Laurel sichert $100M für KI-Zeitintelligenz, transformiert Legal Tech

Acht Jahre nach ihrer ersten Einführung im MDR Lab von Mishcon de Reya hat das Legal-Tech-Unternehmen Laurel ein signifikantes Wachstum erzielt und kürzlich eine Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Das Unternehmen, das inzwischen profitabel ist, erweitert seine Produktfähigkeiten. Artificial Lawyer sprach kürzlich mit Mitbegründer und CEO Ryan Alshak, um Laurels Reise, seine Meilensteine, Herausforderungen und zukünftige Ausrichtung zu besprechen.

Die Entstehung von Laurel entsprang einer tief persönlichen Frustration, die Alshak während seiner Zeit als Prozessanwalt in einer großen Anwaltskanzlei erlebte. Er beschrieb den "entmenschlichenden" Prozess, jede Sechs-Minuten-Einheit seines Tages akribisch zu erfassen, oft auf Gedächtnis, Tabellenkalkulationen und E-Mail-Suchen angewiesen, um seine wöchentlichen Aktivitäten zu rekonstruieren. Diese Ineffizienz, bemerkte er, war weit verbreitet und führte zu Milliarden von Dollar an verlorenen oder verzögerten Einnahmen in professionellen Dienstleistungen, da Fachleute ihre Arbeit nicht genau erinnern konnten. Diese Herausforderung warf eine grundlegende Frage auf: "Was wäre, wenn Maschinen uns daran erinnerten, was wir bei der Arbeit getan haben, anstatt umgekehrt? Was wäre, wenn wir KI nutzen könnten, um die Zeit für Anwälte, Buchhalter und Berater gleichermaßen aufzudecken?" Diese Frage wurde zum Fundament von Laurel und entwickelte sich von einer Zeiterfassungslösung zu dem, was Alshak als "Zeitintelligenz-Schicht für Wissensarbeit" beschreibt.

In den letzten acht Jahren hat sich die Marktwahrnehmung von Zeiterfassungssoftware erheblich gewandelt. Ursprünglich nur als Kostenstelle betrachtet, wird die Zeiterfassung heute als strategischer Vermögenswert anerkannt. Alshak erklärte, dass genaue Zeitdaten die Grundlage für kritische Geschäftsfunktionen wie Preisgestaltung, Rentabilitätsanalyse, Personalplanung, Prognosen und letztendlich eine kohärente KI-Strategie bilden. Gleichzeitig mit dieser Verschiebung hat das Aufkommen generativer KI die Erwartungen an das, was Technologie leisten kann, neu geformt. Während automatisierte Stundenzettel schnell zum Standard werden, liegt die wahre Entwicklung nicht nur in der Erfassung der Arbeit, sondern auch in deren Erklärung, Analyse und der Steuerung strategischer Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten.

Eine der wirkungsvollsten Lektionen, die auf dieser Reise gelernt wurden, ist laut Alshak: "Zeit ist nicht nur eine Abrechnungseingabe. Sie ist das am stärksten untergenutzte strategische Gut in professionellen Dienstleistungen." Diese Erkenntnis veränderte Laurels Ansatz grundlegend. Traditionelle abrechenbare Stunden, so argumentiert er, bieten nur einen Teilausschnitt des Beitrags eines Fachmanns. Nicht abrechenbare Aktivitäten – wie Geschäftsentwicklung, Rekrutierung und Schulung – sind entscheidende Treiber für Kultur, Innovation und langfristigen Wert, doch bleiben sie oft unmanaged, weil sie unsichtbar sind. Laurel begegnet dem, indem es das, was es 'True Time' nennt, aufdeckt und ein vollständiges Bild davon liefert, wie die Zeit tatsächlich zugewiesen wird.

Die größte Herausforderung für Laurel bestand darin, die Branche davon zu überzeugen, dass die Zeiterfassung grundlegend verbessert werden könnte – nicht nur automatisiert, sondern präzise, vertrauenswürdig und umsetzbar gemacht werden könnte. Alshak räumte die "Narben von alten Tools" ein, die Skepsis hervorriefen. Dies zu überwinden erforderte einen engagierten, Pilot-für-Pilot-Ansatz. Sobald Unternehmen jedoch Laurels Effektivität erlebten und feststellten, dass es Fachleuten 1-2 Stunden pro Woche sparte und gleichzeitig den Umsatz um durchschnittlich 7,26% steigerte, beschleunigte sich die Akzeptanz. Dieser Erfolg, angetrieben durch Mundpropaganda in einer Branche, in der Vertrauen von größter Bedeutung ist, befeuerte Laurels Wachstum.

Bis 2025 hat sich Laurel als bedeutender Akteur in der Rechtstechnologie etabliert. Das Unternehmen unterstützt nun das Zeitmanagement vieler der weltweit führenden professionellen Dienstleistungsunternehmen, darunter Top-Beratungsfirmen (MBB), die Big-4-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und die AmLaw 5-Anwaltskanzleien. Jährlich verarbeitet Laurel über 4,4 Milliarden US-Dollar an professioneller Zeit. Das Unternehmen weist eine Nettoumsatzbindungsrate von über 175% auf und ist cashflow-positiv. Mit der jüngsten Series-C-Finanzierung tätigt Laurel nun erhebliche Investitionen in KI- und Datenprodukte und verlagert seinen Fokus von der bloßen Zeiterfassung auf umfassende Zeitintelligenz.

Laurels Produkt-Roadmap wird von einer dreistufigen Vision geleitet:

1. Erfassen (Account): Stundenzettel von einer Erstellungsaufgabe in einen Finalisierungsprozess für Fachleute umwandeln.
2. Verstehen (Understand): KI nutzen, um die erfasste Zeit zu erklären, detailliert darzulegen, was getan wurde, für wen und deren Bedeutung.
3. Automatisieren (Automate): Geringwertige Arbeitsabläufe quantifizieren und identifizieren, die von intelligenten Agenten automatisiert werden können, wodurch Fachleute sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Alshak bestätigte, dass Laurel die Phase "Erfassen" erfolgreich "gemeistert" hat und nun tief in der Phase "Verstehen" steckt. Mit Blick auf 2026 wird die Phase "Automatisieren" im Mittelpunkt stehen. Dies beinhaltet die Entwicklung fortschrittlicher Analysen für Festpreisgestaltung, Kapazitätsprognosen, die Messung der Auswirkungen generativer KI und die Bereitstellung einer beispiellosen Transparenz für die Unternehmensleitung bezüglich des Einsatzes von Zeit und Talent.

Zur ewigen Frage, ob sich die zeitbasierte Abrechnung in Anwaltskanzleien jemals ändern wird, bekräftigte Alshak, dass sie sich "bereits ändert". Er verwies auf die steigenden Kundenanforderungen an Vorhersehbarkeit und den transformativen Einfluss von KI auf die Natur der Arbeit. Die traditionellen Anreize der zeitbasierten Abrechnung – bei der mehr Stunden gleich mehr Umsatz bedeuten – stimmen nicht mit einer Zukunft überein, in der Maschinen einen erheblichen Teil der Rechtsdokumente entwerfen können. Unter Berufung auf Charlie Mungers Weisheit: "Zeigen Sie mir den Anreiz, und ich zeige Ihnen das Verhalten", betonte Alshak, dass die Rechtsberufe ihre Preismodelle überdenken müssen, um KI im großen Maßstab zu übernehmen. Dies, so schloss er, sei nur mit einem klaren Verständnis der Lieferkosten machbar. Obwohl die zeitbasierte Abrechnung möglicherweise nicht immer dominieren wird, ist Alshak fest davon überzeugt, dass Zeitdaten immer von entscheidender Bedeutung sein werden, und Laurel zielt darauf ab, die Plattform zu sein, die ihren Wert maximiert.