民主党AI新指南：负责任科技助力选举胜利

2024年选举周期标志着一个重要的转折点，见证了政治竞选活动首次部署人工智能。尽管候选人大多在没有重大公开失误的情况下驾驭了这一新领域，但这项技术通常在缺乏全面指导或既定保障措施的情况下被使用。现在，全国民主党培训委员会（NDTC）在中期选举前采取了积极行动，推出了其声称是首个旨在展示民主党竞选活动如何负责任地整合人工智能的官方指南。

通过一项新推出的在线培训计划，NDTC为民主党候选人概述了一项利用人工智能的全面战略。这包括生成社交媒体内容、撰写选民外联信息，以及对其选区和对手进行深入研究。自2016年成立以来，NDTC报告称已培训了超过12万名有志于政治职位的民主党人，提供了从选票登记和筹款到数据管理和实地组织等一系列虚拟课程和线下训练营。当前的AI课程专门针对资源有限的小型竞选活动，旨在使仅有五人这样的小团队也能像拥有十五人的团队一样高效运作。

NDTC高级教学设计师唐纳德·里德尔（Donald Riddle）表示：“人工智能及其负责任的采用不再是奢侈品；它是一种竞争必需品。”他强调学习者理解并自如地实施这些工具的重要性，以获得竞争优势，有效且负责任地推动进步变革。

该培训计划分为三个部分，首先是对AI运作方式的基础性解释。然而，课程的核心深入探讨了AI在竞选活动中的实际应用。它鼓励候选人利用AI为各种平台准备文本，包括社交媒体帖子、电子邮件、演讲稿、电话拉票脚本和内部培训材料。至关重要的是，该计划规定所有AI生成的内容在发布前必须经过人工审核。

同样重要的是，该培训明确列出了AI的禁用用途。它坚决劝阻候选人使用AI制作对手的深度伪造（deepfakes）、冒充真实个人，或制作可能“通过歪曲事件、个人或现实来欺骗选民”的图像和视频。培训指出，此类做法“破坏民主话语和选民信任”。此外，NDTC建议不要用AI取代人类艺术家和平面设计师，这一立场旨在“维护创意完整性”并支持行业内的创意工作者。

课程的最后一部分涉及透明度，敦促候选人在内容包含AI生成的声音、显得“高度个人化”或对制定复杂政策立场至关重要时披露AI的使用情况。培训强调，“当AI对政策制定做出重大贡献时，透明度会建立信任。”这种对披露的重视对于加州大学伯克利分校的生成式AI专家兼电气工程教授哈尼·法里德（Hany Farid）来说尤为重要。法里德强调，透明度不仅对于识别什么是人工生成的内容至关重要，而且对于增强对真实内容的信任也至关重要。

对于视频内容，NDTC建议竞选活动利用Descript或Opus Clip等工具来撰写脚本并快速编辑社交媒体材料，通过消除停顿和尴尬时刻来简化剪辑。这项免费课程是与进步科技孵化器Higher Ground Labs的非营利性分支Higher Ground Institute合作开发的。两个组织都打算随着新的AI工具和应用不断涌现而持续更新培训内容。

NDTC创始人兼首席执行官凯利·迪特里希（Kelly Dietrich）阐述了这项倡议的更广泛目标，指出他们的方法侧重于“将恐惧转化为倍增器”，使数千个民主党竞选活动能够在任何规模下有效竞争。迪特里希认为这是该党在2026年重新夺回选举阵地的重要机会。

这项NDTC课程代表了首次实质性努力，旨在为民主党人提供利用AI加强其竞选活动的知识。在之前的选举周期中，民主党人主要将AI的使用限制在日常行政任务上，例如起草筹款邮件，很大程度上避免了其在更具战略性功能中的应用。NDTC现在认为民主党人面临落后的风险，并指出共和党人已在其竞选活动中更广泛地整合了AI。Higher Ground Institute联合创始人兼Cooperative Impact Lab执行董事凯特·盖奇（Kate Gage）强调民主党竞选活动需要“真正投入并尝试它”，并指出AI尚未在该党内部的各个层面得到整合。

在2024年选举期间，包括前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）在内的共和党竞选活动积极拥抱了AI。例如，支持共和党佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯（Ron DeSantis）的团体发布了包含AI生成飞机和伪造特朗普音频的视频，用于竞选广告和社交媒体帖子。选举前几周，特朗普本人分享了一张泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）似乎支持当时共和党提名人的深度伪造图片。据彭博政府（Bloomberg Government）报道，共和党总共在Campaign Nucleus上花费了超过120万美元，这家公司由前特朗普竞选经理布拉德·帕斯卡尔（Brad Parscale）创立，提供用于定向广告和任务自动化的AI工具。

法里德承认了这些不同的做法，提出了一个“有趣的问题，即政治光谱的两端是否会遵循相同的规则”。他认为，由于政党通常在不同的规范下运作，AI使用和道德遵守方面很可能出现分歧，这无疑将使未来政治竞选的格局复杂化。