特斯拉Dojo超算项目因人才流失解散，自研AI遇挫

据报道，特斯拉雄心勃勃的内部超级计算项目Dojo已被解散，这标志着这家汽车制造商的重大战略转变，并引发了对其留住顶尖人才能力的质疑。彭博社最初报道称，该项目解散的原因是其负责人及其团队的大部分成员已离职加入另一家人工智能企业。此举对特斯拉长期以来为训练其自动驾驶汽车至关重要的人工智能模型而开发专有硬件的努力构成了相当大的挫折。

多年来，特斯拉一直将其定制的超级计算机视为一个关键的差异化因素，承诺使其在自动驾驶汽车领域超越竞争对手。尽管业内许多公司依赖外部供应商提供计算能力和专用芯片，但特斯拉的愿景（由首席执行官埃隆·马斯克倡导）涉及一个垂直整合的人工智能生态系统。有人认为，这种内部开发方法将使特斯拉能够绕过供应限制，加速其在Autopilot、全自动驾驶（Full Self-Driving）及其擎天柱（Optimus）机器人机器学习方面的进展。

然而，这一雄心勃勃的轨迹一直受到技术障碍和关键人员持续流失的阻碍。高层离职的趋势始于2018年，当时著名的人工智能芯片开发商吉姆·凯勒（Jim Keller）最初领导了特斯拉的芯片制造部门。他的继任者加内什·文卡塔拉曼（Ganesh Venkataramanan）于2023年离职创立了Density AI。最近，在文卡塔拉拉曼离职后接管Dojo项目的彼得·班农（Peter Bannon）也加入了Density AI，并带走了大约20名前特斯拉工程师。这种人才流失不仅限于Dojo项目，其他知名高管，如擎天柱工程主管米兰·科瓦奇（Milan Kovac）、软件工程副总裁大卫·劳（David Lau）以及马斯克的亲密伙伴奥米德·阿夫沙尔（Omead Afshar）也在最近几个月离开了公司。

在最初的报道之后，马斯克本人在X上证实了修订后的方法，称集成到特斯拉车辆中的下一代AI芯片“将非常适合推理，并且至少对训练来说相当不错”，强调目前所有的努力都集中在这个新方向上。这一战略转变标志着与马斯克长期以来所称的特斯拉独特优势的背离。

观察家们对这一决定的影响看法不一。一些人将其解读为特斯拉的人工智能努力被过度炒作且表现不佳的明显迹象，而另一些人则认为这是一种务实的财务策略，旨在在开发自动驾驶出租车和人形机器人的昂贵竞赛中节省资本。无论从哪个角度看，此举无疑代表着特斯拉此前公开倡导的垂直整合战略的重大转变。GLR Research的创始人兼首席执行官戈登·约翰逊（Gordon Johnson）向客户指出，Dojo被广泛认为是特斯拉自动驾驶系统的“秘密武器”，旨在处理来自公司车队的海量数据以完善其算法。这种看法如此强烈，以至于摩根士丹利在2023年根据Dojo的预期能力，对特斯拉给出了5000亿美元的投机性估值。

展望未来，特斯拉预计将增加对成熟芯片供应商的依赖，包括英伟达（Nvidia）、AMD和三星（Samsung）等行业巨头。事实上，该公司已经开始加强这些合作关系，例如上个月与三星达成了一项据报道价值165亿美元的交易，用于未来电动汽车和自动驾驶出租车所需的AI6芯片。此外，台积电（TSMC）预计将在不久的将来向特斯拉供应其AI5芯片。虽然Dojo项目的关闭可能被视为内部创新的倒退，但投资者似乎反应积极，这可能是在电动汽车竞争加剧和政府税收优惠到期影响公司核心业务之际，对特斯拉节约资源的奖励。消息公布后，特斯拉股价在早盘交易中最初上涨了2.5%以上。

然而，特斯拉面临的更深层次挑战仍然是其人才保留的困境。马斯克参与xAI加剧了这一问题，这实际上使他成为特斯拉所需人才的竞争者。此外，马斯克日益两极分化的政治观点造成了品牌危机，疏远了许多前支持者，并可能导致高管流失。如果这种趋势继续下去，马斯克可能会发现自己要在人工智能霸权的复杂竞争中，应对一个迅速萎缩的内部团队。