特斯拉解散Dojo超算团队，AI战略大转向

在一项重大的战略调整中，特斯拉已正式解散了其雄心勃勃的Dojo超级计算机背后的团队，这标志着其专门用于自动驾驶的内部芯片开发项目走向终结。此举与曾被吹捧为该汽车制造商AI未来核心的愿景大相径庭，转而选择更深层次地依赖外部合作伙伴关系。Dojo团队的解散也伴随着其负责人彼得·班农（Peter Bannon）的离职，其余成员将被重新分配到公司内部的其他计算和数据中心项目。

Dojo于2021年首次亮相，并于2023年7月投入生产，是特斯拉定制的超级计算机，旨在训练其全自动驾驶（FSD）技术所需的海量深度神经网络。与可能使用激光雷达或毫米波雷达的传统系统不同，特斯拉的方法是基于视觉的，Dojo专门用于处理从数百万辆特斯拉汽车收集到的PB级真实世界视频数据，旨在提高其自动驾驶系统的性能和安全性。其目标是创建一个高度优化、高效的系统，能够将AI训练速度提升到远超英伟达等通用GPU所能提供的水平。截至2024年底，特斯拉已向Dojo项目投入了超过10亿美元。

然而，Dojo项目的发展道路充满挑战。该项目面临反复的延误，并经历了多次关键领导层变动，包括此前在Dojo定制D1芯片设计中发挥关键作用的加内什·文卡塔拉马南（Ganesh Venkataramanan）的离职。埃隆·马斯克本人曾承认这项努力的艰巨性，尽管Dojo可能带来高回报，但在2024年1月仍将其描述为“孤注一掷”。

此次战略转变主要是由优化资源的务实决策驱动的。正如马斯克在社交媒体上所说：“特斯拉分散资源并同时扩展两种截然不同的AI芯片设计是没有意义的。” 相反，特斯拉现在将把内部硬件工作重点放在其AI5和AI6推理芯片上，这些芯片专为车辆和Optimus等机器人内部的实时处理而设计，马斯克认为它们将“非常适合推理，并且在训练方面也至少相当不错”。这种对车载计算的关注被认为是实现强大FSD功能的关键，因为它能减少延迟并提高实用性。

为了弥补内部训练芯片开发的中止，特斯拉正大幅增加对成熟外部技术合作伙伴的依赖。该公司已与三星电子达成一项价值165亿美元的重大协议，以确保在2033年之前获得AI半导体，未来的AI6芯片预计将在三星位于德克萨斯州泰勒的新工厂生产。此外，特斯拉还将依靠英伟达和AMD（超微半导体）来满足其更广泛的计算需求，此举使特斯拉能够利用行业领导者的先进技术，而无需独自承担全部研发负担。

为这一不断演变的格局再添一层，大约20名Dojo前工程师，包括加内什·文卡塔拉马南，已经分拆出来成立了一家名为DensityAI的新初创公司。这家新企业旨在专门为汽车行业构建先进的AI芯片、硬件和软件，瞄准的正是特斯拉曾试图用Dojo主导的市场。DensityAI的出现凸显了AI硬件市场的竞争性质以及该领域持续的人才流动。

尽管Dojo团队的解散代表了特斯拉一次重大的战略调整，但它也凸显了一个更广泛的行业趋势：即使是资源充足的公司，在资本密集且快速发展的AI硬件领域，也选择合作和专业化。这一转变可以通过利用外部进步来加速特斯拉扩展其AI能力的进程，从而可能使该公司在AI辅助汽车领域保持其重要的地位。