI）が登場し、個人が書かれた資料と関わる方法を劇的に再構築しています。課題のテキストから研究論文、あるいは余暇の読書に至るまで、AIの影響は深く、読書が人間にとって基本的な営みであるという認識されている価値が加速的に変化しているのではないかという懸念が提起されています。

AIのテキスト生成能力は大きな注目を集めていますが、膨大なデータセットを「読み込み」、その後、書籍、エッセイ、記事の要約、分析、比較を生成するその洗練された能力は、研究者や教育者の焦点になり始めたばかりです。例えば、授業で指定された小説のAIが生成したプロットの要約やテーマ分析を入手する利便性は、学生が全文と関わるモチベーションを損なうリスクがあります。この現象はAIによって増幅されていますが、全く新しいものではありません。CliffsNotesのようなツールは1950年代後半からテキストの要約を提供しており、学術的な要約は20世紀半ばにはどこにでもあるものになりました。インターネットはこれらのショートカットをさらに拡大し、Blinkistのようなサービスはノンフィクション本を15分間のオーディオまたはテキスト要約に凝縮しています。

しかし、生成AIはこれらの回避策を前例のないレベルに引き上げています。BooksAIのようなAI搭載アプリケーションは、かつて人間が独占的に作成していた要約や分析を提供し、BookAI.chatのようなプラットフォームは、ユーザーに本と直接「チャット」するよう促し、本を読む必要を一切排除します。マーク・トウェインの『ハックルベリー・フィンの冒険』とJ.D.サリンジャーの『ライ麦畑でつかまえて』を比較する課題を与えられた学生を考えてみてください。CliffsNotesは個別の要約を提供するかもしれませんが、比較分析は伝統的に人間の努力を必要としました。現在、高度な大規模言語モデルやGoogle NotebookLMのような専門ツールは、「読書」と比較の両方を処理でき、教室での議論のための洞察に富んだ質問さえ生成できます。しかし、この効率性には代償が伴います。主人公の苦闘を追体験することから得られる深い個人的成長、つまりそのような文学に深く関わることの核心的な恩恵が失われるのです。

学術研究では、SciSpace、Elicit、ConsensusといったAIツールが、検索エンジンの機能と大規模言語モデルを組み合わせて、関連する論文を特定、要約、統合し、文献レビューに必要な時間を劇的に短縮しています。エルゼビア（Elsevier）のような出版社でさえ、彼らのScienceDirect AIを宣伝し、「無駄な読書時間はさようなら。関連性のある情報にこんにちは。」と謳っています。しかし、この効率化されたプロセスは、関連性の独立した判断と、異なるアイデア間の自発的なつながりを築くという重要な知的ステップを迂回しています。

これらの進歩は、生成AIの広範な普及以前から見られた読書習慣の顕著な低下の中で起こっています。米国では、National Assessment of Educational Progressが、ほぼ毎日楽しみのために読書をする小学4年生の割合が、1984年の53%から2022年にはわずか39%に大幅に減少したと報告しています。中学2年生では、この減少はさらに顕著で、1984年の35%から2023年には14%にまで急落しました。大西洋を挟んだ英国では、2024年のNational Literacy Trustの調査で、8歳から18歳の3人に1人しか余暇に読書を楽しんでいないことが判明し、前年より約9ポイント減少しました。年長の学生でも同様の傾向が見られます。2018年に79カ国60万人の15歳を対象に行われた調査では、49%が必要な場合にのみ読書をしていると回答しており、10年前の36%から増加しています。

高等教育の状況も同様に懸念されており、アメリカの大学生が読む読書量が減少していることを記録する多数の報告があります。研究によると、大学の教員は学生の関心不足に応えて、読書課題を減らす傾向にあります。文化評論家のデビッド・ブルックスは、この問題を痛烈に指摘し、ある名門大学の卒業生グループが、自分たちに深く影響を与えた本を一冊も挙げられず、「授業を乗り切るために各本の十分な部分だけを読んでいた」と認めたことを思い出しました。

大人の読書習慣も同様に暗い状況を示しています。YouGovによると、2023年に少なくとも1冊の本を読んだアメリカ人は54%に過ぎません。韓国の数字はさらに低く、2023年に本を読んだと報告した大人はわずか43%で、1994年の約87%から劇的に減少しています。英国のThe Reading Agencyも同様の減少を観察し、2024年には大人の35%が「読書をやめた人」として認識されていると指摘しました。これはかつて定期的に読書していたが現在はしていない人々を指し、そのうち26%がソーシャルメディアに費やす時間を主な理由として挙げています。この用語は現在、興味の欠如、ソーシャルメディアの消費増加、あるいはますますAIに読書を任せることによって読書の優先順位を下げるあらゆる人々を広く含んでいます。

読書の理由は多岐にわたります。楽しみ、ストレス軽減、学習、そして自己成長です。研究は、読書と子供の脳成長の促進、幸福感の増加、長寿、そして認知機能低下の減速を関連付けています。この最後の点は、個人が認知タスクをAIに委任する傾向が高まっていることを考えると、特に適切です。この現象は「認知的オフロード」として知られています。新しい研究は、人々がAIを使用する際に認知的オフロードにどの程度関与しているかを示しており、ユーザーがタスクをAIに頼れば頼るほど、自分自身の知的能力を活用していると感じなくなることを明らかにしています。EEG測定を使用したある研究では、参加者がAIを使ってエッセイ作成を補助した場合と、自分で作成した場合とで、明確な脳の結合パターンが発見されました。

AIが私たちの独立した思考能力に与える長期的な影響を完全に理解するには時期尚早ですが、現在の研究は主に文章作成タスクや一般的なAIの使用に焦点を当てており、特に読書には焦点を当てていません。しかし、読書、分析、個人的な解釈を形成する実践が減少すれば、これらの重要な認知スキルは弱まる危険性があります。知的能力を超えて、読書にAIに大きく依存することは、感動的な対話に出会う喜び、巧みに作られたフレーズを味わう喜び、あるいは登場人物と深い繋がりを築く喜びといった、活動本来の喜びを個人から奪うことにもなります。AIが約束する効率性は確かに魅力的ですが、それは識字能力そのものの恩恵を損なうという重大なリスクを伴います。