Meta豪掷重金：AI投入翻倍，剑指泰坦集群与超级智能

Meta Platforms正大幅增加其在人工智能（AI）基础设施方面的投资，预计2025年的资本支出将达到660亿至720亿美元之间。这比年中预测的同比增加了约300亿美元，标志着Meta正积极追求其“超级智能”目标，并预计2026年也将有类似的巨额支出。

在第二季度财报中，Meta披露了其稳健的财务状况：营收同比增长22%至475亿美元，净利润增长36%至183亿美元。这一强劲表现主要得益于其广告业务，为Meta庞大的AI计划提供了资金支持。AI驱动的工具已展现出切实的效益，贡献了Instagram广告转化率5%的增长和Facebook广告转化率3%的增长；目前总广告收入中“相当大一部分”来自使用Meta生成式AI功能的广告活动。

Meta AI战略的基石是“泰坦集群”的开发，这些巨型AI超级集群旨在提供无与伦比的计算能力。其中两个关键项目是俄亥俄州的“普罗米修斯”，预计到2026年将达到1千兆瓦的计算能力，以及路易斯安那州的“海伯利安”，其规模可能扩展到5千兆瓦，占地面积堪比曼哈顿。这些集群对于训练下一代AI模型和支持实时广告优化至关重要。

Meta首席执行官马克·扎克伯格阐述了“个人超级智能”的愿景，他将其定义为在各方面超越人类智能的AI，并旨在将其带给每个人。这种“个人超级智能”预计将主要通过AI驱动的智能眼镜等设备融入日常生活。为实现这一宏伟目标，Meta成立了Meta超级智能实验室，这是一个精英化、人才密集的团队，并一直在积极从OpenAI、苹果和谷歌等竞争对手那里招募顶尖AI人才，据报道，一些薪酬方案已超过2亿美元。

尽管Meta计划主要独立为其AI项目提供资金，但它正在探索与金融伙伴合作共同开发数据中心的机会。该公司预计，2026年最大的单一支出增长驱动因素将是基础设施成本，其次是技术AI人才的员工薪酬。

尽管投资巨大且运营成本不断上升，投资者反应积极，Meta股价在财报发布后飙升，反映了市场对该公司长期AI战略的信心。然而，一些分析师对如此高额支出的长期可行性和潜在的监管障碍（如欧盟的《数字市场法案》可能影响欧洲收入）仍持谨慎态度。尽管如此，Meta强劲的自由现金流和持续超出盈利预期的能力表明，它有能力应对这些挑战。