Meta fracasa en su oferta de mil millones por talento de IA
El panorama ferozmente competitivo de la adquisición de talento en inteligencia artificial (IA) ha sido testigo de un desarrollo significativo, ya que el intento multimillonario reportado de Meta de reclutar personal clave de Thinking Machines Lab ha fracasado. Los miembros de la startup de IA, fundada por la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, supuestamente rechazaron paquetes de compensación que oscilaban entre 200 millones y más de mil millones de dólares, citando un fuerte compromiso con la misión de su empresa.
Thinking Machines Lab, lanzado en febrero de 2025 por Mira Murati, se ha establecido rápidamente como un actor importante en el espacio de la IA. Murati, reconocida por su papel fundamental en el desarrollo de tecnologías innovadoras como ChatGPT y DALL-E durante su mandato en OpenAI, fundó la empresa con la visión de hacer que los sistemas de IA fueran más ampliamente comprendidos, personalizables y generalmente capaces. La startup tiene como objetivo cerrar la brecha entre las capacidades de IA en rápido avance y la comprensión de la comunidad científica en general, al tiempo que empodera a los individuos para adaptar la IA a sus necesidades específicas.
El enfoque impulsado por la misión de la empresa parece ser un diferenciador poderoso. A pesar de las agresivas tácticas de reclutamiento de Meta, que incluyen ofrecer sustanciales incentivos financieros e invertir fuertemente en infraestructura de IA, el equipo de Thinking Machines Lab se mantuvo firme. Esto destaca una tendencia creciente en el mercado de talento de IA donde los principales investigadores e ingenieros priorizan la alineación con la visión a largo plazo de una empresa y las consideraciones éticas sobre las ganancias puramente financieras.
De hecho, Thinking Machines Lab ya ha atraído una considerable inversión, recaudando 2 mil millones de dólares en una “ronda de financiación inicial de gran envergadura” liderada por Andreessen Horowitz para julio de 2025, valorando la empresa en 12 mil millones de dólares, incluso antes de lanzar un producto. Esta impresionante ronda de financiación, que incluyó inversiones de Nvidia, AMD, Cisco y Jane Street, subraya aún más la confianza de los inversores en el liderazgo de Murati y los ambiciosos objetivos de la empresa. El equipo en sí está compuesto por científicos e ingenieros altamente experimentados, muchos de los cuales trabajaron anteriormente en organizaciones de IA prominentes como OpenAI, Google DeepMind y Meta AI, y han contribuido a productos de IA ampliamente utilizados y proyectos de código abierto.
Meta, por otro lado, ha estado persiguiendo activamente una estrategia agresiva de adquisición de talento en IA, invirtiendo supuestamente más de 65 mil millones de dólares anualmente en infraestructura de IA y asignando un “fondo de guerra” de 1.25 mil millones de dólares para los principales investigadores. Los esfuerzos de la compañía incluyen la adquisición de participaciones en empresas como Scale AI y la contratación de luminarias destacadas de la IA. Esta intensa competencia por el talento en IA es una característica definitoria del panorama tecnológico actual, con la demanda de roles de IA y automatización duplicándose año tras año en el primer trimestre de 2025. Las empresas buscan cada vez más talento especializado en IA, incluidos ingenieros de Machine Learning, ingenieros de Prompt, especialistas en Visión por Computadora y profesionales de AI/ML Ops.
Sin embargo, como demuestra el intento fallido de Meta de reclutar, los incentivos financieros por sí solos no siempre son suficientes para asegurar el talento de IA de primer nivel. La decisión del equipo de Thinking Machines Lab de rechazar las ofertas de Meta sugiere que una misión convincente, el potencial de impacto a largo plazo y la creencia en la equidad y la visión de su propia startup son motivadores poderosos en la actual guerra por el talento de IA. Este desarrollo destaca la dinámica evolutiva de la industria de la IA, donde los valores y el propósito se están convirtiendo en factores cada vez más críticos para atraer y retener a las mentes más brillantes.