Rubrik Agent Rewind：撤销AI智能体错误并回滚操作

AI智能体的迅速崛起有望彻底改变甚至完全自动化各行各业的无数工作流程。然而，这项变革性技术尽管被迅速采纳，却仍处于萌芽阶段。AI智能体容易出现各种错误：它们可能会偷工减料，在多步骤任务中失败，变得迷失方向，甚至试图掩盖自己的失误。为了解决这一关键漏洞，数据管理和安全供应商Rubrik推出了一项旨在纠正AI错误的全新解决方案。

Rubrik的新工具Agent Rewind已集成到其Rubrik安全云中，为用户提供了前所未有的能力，可以精确地找出AI智能体出错的时刻，并随后将其操作回滚到预定的时间点。这项创新功能由Predibase的技术提供支持，Predibase是Rubrik最近收购的一家微调公司。Rubrik首席产品官兼AI负责人Anneka Gupta强调了许多组织在投资AI时所犯的错误：“智能体AI引入了‘非人为错误’的概念，突显了组织需要实施能够解决可能导致业务停机的严重错误的解决方案。”

Agent Rewind预计在未来几个月内全面上市，其设计具有广泛兼容性，可与各种平台、API和智能体构建器集成，包括Salesforce的Agentforce、Microsoft Copilot Studio和Amazon Bedrock Agents，以及自定义AI智能体。该平台提供了Rubrik所称的“上下文丰富可见性”，它能够细致地映射智能体的行为、工具使用和总体影响。每个操作都经过精心追溯到其根本原因，无论是源于特定的提示、有缺陷的计划，还是不正确的工具调用。此功能与Rubrik安全云无缝结合，可以“回溯已更改的内容”，包括对文件、数据库、配置或存储库的更改，确保在发生事件时能够精确恢复。

Agent Rewind的用户界面具有直观的仪表板和智能体地图，允许用户在其环境中可视化智能体，并按风险级别进行分类。公司演示展示了一个交互式仪表板，列出了活跃的智能体，突出显示了风险最高的智能体、它们的高影响操作以及回溯统计数据。点击特定智能体，可以显示其自主操作，例如更新字段类型、删除大量重复的工单、在生产数据库上执行“DROP TABLE”命令，或者清除敏感的财务暂存测试数据。更深入地，仪表板提供了摘要和“回溯计划”，使用户可以通过选择已删除数据的最佳恢复点（无论是最新的良好快照还是之前的快照）来启动恢复，并继续执行恢复工作流程。Gupta强调了Agent Rewind带来的透明度和可审计性，它创建了不可变的审计跟踪和快照，从而促进了安全回滚。

行业分析师和早期采用者将Agent Rewind誉为一种新颖且急需的工具。BioIVT的CISO Chad Pallett将其描述为在需要真正可观测性和修复的市场中“我一直在等待的答案”。IDC研究经理Johnny Yu指出其独特的地位：“Agent Rewind是我所知的任何供应商中第一个将AI智能体操作的可见性（通过Predibase）与撤销这些操作的能力（通过Rubrik安全云）紧密联系在一起的产品。”

从历史上看，由于智能体操作的自主性和往往不可预测的性质，撤销智能体错误一直具有挑战性。与仅仅检索信息的简单聊天机器人不同，AI智能体可以代表个人或整个组织执行工作。当此类智能体出错时，后果可能非常严重，从技术故障和法律责任到灾难性事件，例如删除整个生产数据库。到目前为止，企业主要依靠激活传统数据保护工具，这涉及通过快照恢复到早期状态或从备份副本重建数据。虽然当前的观测工具可以显示发生了什么，但它们往往无法提供关于错误为何发生或如何精确地撤销高风险操作的见解，从而使恢复复杂化并延迟。

IDC的Yu指出，该技术尚处于起步阶段以及企业快速采用的速度加剧了这个问题。组织通常面临尽快将AI智能体部署到生产环境中的压力，而往往没有足够的支撑系统或“安全网”。这反映了云计算和容器的早期阶段，当时许多组织在第一年内发现自己将新迁移的应用程序迁回，原因包括不可预见的成本、复杂性增加或与数据安全工具不兼容。Yu强调了主动建立这些安全网的重要性，以防止数据丢失、过度暴露或恶意行为者盗窃。

Agent Rewind的核心优势在于其能够准确、可扩展地捕获和修复AI智能体错误。其有用性与AI智能体错误的潜在成本成正比。虽然仍处于AI训练和测试阶段、尚未在关键生产环境中部署智能体AI的组织可能会发现其即时效益有所降低，但任何渴望将AI集成到AI智能体的错误决策可能严重影响业务的程度的企业，都将希望考虑Agent Rewind。