Tesla : le supercalculateur Dojo mis à l'arrêt, fuite des talents et virage stratégique

Face à un important ralentissement des ventes mondiales, Tesla réduirait son ambitieux projet de supercalculateur interne, connu sous le nom de Dojo, conçu pour alimenter ses systèmes avancés d’aide à la conduite. Ce pivot stratégique intervient au milieu d’un exode notable de personnel clé et d’un réalignement plus large des initiatives d’intelligence artificielle de l’entreprise.

La personne à la tête du projet Dojo serait sur le départ, suite à environ 20 membres de l’équipe qui ont déjà rejoint une entreprise concurrente de centres de données recrutant activement d’anciens cadres de Tesla. Le personnel restant de l’équipe Dojo devrait être réaffecté à d’autres projets de centres de données au sein de l’entreprise. Ce développement est particulièrement frappant étant donné les éloges passés et effusifs du PDG Elon Musk pour Dojo, qu’il avait autrefois qualifié de “bête”. Cependant, Musk lui-même a admis l’année dernière qu’il en était venu à considérer le projet comme un “pari risqué” avec une faible probabilité de succès. Il a récemment clarifié la position de l’entreprise, déclarant qu’il “n’est pas logique pour Tesla de diviser ses ressources et de développer deux conceptions de puces IA assez différentes”.

Le rôle principal de Dojo était d’entraîner les modèles d’apprentissage automatique complexes qui sous-tendent les logiciels Autopilot et “Full Self-Driving” de Tesla. Le changement indique une plus grande dépendance envers des partenaires technologiques externes, y compris des géants de l’industrie comme Nvidia, AMD et Samsung, pour la fabrication de puces IA. Malgré cela, Tesla n’abandonne pas entièrement son développement interne de puces. Musk a indiqué que les futures puces internes, telles que l’AI5 et l’AI6, seraient optimisées pour l’“inférence” (application de modèles IA) et resteraient “assez bonnes pour l’entraînement” (développement de modèles IA), tous les efforts actuels étant concentrés sur ces conceptions.

Les défis rencontrés par l’équipe Dojo sont symptomatiques d’une lutte plus large pour les talents dans le secteur hyper-compétitif de l’IA, où les grandes entreprises technologiques offrent des incitations substantielles pour débaucher des professionnels qualifiés. Au-delà de ses efforts en IA, Tesla a été confrontée à une importante “fuite des cerveaux”, voyant de nombreux cadres clés partir. Le constructeur automobile est également aux prises avec les ramifications de l’adhésion de plus en plus publique de Musk aux idéologies d’extrême droite, un facteur que certains analystes estiment avoir contribué à la chute des ventes et à un impact financier substantiel.

Des obstacles opérationnels ont aggravé ces problèmes. Le déploiement initial du service de robotaxi de Tesla à Austin, au Texas, a été entaché de pannes techniques et d’incidents alarmants de quasi-collision. Ajoutant aux malheurs de l’entreprise, un jury de Floride a récemment jugé Tesla partiellement responsable d’une collision mortelle impliquant son logiciel Autopilot, ordonnant à l’entreprise de payer près d’un quart de milliard de dollars – l’un de ses revers juridiques les plus importants à ce jour.

Malgré ces signes d’avertissement accumulés, la confiance des investisseurs semble remarquablement résiliente, la capitalisation boursière de Tesla dépassant toujours 1 000 milliards de dollars et les actions ayant augmenté de plus de dix pour cent au cours du dernier mois. Lors de l’appel aux résultats du deuxième trimestre de l’entreprise le mois dernier, Musk avait suggéré une future voie de “convergence” vers une conception de puce IA unique pour “Dojo 3”. Cependant, avec la dissolution rapportée de l’équipe Dojo, la trajectoire future du développement de supercalculateurs internes de Tesla reste incertaine, soulevant des questions quant à savoir si le projet était une autre entreprise ambitieuse, mais finalement distrayante. Dans un avenir prévisible, il semble de plus en plus probable que Tesla continuera de dépendre de matériel provenant de l’extérieur, une tendance soulignée par son récent accord de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour les semi-conducteurs IA.