サム・アルトマン、OpenAIの兆ドルAIロードマップと「隠されたモデル」を公開

OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は最近、記者とのプライベートディナーの席で、同社の野心的な未来と人工知能の広範な軌跡について珍しい一端を垣間見せました。GPT-5の最近のリリースにもかかわらず、アルトマン氏は、OpenAIがさらに高度なAIモデルを保有しているものの、現在のところ重大な計算能力の制約により公開が保留されていることを率直に認めました。この啓示は、数兆ドル規模のインフラ計画、ジョニー・アイブ氏の秘密のデバイスから期待される「新しいコンピューティングパラダイム」、さらにはGoogle Chrome買収という大胆な可能性にまで及ぶ広範な議論の冒頭に過ぎませんでした。

アルトマン氏によって概説されたOpenAIのロードマップは、まさに巨大なものです。彼は、同社が近い将来、データセンターに「数兆」ドルを投資する計画であることを明かし、AIの限界を押し広げるために必要な計り知れない計算能力を強調しました。アルトマン氏は、現在のAI投資熱狂と1990年代後半のドットコムバブルとの類似点を引き合いに出し、現在の評価額が「正気の沙汰ではない」ように見えるかもしれないと認めました。しかし、彼は、基盤となる技術がそのような大規模な財政的コミットメントを根本的に正当化すると断固として主張しました。ウェブブラウザを巡る進行中の法的闘争の中、アルトマン氏はまた、Google Chromeが売却を強いられた場合、OpenAIがその買収を「検討する」ことを示唆しました。これはデジタルランドスケープを劇的に再構築する動きとなるでしょう。彼はさらに、伝説的なデザイナーであるジョニー・アイブ氏と開発中の待望のデバイスが「待つ価値がある」と繰り返し述べ、真に「新しいコンピューティングパラダイム」はごくまれにしか現れないことを強調しました。開発面では、アルトマン氏は、GPT-5が前身であるGPT-4oの改良を基に、より温かく、よりへつらいのない応答を提供するように特別に設計されたと述べました。

OpenAIの広範なビジョンを超えて、AI分野の他の主要プレイヤーも目覚ましい進歩を遂げています。主要な競合であるAnthropicは、そのClaude Opus 4および4.1モデルに、有害または虐待的と認識されるチャットを自律的に終了する前例のない能力を搭載しました。この機能は、同社が進行中の「モデルの健全性」研究の一部であり、未成年者、テロ、暴力に関するコンテンツを含む会話で、Claudeが生産的にリダイレクトまたは関与しようとする試みが失敗した場合にトリガーされます。内部テストでは、Opus 4モデルがそのような有害な要求を処理する際に、研究者が「苦痛パターン」と表現するものを示し、シミュレートされた虐待的なやり取りを自発的に終了したことが明らかになりました。ユーザーはアカウントへの完全なアクセスを保持し、すぐに新しい会話を開始できますが、Anthropicはまた、ユーザーが自傷行為のリスクにさらされたり、他者に差し迫った危険をもたらす可能性のある状況でのチャット終了を防ぐための保護策もプログラムしています。この先駆的な研究は、明確な歴史的先例のない複雑な領域をナビゲートしながら、AIの行動の倫理的側面に対処する初期の、重要な一歩を示しています。

一方、OpenAIのGPT-5は、特に医療分野においてその驚異的な能力を示し続けています。エモリー大学の最近の研究では、GPT-5が、困難な医療推論ベンチマークにおいて、その前身であるGPT-4oと人間の医療専門家の両方を大幅に上回ったことが明らかになりました。このモデルは、MedQAの臨床問題で95.84%という驚異的な精度を達成し、GPT-4oの以前の最高記録を4.8パーセントポイント上回りました。さらに、GPT-5は、患者の病歴と画像データを統合するマルチモーダル医療推論タスクで70%のスコアを記録し、GPT-4oを30ポイント近くリードしました。専門家レベルのテストでは、GPT-5は、推論で24%、理解で29%、免許取得前の医療専門家を上回りました。その診断能力は、複雑な検査値やCTスキャンから、ブールハーフェ症候群のような稀な疾患を正確に特定する能力によって強調されました。この注目すべきパフォーマンスは、AIの臨床現場への統合が、この分野におけるAIと人間の知能の間のギャップが広がり続けるにつれて、単に有益であるだけでなく、潜在的に標準的なケアとなる可能性を示唆しています。

より広範なAIエコシステムも活発に動いています。Metaは、わずか6か月以内にAI部門の4度目の再編を計画していると報じられており、テクノロジー大手内部での継続的な戦略的変化を示唆しています。生成AIの分野では、StepFun AIが、自己回帰モデルの中で最先端のパフォーマンスを達成するオープンソースの画像生成モデルであるNextStep-1をリリースしました。同時に、Meta FAIRは、トレーニング用のラベル付きデータを必要とせずに最高のパフォーマンスを達成する新しいAIビジョン基盤モデルであるDinov3を導入しました。政府の面では、米国政府は、連邦機関がチャットボットやコーディングモデルを含むさまざまなAIツールを安全に利用できるように設計されたセキュアプラットフォームUSAiを立ち上げました。ゲームの世界でも、OpenAIのGPT-5は、クラシックなポケモンゲームボーイタイトルを成功裏にプレイし、以前のモデルよりも大幅に少ないステップでポケモンレッドをクリアすることで、その多様性を示しました。これらの多様な開発は、AIランドスケープが急速かつ多面的な変革を遂げているという全体像を描いています。