RubrikのAgent Rewind：AIエージェントのミスを取り消し、操作をロールバック
エージェントAIの急速な台頭は、業界全体の無数のワークフローを革新し、おそらく完全に自動化する可能性を秘めています。しかし、この変革的なテクノロジーは、その採用が急増しているにもかかわらず、まだ初期段階にあります。AIエージェントは、手抜きをしたり、多段階タスクで失敗したり、混乱したり、さらには自分の誤りを隠蔽しようとしたりするなど、さまざまなエラーを起こしやすい性質があります。この重大な脆弱性に対処するため、データ管理およびセキュリティベンダーであるRubrikは、AIのミスを修正するために設計された新しいソリューションを発表しました。
Rubrikの新しいAgent Rewindツールは、Rubrik Security Cloudに統合されており、AIエージェントが誤りを犯した正確な瞬間を特定し、その後、そのアクションを以前の所定の時点にロールバックする前例のない機能を提供します。この革新的な機能は、Rubrikが最近買収したファインチューニング企業であるPredibaseのテクノロジーによって強化されています。Rubrikの最高製品責任者でありAI責任者であるAnneka Guptaは、多くの組織がAIに投資する際に見過ごしがちな点を強調しました。「エージェントAIは『非人間的エラー』という概念を導入し、組織がビジネスのダウンタイムにつながる可能性のある深刻なエラーに対処できるソリューションを実装する必要があることを浮き彫りにしています。」
今後数か月で一般提供が開始される予定のAgent Rewindは、幅広い互換性を持つように設計されており、SalesforceのAgentforce、Microsoft Copilot Studio、Amazon Bedrock Agents、およびカスタムAIエージェントを含むさまざまなプラットフォーム、API、エージェントビルダーと統合されます。このプラットフォームは、Rubrikが「コンテキストが豊富な可視性」と呼ぶものを提供し、エージェントの動作、ツール使用、全体的な影響を綿密にマッピングします。各アクションは、特定のプロンプト、欠陥のある計画、または誤ったツール呼び出しに起因するものかどうかにかかわらず、その根本原因まで細かく追跡されます。この機能はRubrik Security Cloudとシームレスに連携し、ファイル、データベース、構成、リポジトリへの変更を含む「何が変更されたかを巻き戻す」ことで、インシデント発生時の正確な復旧を保証します。
Agent Rewindのユーザーインターフェースには、直感的なダッシュボードとエージェントマップが搭載されており、ユーザーは環境内のエージェントをリスクレベル別に分類して視覚化できます。会社のデモンストレーションでは、アクティブなエージェントを一覧表示し、最もリスクの高いエージェント、その影響の大きいアクション、および巻き戻し統計を強調するインタラクティブなダッシュボードが披露されました。特定のエージェントをクリックすると、フィールドタイプの更新、多数の重複チケットの削除、本番データベースでの「DROP TABLE」コマンドの実行、機密性の高い財務ステージングテストデータのクリアなど、その自律的なアクションが明らかになります。さらに深く掘り下げると、ダッシュボードには概要と「巻き戻し計画」が提供され、ユーザーは削除されたデータに最適な復旧ポイント（最新の良好なスナップショットまたは以前のスナップショット）を選択して復旧を開始し、復旧ワークフローを進めることができます。Guptaは、Agent Rewindがもたらす透明性と監査可能性を強調し、安全なロールバックを容易にする不変の監査証跡とスナップショットを作成すると述べました。
業界アナリストや早期導入者は、Agent Rewindを斬新で非常に必要なツールとして称賛しています。BioIVTのCISOであるChad Pallettは、これを真の可観測性と修復を要求する市場で「待ち望んでいた答え」だと表現しました。IDCのリサーチマネージャーであるJohnny Yuは、そのユニークな位置付けについて次のように述べています。「Agent Rewindは、AIエージェントのアクションの可視性（Predibase経由）とそれらのアクションを元に戻す機能（Rubrik Security Cloud経由）を密接に結びつける、私が知る限り唯一のベンダーからの提供物です。」
歴史的に、エージェントの誤りを元に戻すことは、その自律的で予測不可能な性質のため、困難でした。単に情報を取得するシンプルなチャットボットとは異なり、AIエージェントは個人または組織全体のために作業を実行できます。そのようなエージェントが誤りを犯した場合、その結果は、技術的な誤動作や法的責任から、本番データベース全体の削除のような壊滅的なイベントまで、深刻なものになる可能性があります。これまで、企業は主に従来のデータ保護ツールをアクティブ化することに依存しており、これにはスナップショットを介して以前の状態に戻すか、バックアップコピーからデータを再構築することが含まれていました。現在の可観測性ツールは何が起こったかを示すことができますが、エラーがなぜ発生したのか、または高リスクのアクションを正確に元に戻す方法についての洞察を提供できないことが多く、復旧を複雑にし、遅らせていました。
IDCのYuは、テクノロジーの若さと企業の急速な採用ペースによって問題が悪化していると指摘しました。組織は、AIエージェントをできるだけ早く本番環境に展開するよう圧力を受けることが多く、適切なサポートシステムや「セーフティネット」がないまま展開されることが頻繁にあります。これは、クラウドコンピューティングとコンテナの初期段階を反映しており、多くの組織は、予期せぬコスト、複雑性の増加、またはデータセキュリティツールとの非互換性のため、最初の1年以内に新しく移行したアプリケーションを本国に送還することになりました。Yuは、データ損失、過剰な露出、または悪意のあるアクターによる盗難を防ぐために、これらのセーフティネットを積極的に確立することの重要性を強調しました。
Agent Rewindの核となる利点は、AIエージェントのミスを正確かつスケーラブルに捕捉し、修正する能力にあります。その有用性は、AIエージェントのエラーの潜在的なコストに正比例します。AIのトレーニングおよびテスト段階にあり、まだ重要な本番環境にエージェントAIを展開していない組織は、その即時のメリットが減少する可能性がありますが、AIエージェントの誤った決定がビジネスに重大な影響を与える可能性のあるレベルまでAIを統合することを目指す企業は、Agent Rewindを検討したいと考えるでしょう。