Daloopa、金融AIデータ基盤強化へ1300万ドル調達

AIを活用した主要なファンダメンタルデータプラットフォームであるDaloopaは、金融セクターにおける次世代人工知能を強化するための重要な1300万ドルの戦略的投資を発表しました。この資金調達ラウンドには、既存および新規の投資家（Pavilion Capitalを含む）が参加し、金融サービスにおける大規模言語モデル（LLM）およびAIエージェントを動かすために不可欠な、高品質で検証可能なデータに対する需要の高まりを強調しています。

ニューヨークに本社を置くDaloopaは、世界の主要な株式投資および研究チーム向けにAIを活用した金融データの信頼できるプロバイダーとしての地位を確立しています。同社の独自のプラットフォームは、包括的で正確な過去の金融データセットを収集、構造化、および配布するように設計されています。Daloopaは現在、世界中で約4,700の公開企業をカバーしており、従来のプロバイダーよりも1社あたり最大10倍のデータポイントを提供することで、顕著な優位性を提供しています。Daloopaの提供するサービスの要は、監査可能性と透明性へのコミットメントです。すべてのデータポイントは、規制当局への提出書類、脚注、プレゼンテーション、決算説明会の議事録などの元の情報源に直接ハイパーリンクされており、完全な追跡可能性と信頼性を保証します。この綿密なアプローチは、分析および意思決定プロセスにおいてデータだけでなく、「信頼できる」データを必要とする金融機関の重要なニーズに対応しています。

生成AIとLLMの金融分野での急速な採用は、データ品質、「ハルシネーション」（AIが生成する不正確な情報）の可能性、および公開Webソースや汎用データに依存する場合の出力検証の難しさに関連する重大な課題を明らかにしました。Daloopaは、最近立ち上げたモデルコンテキストプロトコル（MCP）でこれらの問題に直接対処しています。MCPは、LLMと構造化され、深くソースされた金融データを接続する重要な架け橋として機能し、AI駆動の洞察の精度と信頼性を向上させます。このプロトコルはLLMに依存せず、AnthropicのClaude、OpenAI、カスタムGPTモデルなど幅広いプラットフォームとの互換性を確保しており、すでにClaude for Financial Servicesと統合されています。

1300万ドルの戦略的投資は、Daloopaが製品能力を拡大し、AI研究を加速し、主要なLLMプラットフォームとの統合を深める計画において非常に重要になります。これらの強化は、金融機関がより信頼性が高くスケーラブルなAI駆動ツールを構築できるようにするために不可欠です。DaloopaのCEOであるThomas Liは、金融の進化する状況を強調し、「私たちは、AIが金融において選択肢ではなくなる時代に突入しています。しかし、正確性と監査可能性は譲れません」と述べました。彼は、Pavilion Capitalのような投資家がDaloopaに寄せている信頼を強調し、これにより同社はヘッジファンド、銀行、投資信託、企業がデータ整合性を損なうことなくAIツールを拡張することをさらに支援できるようになるとしました。

金融機関にとって、DaloopaのプラットフォームとそのMCPは、すでに多様な分析AIワークフローを強化しています。これには、ヘッジファンドが四半期ごとの財務トレンドを特定し、シナリオをシミュレートするのを支援すること、プライベートエクイティおよび評価チームが比較企業分析を即座に生成できるようにすること、株式アナリストが完全な情報源追跡可能性を備えたレポートを作成できるようにすることなどが含まれます。さらに、このプラットフォームは、手動でのデータクリーンアップの負担を大幅に軽減し、監査準備を改善することで、内部でのAI採用を促進し、アナリストが分析と洞察生成により集中できるようにします。

金融業界がAIを急速に導入し続けるにつれて、高品質で監査可能なデータの必要性はますます重要になっています。Daloopaの戦略的投資は、この変革の最前線に同社を位置づけ、金融プロフェッショナルがAIを効果的かつ自信を持って活用するために必要な基盤となるデータインフラストラクチャを提供し、最終的に情報に基づいた意思決定と生産性の向上を促進します。