GIS与AI助力城市ADA合规：科技驱动的无障碍新趋势

地方政府正越来越多地利用地理信息系统（GIS）和人工智能（AI）等先进技术，提升城市环境的物理无障碍性。尽管许多市政当局正专注于满足2026年联邦政府关于数字无障碍的强制要求，但与此同时，一项平行工作正在进行，旨在改善物理基础设施，特别是人行道和缘石坡道，以更好地符合《美国残疾人法案》（ADA），并改善所有居民的体验。专家认为，更丰富的数据能更好地支持残疾人，从而能够对无障碍基础设施进行更明智的投资。这还支持了“缘石坡道效应”——这一原则表明，为残疾人提供无障碍基础设施最终会惠及更广泛的人群，包括老年人、推婴儿车的父母以及携带行李的旅客。

在堪萨斯州第六大城市劳伦斯，官员们正积极通过GIS技术改善无障碍性。劳伦斯-道格拉斯县大都会规划组织交通规划经理杰西卡·莫丁格（Jessica Mortinger）强调，这项举措解决了根本性的公平问题，因为每个人在某个时候都是行人。她指出，虽然至少有12%的人口存在行动障碍，但这个比例会随着年龄的增长而显著增加。

根据联邦要求，雇佣50名以上员工的政府实体必须制定一份ADA过渡计划，这是一个使设施和基础设施无障碍的全面路线图。该市的ADA合规管理员埃文·科林塔（Evan Korynta）解释说，劳伦斯市于2021年开始这项工作，利用安装在慢速行驶车辆上的激光雷达技术收集了其6,500个ADA缘石坡道的详细信息。这提供了关于坡道坡度和状况的关键数据，突出了亟待改进的区域。此后，该市启动了一项为期20年的计划，以实现全面无障碍，并采用行人需求和交通弱势群体模型，根据实际需求优先进行改进。

莫丁格强调，这种技术解决方案是战略性和系统性改进过程的基础。利用GIS工具，市政工作人员可以编译多层数据，展示需求和坡道状况，从而创建可视化优先级的详细地图。这不仅提高了公共透明度，也促进了更高效的投资决策。科林塔补充说，除了改善行人体验，利用技术进行ADA合规规划还能保护城市免受潜在诉讼。莫丁格进一步解释说，这些数据所支持的“讲故事”能力，突出了这项工作的至关重要性，描绘了个人如何“为能够进入社区而争取正义”。这种叙述似乎也证明了这项重大投资的合理性；尽管其他地方近期削减了预算，市委员会仍在2024年7月批准了1亿美元的ADA过渡计划，目前已开始实施。莫丁格承认“我们仍有工作要做”，强调数据驱动的叙事和支持它的技术对于量化进展和履行其作为公共资金管理者的责任至关重要。

另一个在该领域取得进展的管辖区是内布拉斯加州的道格拉斯县，该县与其最大的城市奥马哈在GIS解决方案上密切合作。GIS和AI都在他们的缘石管理工作中发挥着关键作用。大约三年前，该县GIS部门的高级GIS分析师史蒂夫·卡乔波（Steve Cacioppo）开始在其GIS平台内探索深度学习和地理空间AI的能力。他的目标是开发一个模型，能够从航空影像中提取特征，以清点该县的30,000多个缘石坡道。

尽管人工识别ADA缘石很简单，但卡乔波指出，训练深度学习模型是一个需要持续改进的迭代过程。早期的挑战包括当阴影、树木或车辆等物体遮挡视线时，难以准确识别。该模型最初将汽车天窗或涂漆的人行横道矩形等特征错误地识别为缘石，需要进行修正。尽管AI仍需要人工监督，且模型尚未完美，但卡乔波强调了巨大的时间节省；据估计，一名员工手动识别所有30,000个缘石需要超过1,000小时。通过此过程生成的数据也与该县的其他市政当局共享，支持他们自己的资产管理和无障碍倡议。奥马哈的GIS技术员布雷特·凯利（Brett Kelly）证实，这些数据直接支持该市ADA检查人员的实地工作，为合规报告奠定了基础，这与他们之前“纸笔”方法相比是一个重大飞跃。卡乔波预见到这种AI应用将扩展到其他县级库存需求，例如识别游泳池或下水道位置，他指出：“也许AI会发现他们遗漏的东西。”他强调了这些工具的易用性，强调即使没有编程背景，他也能开发出该模型，暗示其他人也可以做到。