Sam Altman: La difusa frontera de la realidad en fotos con IA
Sam Altman, una figura prominente en el panorama de la inteligencia artificial, articuló recientemente una visión para el futuro del contenido digital que es a la vez convincente y, para algunos, fundamentalmente defectuosa. En una entrevista reciente, Altman abordó el desafío creciente de distinguir entre contenido genuino y contenido generado por IA, haciendo referencia específica a un video viral de conejitos que aparentemente retozaban en un trampolín, una escena encantadora y sana que, de hecho, fue completamente fabricada por IA. A medida que la tecnología de IA avanza y permea nuestras vidas digitales, sugiere, nuestra propia definición de “real” está destinada a cambiar.
Altman establece un paralelismo entre la sofisticada generación de IA y el procesamiento ubicuo que ocurre dentro de las cámaras de los smartphones modernos. Él argumenta que incluso una fotografía capturada con un iPhone es “en su mayoría real, pero un poco no”, citando los extensos ajustes computacionales realizados entre la luz que incide en el sensor de la cámara y la imagen final. Este proceso, explica, implica innumerables decisiones algorítmicas con respecto al contraste, la nitidez y el color, a menudo combinando datos de múltiples fotogramas para optimizar la escena, discernir elementos como el suelo y el cielo, e incluso favorecer sutilmente los rostros. Altman postula que, dado que aceptamos fácilmente este nivel de manipulación como “real”, nuestro umbral para lo que constituye la realidad continuará evolucionando a medida que el contenido de IA se vuelva más común.
Sin embargo, esta comparación, aunque superficialmente atractiva, pasa por alto una distinción crítica. Existe una profunda diferencia entre una imagen que se origina a partir de fotones reales que inciden en un sensor —incluso uno muy procesado— y una imagen fabricada completamente desde cero por una IA generativa. Si bien ambas existen en un espectro de manipulación digital, el abismo entre ellas es significativo. Además, muchos consumidores desconocen en gran medida la extensión del procesamiento que realizan las cámaras de sus teléfonos y, fundamentalmente, este procesamiento no suele implicar la invención de detalles o la adición de elementos que nunca estuvieron presentes en la escena original. Aunque existen anomalías como fallos de “cara de demonio” o el uso de herramientas de edición de IA generativa externas, la función principal de una cámara de teléfono, basada en años de extensas pruebas, no ha sido inyectar autónomamente objetos inexistentes en las fotografías.
Aunque la analogía de Altman es problemática, su punto más amplio sobre nuestra percepción evolutiva de la realidad tiene algo de verdad. Nuestra comprensión de lo que es “real” ha cambiado demostrablemente con el tiempo; el advenimiento de Photoshop, por ejemplo, alteró irrevocablemente cómo percibimos las imágenes. Generalmente aceptamos una fotografía de portada de revista altamente escenificada y editada como “real” en un sentido convencional, incluso reconociendo la extensa manipulación involucrada. Esta aclimatación a las realidades alteradas ya se ha acelerado en la era de la IA, influyendo en cómo interpretamos las imágenes en las redes sociales, los anuncios y las listas de productos, y es probable que esta tendencia continúe.
Sin embargo, la afirmación de Altman implica que, a medida que nuestra definición de “real” se amplíe, apreciaremos todo el contenido por igual, de la misma manera que disfrutamos de las películas de ciencia ficción a pesar de saber que son ficticias. Aquí es donde su argumento flaquea. El disfrute derivado del contenido a menudo se calibra por su autenticidad percibida. El video viral de los conejitos en el trampolín, por ejemplo, pierde gran parte de su encanto y humor una vez que se revela su naturaleza generada por IA. La premisa —“mira esta cosa divertida que hicieron estos conejos reales”— se socava completamente si las acciones de los conejos son meros constructos algorítmicos. Si las plataformas de redes sociales se saturan con videos igualmente lindos pero completamente fabricados, es muy probable que los usuarios no simplemente dejen de preocuparse por la autenticidad y continúen disfrutándolos. En cambio, un resultado más probable es una disminución del compromiso con dichas plataformas, a medida que la atracción fundamental de la experiencia genuina y compartida se erosiona.