Sam Altman: El mercado de IA en burbuja, pero beneficios inmensos
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha articulado una visión matizada, aunque algo paradójica, del panorama actual de la inteligencia artificial, afirmando que si bien la industria está experimentando una burbuja de mercado, sus beneficios sociales a largo plazo siguen siendo inmensos. Sus comentarios surgen en medio de una creciente aprensión entre analistas y figuras de la industria con respecto al ritmo acelerado de inversión en IA y sus centros de datos fundamentales.
Hablando en una cena reciente con periodistas tecnológicos tras el lanzamiento del último modelo principal de IA de OpenAI, GPT-5, Altman compartió su perspectiva. “Cuando ocurren burbujas, las personas inteligentes se emocionan demasiado con un núcleo de verdad”, afirmó, añadiendo: “¿Estamos en una fase en la que los inversores en su conjunto están demasiado emocionados con la IA? Mi opinión es sí. ¿Es la IA lo más importante que ha sucedido en mucho tiempo? Mi opinión también es sí”. A pesar de reconocer el fervor especulativo, Altman se mantiene firme en su creencia en el potencial transformador de la IA, particularmente en campos como las matemáticas y la ciencia. Advirtió que algunos inversores “probablemente se quemarán mucho”, lo cual no desea minimizar, pero en última instancia cree que el valor creado por la IA para la sociedad será “tremendo”. Esta visión a largo plazo está, según se informa, respaldada por el interés de OpenAI en invertir en nuevas empresas de interfaz cerebro-computadora, un movimiento que lo colocaría en competencia directa con Neuralink de Elon Musk.
Las preocupaciones sobre una burbuja de IA se han intensificado este año, notablemente después de que la startup china DeepSeek presentara un modelo de razonamiento de IA competitivo, supuestamente desarrollado a la mitad del costo de los de rivales con sede en EE. UU. como OpenAI. Esta eficiencia de costos plantea preguntas sobre la sostenibilidad de los niveles de inversión actuales. Destacados actores de la industria, incluidos el cofundador de Alibaba, Joe Tsai, Ray Dalio de Bridgewater Associates y el economista jefe de Apollo Global Management, Torsten Slok, han hecho eco de estas preocupaciones. Hablando en una cumbre de HSBC en marzo, Joe Tsai cuestionó específicamente las asombrosas sumas que se gastan en la construcción de centros de datos, expresando preocupación de que las empresas estén construyendo estas instalaciones “por especulación”, sin una demanda de mercado existente clara.
Muchos, incluido Altman, han establecido paralelismos entre el actual auge de la IA generativa y la burbuja de las puntocom de principios de la década de 2000, que vio un aumento en las empresas centradas en Internet antes de una dramática corrección del mercado. Durante ese período, muchas empresas carecían de ingresos o ganancias, lo que llevó a que el Nasdaq perdiera casi el 80 por ciento de su valor. Sin embargo, algunos analistas señalan diferencias clave. Rob Rowe, director gerente de Citi, señaló que a diferencia de la era puntocom, donde muchas empresas estaban sobreendeudadas y no eran rentables, las principales empresas tecnológicas de hoy a menudo cuentan con ganancias sólidas y un fuerte flujo de caja, financiando un crecimiento significativo internamente. A pesar del impacto devastador en numerosas empresas tecnológicas, la caída de las puntocom es ampliamente reconocida por catalizar el desarrollo de Internet moderno y su infraestructura subyacente. De manera similar, aquellos como Altman creen que la industria de la IA, incluso si navega por un período de corrección del mercado, está preparada para seguir un camino de profunda innovación y beneficio social a largo plazo.