软银Arm聘亚马逊AI高管，加速自研芯片布局

作为芯片设计领域的主导力量，Arm控股公司正通过聘请前亚马逊人工智能芯片总监Rami Sinno，发出一个重要的战略转变信号。这项关键任命凸显了Arm超越其传统角色——即授权基础芯片知识产权，转而开始开发自己完整的芯片设计——的雄心勃勃的计划。

Sinno在亚马逊任职期间积累了至关重要的专业知识，他曾参与亚马逊自研AI芯片Trainium和Inferentia的开发，发挥了关键作用。这些芯片专为驱动和管理大规模AI应用而设计，而AI应用是科技行业快速增长的领域。他的背景与Arm日益增长的兴趣——即创建有竞争力的硬件解决方案——直接契合。

历史上，Arm一直扮演着幕后架构师的角色，负责设计构成全球无数处理器基石的核心架构和指令集。它不生产物理芯片，而是将这些基础设计出售给包括苹果和英伟达等行业巨头在内的广大客户，这些客户随后将Arm的技术集成到他们自己的硅产品中。这种授权模式取得了巨大成功，Arm的设计为全球几乎所有智能手机提供动力，并在传统由英特尔和AMD主导的数据中心市场取得了显著进展。该公司由软银集团控股，其收入主要来源于客户销售的每颗芯片的版税。

然而，Arm现在正在开辟一条新道路。今年7月，该公司公开宣布，计划将其部分利润再投资于自家芯片和相关组件的开发。首席执行官Rene Haas公开讨论了Arm超越单纯设计的潜力，探索创建“小芯片”（chiplets）——更小、专业化的芯片组件，可以组装在一起——甚至完整的、即用型系统。这项扩张是旨在显著扩大Arm业务版图的更广泛战略的一部分。路透社根据12月审判中密封的证据首次披露了这些内部计划，其中还包括积极招募竞争对手公司高管的努力，这项行动早在2月就开始了。

Sinno的聘用并非孤立事件，而是旨在增强Arm内部构建完整芯片和系统能力的系列战略性人才收购中的最新一例。此前值得注意的招聘包括拥有大规模系统设计丰富经验的HPE高管Nicolas Dube，以及曾在英特尔和高通工作过的资深芯片工程师Steve Halter。Sinno在亚马逊的先前工作专注于创建AI芯片，这些芯片与英伟达用于AI任务的图形处理器相比，提供了卓越的性能和成本效益，这清晰地表明了Arm希望通过自己的硬件开发哪种竞争优势。

这一转变标志着Arm的重大演变，可能将其从纯粹的知识产权提供商转变为某些硬件领域的直接竞争对手。通过利用其对芯片架构的深入理解并吸引Rami Sinno等顶尖人才，Arm旨在巩固其地位，并在新兴的AI和高级计算领域抓住新的市场机遇。